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公开(公告)号：CN118194141B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410613784.9
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
Inventor： 蔺菲 , 刘辉舟 , 孙伟 , 孙建 , 丁建顺 , 陈征 , 高寅 , 嵇爱琼 , 刘景姝 , 张悦 , 马昆 , 张文琪 , 李双双 , 李欣然 , 郭慧珠 , 庄磊 , 梁晓伟 , 王凯 , 刘单华 , 常乐 , 任民 , 冯欣 , 孙伟红 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种用电行为判别方法及系统，方法包括：采集用户每个用电设备接入时总线的电能参数变化量，构建数据集；对归一化处理后的数据集中的数据进行自适应小波阈值去噪；对去噪之后的数据集进行降维，得到用于特征分类的向量；将用于特征分类的向量输入基于Transformer的多分类任务模型中，对基于Transformer的多分类任务模型进行训练，利用训练好的基于Transformer的多分类任务模型进行用电行为判别；本发明的优点在于：提高计算效率，提高用电行为判别的准确性。
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公开(公告)号：CN119757816A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510210197.X
申请日：2025-02-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
IPC: G01R11/17 , G01R11/18 , G01R11/185 , G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种智能电表的多模态误差动态补偿方法及系统，方法包括：构建环境感知单元，获取环境因素参数；对环境因素参数进行加权计算，生成环境代谢指数；基于促激素释放因子作用机理，结合环境代谢指数，构建误差预测模型，以获取预测误差偏移量；实时采集原始信号，进行多模态误差检测，生成误差向量；根据误差向量，获取补偿触发阈值；将预测误差偏移量与补偿触发阈值对比，触发多级补偿机制。本发明能够在复杂工况下实时在线、动态地调整电表的计量参数，从而提升电表的稳定性与准确性。
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公开(公告)号：CN119089314A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411591505.X
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
Inventor： 蔺菲 , 丁建顺 , 孙伟 , 刘景姝 , 陈良坤 , 刘单华 , 黄丹 , 嵇爱琼 , 张悦 , 冯欣 , 马昆 , 李双双 , 张文琪 , 李欣然 , 郭慧珠 , 王凯 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC: G06F18/2415 , G06F17/15 , G06N3/04
Abstract: 一种基于轻量级神经网络的电能表失准在线诊断方法，属于智能装置检测技术领域，解决如何提高电能表失准诊断的准确率并降低算法运行给电能表带来的负担的问题；本发明根据最大小波系数能量的原则实现自适应小波基函数选取，增强小波分解的适应性，同时利用小波分解对数据进行噪声的有效去除，提高了数据的准确性，降低了数据对神经网络运行结果的影响，利用轻量级神经网络实现电能表失准的自动化诊断，加快了算法的运行速度、训练速度以及收敛速度，降低了算法运行对CPU运行的负载；同时，能提高电表失准诊断准确率、减小电能表运行资源占用，能够满足现代智能电网对实时监控、高效运维和智能化管理的需求。
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公开(公告)号：CN117330831B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311079959.4
申请日：2023-08-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种用于非线性负荷的电能计量方法和系统，包括：步骤1：收集电流和电压数据；步骤2：对采集到的电流和电压数据进行瞬时功率计算；步骤3：对采集到的电流和电压数据进行谐波分析；步骤4：基于电力系统的几何拓扑和参数，进行有限元建模，在模型中引入非线性负荷元件，模拟实际情况；步骤5：将虚拟功率算法得到的平均有功功率和无功功率与谐波分析和有限元模拟得到的结果进行拟合；步骤6：根据实际测量数据和模拟计算结果之间的差异，进行误差校正，通过反馈控制机制，实时监测负荷状态和电能参数，根据计量误差调整计量方法。本发明可以更准确地计量非线性负荷的电能消耗。
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公开(公告)号：CN116342119A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310595365.2
申请日：2023-05-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本申请公开了一种基于POS缴费终端的电费信息处理方法及系统，包括：基于目标区域内的住户情况，将目标区域划分为多个子区；通过后台服务器为任一子区中的POS缴费终端分配相应的收费主体子账户；按照设定的周期，通过后台服务器将任一子区中的异常住户的待缴电费信息发送至相应的POS缴费终端本地进行存储；通过POS缴费终端提供用户操作界面，提供输入项，以基于输入项获取用户的查询信息；通过POS缴费终端向用户出示待缴电费信息；根据预设的收费方式，向用户提供选择项，引导用户缴清待缴电费。本申请的方法通过划分子区，并结合POS缴费终端，为用户提供多种缴费方式可选，提高用户缴费的便利性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119543955B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510075611.0
申请日：2025-01-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明提供分布式光伏异常暂态波形数据的压缩参数优化方法及系统，方法包括：按预置时序获取分布式光伏的原始异常暂态波形数据；选取细节系数矩阵；计算每个尺度的初始阈值；构建适应度函数；选取阈值；获取优化阈值向量；使用最优阈值向量进行压缩处理，形成适用细节系数矩阵。本发明解决了参数设置固定、压缩精度不一致、自适应性差、无法处理大规模数据、能耗高以及实时性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN119810608A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510301526.1
申请日：2025-03-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种小样本条件下电能表运行状态评估方法及系统，方法包括：采集电能表运行数据及其对应的电能表运行状态评估结果构建原始数据集，将原始数据集输入数据生成模型，得到拓展数据集；将拓展数据集输入训练好的元学习模型得到拓展数据集的打标结果；将打标后的拓展数据集以及原始数据集输入LSTM模型，输出电能表状态类别，对LSTM模型进行训练，将实时采集的电能表数据输入训练好的LSTM模型得到电能表运行状态评估结果；本发明的优点在于：解决样本数据量小的问题，对电能表运行状态进行准确识别。
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公开(公告)号：CN119520420A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411475408.4
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: H04L47/25 , H04L47/10 , H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用电信息采集终端大体积故障数据远程智能传输方法及系统，其中的传输方法包括：基于当前发送速率进行数据传输，并获取传输信道的数据接收状态信息；进一步获取调整发送速率和预测发送速率，并选择当前轮次对应的目标发送速率；基于当前轮次对应的目标发送速率进行数据传输，以获取传输信道在当前轮次的目标发送速率下进行数据传输时对应的数据接收状态信息，得到当前轮次目标发送速率的奖励值，以此对当前预测模型进行训练；将目标发送速率作为当前发送速率、将训练后的预测模型作为当前预测模型，重新获取下一轮次的调整发送速率和预测发送速率。充分挖掘并利用带宽资源，进而实现大体积故障数据传输的高效性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119089314B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411591505.X
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
Inventor： 蔺菲 , 丁建顺 , 孙伟 , 刘景姝 , 陈良坤 , 刘单华 , 黄丹 , 嵇爱琼 , 张悦 , 冯欣 , 马昆 , 李双双 , 张文琪 , 李欣然 , 郭慧珠 , 王凯 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC: G06F18/2415 , G06F17/15 , G06N3/04
Abstract: 一种基于轻量级神经网络的电能表失准在线诊断方法，属于智能装置检测技术领域，解决如何提高电能表失准诊断的准确率并降低算法运行给电能表带来的负担的问题；本发明根据最大小波系数能量的原则实现自适应小波基函数选取，增强小波分解的适应性，同时利用小波分解对数据进行噪声的有效去除，提高了数据的准确性，降低了数据对神经网络运行结果的影响，利用轻量级神经网络实现电能表失准的自动化诊断，加快了算法的运行速度、训练速度以及收敛速度，降低了算法运行对CPU运行的负载；同时，能提高电表失准诊断准确率、减小电能表运行资源占用，能够满足现代智能电网对实时监控、高效运维和智能化管理的需求。
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公开(公告)号：CN117607783A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311514725.8
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明属于电力计量技术领域，具体涉及一种基于HIL技术的用电信息采集异常工况检测系统。为解决现有技术只是在理想环境下进行模拟仿真测试，导致仿真测试结果不准确的问题，本系统通过主控系统下发任务至实时主机与设备虚拟单元后，设备虚拟单元模拟生成相应的虚拟设备，并结合干扰模拟单元模拟的电力线上的干扰信号和异常工况发生单元产生的异常工况数据，配合实时主机与实体被测设备和其他虚拟设备进行交互模拟仿真，主控系统通过监测单元对仿真结果进行监测，以使本发明的检测更加安全可靠，降低检测成本，提高检测效率，且可模拟干扰信号的数量更多、覆盖面广。
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