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公开(公告)号：CN118568571B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411038138.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
Inventor： 潘东 , 施天成 , 王绪利 , 朱刘柱 , 窦猛汉 , 杨欣 , 代磊 , 张辉 , 王磊 , 种亚林 , 周帆 , 李志伟 , 赵锋 , 周远科 , 胡斌 , 方圆 , 孔小飞 , 李蕾 , 田佳 , 郭汶璋 , 胡旭东 , 聂元弘 , 孟晓星
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于QTCN和随机LSTM光伏功率预测方法，包括：收集光伏发电系统的历史性能数据进行预处理；构建随机LSTM光伏发电功率预测模型；将预处理后的数据输入量子时序卷积进行特征提取，进行训练；将前面D时刻的气象数据、历史发电功率数据输入训练后的随机LSTM光伏发电功率预测模型，得到后续T时刻的光伏发电功率。本发明采用量子卷积对特征数据进行局部时间内特征进行建模，引增强了模型的表达能力和泛化能力加强不同时刻之间的关联关系建立，增强模型的局部上下文建模能力，从而提升光伏功率预测的准确度；处理更复杂的计算任务，并且在某些特定情况下，可以获得更高的计算效率。
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公开(公告)号：CN118568572A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411038215.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
Inventor： 潘东 , 施天成 , 窦猛汉 , 王绪利 , 朱刘柱 , 杨欣 , 代磊 , 张辉 , 王磊 , 种亚林 , 周帆 , 李志伟 , 胡斌 , 方圆 , 孔小飞 , 李蕾 , 赵锋 , 周远科 , 田佳 , 郭汶璋 , 胡旭东 , 聂元弘 , 孟晓星
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N10/60 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于QLSTM的短期光伏发电功率预测方法，包括：对原始数据进行预处理，采用MSTL算法进行多季节趋势分解，得到对应尺度的季节分量、趋势分量和残差分量；构建量子长短期记忆神经网络模型；将季节分量、趋势分量、残差分量与原始数据进行融合，将融合后的数据输入至量子长短期记忆神经网络模型中进行序列预测，得到短期光伏发电功率值。本发明还公开了一种基于QLSTM的短期光伏发电功率预测装置。本发明能够更有效地捕捉和学习数据中的长短期依赖关系，从而提升整体性能和稳定性，不仅提高了网络训练的效率，还增强了模型的泛化能力和预测准确性，具有轻量化的参数设计，这使得模型更加高效且易于实现，能够取得优异的预测效果。
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公开(公告)号：CN118568571A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411038138.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
Inventor： 潘东 , 施天成 , 王绪利 , 朱刘柱 , 窦猛汉 , 杨欣 , 代磊 , 张辉 , 王磊 , 种亚林 , 周帆 , 李志伟 , 赵锋 , 周远科 , 胡斌 , 方圆 , 孔小飞 , 李蕾 , 田佳 , 郭汶璋 , 胡旭东 , 聂元弘 , 孟晓星
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于QTCN和随机LSTM光伏功率预测方法，包括：收集光伏发电系统的历史性能数据进行预处理；构建随机LSTM光伏发电功率预测模型；将预处理后的数据输入量子时序卷积进行特征提取，进行训练；将前面D时刻的气象数据、历史发电功率数据输入训练后的随机LSTM光伏发电功率预测模型，得到后续T时刻的光伏发电功率。本发明采用量子卷积对特征数据进行局部时间内特征进行建模，引增强了模型的表达能力和泛化能力加强不同时刻之间的关联关系建立，增强模型的局部上下文建模能力，从而提升光伏功率预测的准确度；处理更复杂的计算任务，并且在某些特定情况下，可以获得更高的计算效率。
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公开(公告)号：CN119990349A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510064192.0
申请日：2025-01-15
Applicant: 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种用于预测系统最优状态的量子电路构建方法及相关装置，该方法包括依次将哈达玛门作用于第一寄存器，将受第一寄存器虚控的第一组变分量子逻辑门作用于第二寄存器、第三寄存器和第四寄存器，将受第一寄存器实控的第二组变分量子逻辑门作用于第二寄存器、第三寄存器和第四寄存器，将受第一寄存器和第三寄存器实控的非门作用于第四寄存器，将哈达玛门作用于第一寄存器，得到目标量子电路，该目标量子电路用于根据第一寄存器的量子态的观测概率确定系统当前时刻的最优状态，本申请实施例公开了一种用于预测系统最优状态的具体量子电路，有利于实现系统最优状态的估计。
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公开(公告)号：CN119759508A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411386027.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种任务分配方法及相关装置，应用于搭载多个内核的裸机ARM处理器，属于任务处理技术领域，方法包括：接收PC端发送的携带至少一个需内核处理的任务的目标中断请求；将所述目标中断请求所携带的任务放入对应的任务队列；依次将任务队列中的任务分配给不同的空闲的内核处理。应用本申请实施例，可以提高ARM处理器的工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119494412A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202311039403.2
申请日：2023-08-17
Applicant: 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种模指运算器、量子线路、解密方法、装置、设备及介质，涉及量子技术领域。模指运算器包括：多个模数双乘法器；各模数双乘法器与第一寄存器中量子比特一一对应；第一寄存器中量子比特各自的量子态|Am‑1>、|Am‑2>、|Am‑3>…|A0>分别表示量子叠加态|A>的从高到低的位；与量子态|An>对应的模数双乘法器，用于在量子态|An>为|1>时，将前一个模数双乘法器针对第二寄存器的运算结果|Xn>演化为#imgabs0##imgabs1#其中，R表示第一预设数值，K表示第二预设数值；第一个模数双乘法器的输入包括所述第二寄存器中辅助量子比特的初态；n≤m‑1。能够通过量子线路实现模指运算的功能。
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公开(公告)号：CN119380070A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411294063.2
申请日：2024-09-14
Applicant: 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06N10/60
Abstract: 本发明公开了一种图像分类方法及相关装置，所述方法包括：获取待分类图像的图像特征；基于量子特征编码器对所述图像特征进行量子态编码，得到IFRQI量子态；基于变分量子线路对量子态编码得到的所述IFRQI量子态进行量子态演化；测量得到所述变分量子线路演化后的量子态，根据演化后的量子态确定所述待分类图像的图像类别。与现有技术相比，本发明采用IFRQI技术提取图像数据进行编码提取特征，可以有效降低编码所需的量子比特数量，再使用量子变分线路实现图像的分类，对2n×2n尺寸的图像，仅需2n个量子比特即可完成量子图像表示任务，降低了对量子计算资源的占用，提高了特征提取和数据处理的效率。
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公开(公告)号：CN119378704A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411361986.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种目标体系基态能量的计算方法及相关装置，该方法包括计算待求解目标体系的哈密顿量与预定义的算符池中的算符的对易子；通过影子层析方法对所述对易子进行去随机化处理，得到优化后的对易子，所述优化后的对易子包括的分量少于优化前的对易子包括的分量；根据所述优化后的对易子的期望值的大小确定所述待求解体系的基态能量。采用本申请实施例，有利于提升目标体系基态能量的计算速度和减少硬件资源的消耗。
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公开(公告)号：CN119338020A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411421730.9
申请日：2024-10-12
Applicant: 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
IPC: G06N10/20
Abstract: 本发明公开了一种量子逻辑门、二次函数量子态制备方法以及相关装置，二次函数量子态制备方法，方法包括：确定用于制备二次函数量子态的量子比特；构建目标量子线路，目标量子线路上具有作用于量子比特上的第一量子逻辑门和第二量子逻辑门，每个作用时序包括一个第一量子逻辑门，每个第一量子逻辑门作用于三个量子比特，第一量子逻辑门作用于最低位的量子比特以及相邻的量子比特上；运行目标量子线路以制备二次函数量子态。与现有技术相比，本发明所提供的二次函数量子态制备方法，线路的深度只需要O(n)层或O(logn)层，可以有效压缩量子计算机的运行时间。
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公开(公告)号：CN116090571B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202111275781.1
申请日：2021-10-29
Applicant: 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于广义极小残量的量子线性求解方法、装置及介质，方法包括：获取待处理线性系统Ax＝b，构建用于线性系统预处理的稀疏近似矩阵M，并对所述待处理线性系统进行预处理，构造m阶Krylov子空间Km和HHL算法对应的量子线路，基于广义极小残量法计算预处理后的所述待处理线性系统在Krylov子空间Km内的近似解xm，以解决现有技术中的不足，它能够降低解线性问题求解的时间复杂度和计算量，同时减少硬件资源的占用。
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