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公开(公告)号：CN119602219A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411531258.4
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司
Abstract: 本发明提供了一种含有分布式光伏的低压配电网电压估算方法及系统，属于配电网电压评估领域，包括步骤一、将量测装置测量的电压数据、时间信息、空间信息输入学习监督回归模型，学习监督回归模型将量测装置测量的电压数据由随机森林算法映射到相邻低压配电网节点，得到相邻低压配电网节点的电压数据；步骤二、对学习监督回归模型进行训练，当回归指标最小时，停止训练，得到训练好的学习监督回归模型；步骤三、用训练好的学习监督回归模型对低压配电网中未监控节点进行电压估算；基于有限节点的量测数据，通过将有限的节点量测数据映射到相邻的没有量测装置的节点，进而对含有分布式光伏的低压配电网中未监测节点进行电压估算。
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公开(公告)号：CN119578986A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411654563.2
申请日：2024-11-19
Applicant: 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种基于改进熵权‑TOPSIS的配电网脆弱节点辨识方法，包括：1、分别从配电网结构脆弱性和运行脆弱性分别建立配电网节点的结构脆弱度指标和运行脆弱度指标，建立配电网节点脆弱性的评估指标体系；2、基于改进的熵权法和主观比例分配法分别确定各指标的客观权重和主观权重，进而计算各指标的综合权重；3、结合TOPSIS对配电网节点的综合脆弱度进行评估和排序。本发明能准确识别出配电网中的脆弱节点，并对各节点脆弱度进行排序，从而能对脆弱节点重点监控并预防电力系统大规模故障。
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公开(公告)号：CN119294857A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411308515.8
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
Abstract: 本发明公开了基于无人机的配网不停电作业数字勘察方法，将勘察区域划分为多个面积相同的飞行区域，并对无人机的飞行轨迹进行监测和采集，根据飞行轨迹信息进行勘察评估，初步识别影像数据准确度不足的隐患，然后对每个飞行区域进行特征提取和分析，计算图像重叠指数和图像质量指数，并通过机器学习模型生成区域图像质量系数，基于该系数，将飞行区域划分为高质量和低质量勘察区域，并优化低质量区域的飞行策略；本发明通过科学划分勘察区域、实时监测飞行轨迹、评估数据质量、利用机器学习模型生成图像质量系数，并优化飞行策略，可以实现高效、安全的配网不停电作业数字勘察，勘察数据具有足够的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113890013B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111107647.0
申请日：2021-09-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
Abstract: 本发明公开一种利用网络终端掉电数据自动识别低压线路拓扑方法，利用用户侧网络掉电数据与配网侧断电线路信息存在用户一致性、掉电时间、区域一致性的特性，可辨识台区与用户的相序关系，构建并完善配变、分支箱、表户拓扑关系，可有效避免三相不平衡、单相过载、低电压等问题的发生，提升配网运营水平；本发明提供的方法利用配电网停电事件、以及计划检修和凌晨开关重合闸操作等电网运检日常工作，无需对电网线路及设备进行改造，且不用增加检修维护人员的工作负担，投入成本少，见效快。
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公开(公告)号：CN118117488A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410303093.9
申请日：2024-03-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种悬挂伸缩式绝缘斗的抱杆自升降旋转机器人及控制方法，包括抱杆自升降旋转机器人，以及悬挂在机器人上的伸缩式绝缘斗。所述的抱杆自升降旋转机器人包括：推紧部、爬行部、搭载部、控制系统。所述伸缩式绝缘斗包括上半身绝缘斗和下半身围栏。所述推紧部通过爬行部与搭载部连接，所述控制系统与推紧部、爬行部、搭载部电性连接，所述控制系统控制所述推紧部夹紧或松开电杆。本发明中，通过机器人将绝缘斗自动升至作业高空，避免了现有技术中高空吊装费时费力，且存在安全隐患，有效提高带电作业效率，节约偏远地区作业的宝贵时间，伸缩式绝缘斗可方便野外背负携带，减轻人员劳动强度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118051760A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410194031.9
申请日：2024-02-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司
IPC: G06F18/213 , H02J13/00 , H02J3/00 , G06F18/25 , G06F16/215 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了基于多源异构电网大数据的多维度停电监测数据质量评估方法及系统。通过充分利用多个数据源，来进行数据之间的交叉验证，使用深度学习的方法在一致性、完整性、准确性、可靠性三个维度实现了全方面的停电监测数据质量的监测以及评价，从而提升整体数据质量。通过这一全新的方法，我们致力于解决数据质量监控在停电监测系统中的关键问题，为电力系统的稳定运行提供更为可靠的数据支持。
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公开(公告)号：CN117856094A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311036078.4
申请日：2023-08-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02G1/02
Abstract: 本发明公开了一种手持式绝缘子线夹拆卸装置，涉及电力器械技术领域。本发明包括安装板，安装板连接有两侧板，且两侧板均连接有伸缩杆，且两伸缩杆连接有一调节板；安装板并排连接有竖板，且两竖板均开设有限位槽口；一竖板侧面连接有两卡板和两卡块，用于与线夹座配合，进行位置限定；调节板连接有两电机，且两电机的输出轴均连接有套筒；调节板连接有弹性卡扣，通过两伸缩杆带动调节板下移，利用弹性卡扣夹持线夹，并利用电机带动套筒对线夹的固定螺钉进行旋拧拆卸。本发明通过两竖板的限位槽口与导线配合，以及卡块和卡板与线夹座配合，进行位置限定，结构更加简便，解决了现有线夹拆卸装置重量较大，操作便利性差的问题。
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公开(公告)号：CN112819216B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110104932.0
申请日：2021-01-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于风电序列场景集的生成方法，包括，1、构建预测箱并编号；2、生成风电静态场景集；3、构建风电状态转移矩阵；4、结合风电状态转移矩阵，构建禁忌搜索算法的初始解、邻域解和适应度函数；5、迭代生成风电序列场景集。本发明还提供一种基于风电序列场景集的生成系统。本发明的优点在于：禁忌搜索算法的初始解的构建过程结合了风电状态转移矩阵，有效滤除风电序列多时段转移过程的不合理波动，通过提高初始解的时序性从而提高初始解质量，较少禁忌搜索算法的迭代次数，提高算法时效性；禁忌搜索算法的邻域解的构建过程结合了风电状态转移矩阵，有效滤除风电序列多时段转移过程的不合理波动，提高序列场景集的时序性。
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公开(公告)号：CN113783062B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202111174531.9
申请日：2021-10-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于柱式绝缘子的线夹拆装装置，包括安装板和电动伸缩杆，安装板上固定安装架；电动伸缩杆伸缩端连接有电机固定板，电机固定板连接有两电机；电机固定板通过连接杆连接有用于对线夹进行夹持的弹性卡扣；两电机的输出轴通过连接轴套筒；两套筒用于通过电机带动套筒转动，实现对固定线夹的螺钉进行旋拧。本发明通过电动伸缩杆带动两个电机上下移动，并通过电机带动与其连接的套筒转动，实现对固定线夹的螺钉进行旋拧，并利用弹性卡扣对线夹进行夹持，实现对线夹的安装和拆卸，避免了需要使用斗臂车或作业人员攀爬到电线杆顶端作业的情况，从而有效的提高了线夹拆装的便利性和整体的维修效率。
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公开(公告)号：CN117094705A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311354212.5
申请日：2023-10-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/20 , G01D21/02 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种应用于高压开关柜缺陷预测的方法、系统及设备，所述方法包括：传感器数据的收集及存储；对传感器数据进行归一化并编码为分布式表征；构建均方差损失函数对Transformer模型进行训练，利用训练好的Transformer模型提取高压开关柜状态特征；基于分布式表征进行嵌入式扩展得到预设数量的传感器数据；利用缺陷的类别的特征表示对Transformer模型进行调整得到Transformer重构模型并训练该模型；将实时采集的传感器数据输入训练好的Transformer重构模型中，得到高压开关柜的缺陷预测结果；本发明的优点在于：实现在少样本条件下对缺陷精准预测。
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