一种基于RTK的车身倾斜监测方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN116448067A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310492131.5

    申请日:2023-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于RTK的车身倾斜监测方法、设备及介质,属于数据监测技术领域,用于解决现有对施工车辆的车身倾斜监测,难以做到实时的监测报警,并且对车辆监测困难,精准度较差,不利于保证驾驶人员的安全的技术问题。方法包括:通过预设RTK设备,对施工车辆的空间直角坐标系的标注,得到标准空间坐标;并确定出施工车辆的原始空间平面的固定法向量;基于施工车辆的运行情况,实时获取运行空间坐标,并确定出施工车辆的运行空间平面的变化法向量;其中,变化法向量跟随施工车辆的运行情况而变化;根据固定法向量与变化法向量,确定出施工车辆的车辆倾斜夹角;对车辆倾斜夹角进行车身倾斜比对判断,得到施工车辆的警告信息。

    一种基于大数据技术的台区线损率异常诊断方法

    公开(公告)号:CN110264107A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910585667.5

    申请日:2019-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据技术的台区线损率异常诊断方法,计算各指标变量与台区线损率的相关性大小,继而找到与判断台区线损率有较强相关性的辅助变量;划分春秋、夏冬两个时间段,对于变动属性辅助变量分别计算其均值的变化范围;若变动属性辅助变量都在其合理的区间内,使用固定属性辅助变量与变动属性辅助变量对台区进行聚类;根据聚类的结果划分相应的台区,针对不同类别的台区,计算各变量的均值其变化范围;根据不同类别的台区分别分析,若某类台区某日线损率出现异常,且变动属性变量正常情况下,可以查看固定属性变量的范围,不在此范围则认为是由该属性变量导致的线损率异常。本发明能更为全面、准确地度量台区线损率的状态。

    一种基于大数据技术的台区线损率异常诊断方法

    公开(公告)号:CN110264107B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN201910585667.5

    申请日:2019-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据技术的台区线损率异常诊断方法,计算各指标变量与台区线损率的相关性大小,继而找到与判断台区线损率有较强相关性的辅助变量;划分春秋、夏冬两个时间段,对于变动属性辅助变量分别计算其均值的变化范围;若变动属性辅助变量都在其合理的区间内,使用固定属性辅助变量与变动属性辅助变量对台区进行聚类;根据聚类的结果划分相应的台区,针对不同类别的台区,计算各变量的均值其变化范围;根据不同类别的台区分别分析,若某类台区某日线损率出现异常,且变动属性变量正常情况下,可以查看固定属性变量的范围,不在此范围则认为是由该属性变量导致的线损率异常。本发明能更为全面、准确地度量台区线损率的状态。

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