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公开(公告)号：CN116488999B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310149185.1
申请日：2023-02-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/40 , H04Q1/02 , H04Q1/04
Abstract: 本申请涉及SDN网络自动化运维管理设备及系统，属于通信领域，通过设置的处理器模块，电信号检测模块、图像获取模块以及温度检测模块可以在交换机运行时对相对应的交换机进行实时检测，并将其数据传输至处理器模块，当检测到交换机的电信号出现波动时处理器模块通过wifi模块将其异常上传至终端以及通过数据输出模块以及音频输出模块对值班人员进行提示，处理器模块会根据图像检测模块以及温度检测模块实获取的数据对该交换机进行电信号波动原因的排查，判断导致其交换机电信号波动的各方面原因，实现了自主排查交换机运行时的各类原因，解决了现有技术中SDN网络交换机运行过程中交换机有问题时不能自主排查，检修时间长的问题。
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公开(公告)号：CN116488999A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310149185.1
申请日：2023-02-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/40 , H04Q1/02 , H04Q1/04
Abstract: 本申请涉及SDN网络自动化运维管理系统及应用，属于通信领域，通过设置的处理器模块，电信号检测模块、图像获取模块以及温度检测模块可以在交换机运行时对相对应的交换机进行实时检测，并将其数据传输至处理器模块，当检测到交换机的电信号出现波动时处理器模块通过wifi模块将其异常上传至终端以及通过数据输出模块以及音频输出模块对值班人员进行提示，处理器模块会根据图像检测模块以及温度检测模块实获取的数据对该交换机进行电信号波动原因的排查，判断导致其交换机电信号波动的各方面原因，实现了自主排查交换机运行时的各类原因，解决了现有技术中SDN网络交换机运行过程中交换机有问题时不能自主排查，检修时间长的问题。
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公开(公告)号：CN115910057A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211282779.1
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于全序列深度神经网络的电网语音转写方法及系统，包括如下步骤：S100，采集电网运维过程中发出的语音指令；S200，基于采集的电网运维语音指令进行滤波和数字化预处理；S300，基于预处理的电网语音数据进行特征提取；S400，对所述电网语音数据提取的数据特征进行量化和稳固处理；基于数据特征模型，描述电网语音识别的概率，确定识别输出的比率，输出语音识别结果；S500，针对输出的语音识别结果，基于全序列深度神经网络进行电网语音数据的转写校验；S600，输出经由电网语音数据识别校验后的语音转写数据。本发明能够在电网运维过程中，通过构建区域语音校验加权距离的方法，针对语音转写的输出结果进行电网运维语音的校验。
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公开(公告)号：CN119363461A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411554396.4
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 张亮 , 黄陟 , 吴斌 , 汪争贤 , 张莉 , 吴宇 , 夏禹晨 , 陈胡嵘 , 方圆 , 李明 , 盛剑桥 , 王曦茵 , 徐润 , 许静萱 , 沈越欣 , 张冠男 , 符春兰 , 夏瑞 , 张懿操 , 尹晓宇 , 孟一博 , 余东波 , 王海陆 , 张敏
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L41/0681
Abstract: 本发明公开了基于离线文件的双向可信身份验证方法及系统，具体涉及份验证技术领域，包括基于计算密钥的熵值来评估密钥的随机性，分析不同时间点的密钥熵，获取随机性数据，基于计算传输过程中出现的误码率，间接评估加密传输的有效性和安全性，获取强度数据，量化在时间范围内的多点传输的场景中双向可信身份验证的安全性，基于比较接收节点的历史数据和当前传输文件的特征，生成相似数据，分析传输过程的响应时间，生成性能数据，评估传输过程的信任，将传输过程中的安全性和信任度的量化结果作为神经网络的输入，训练模型以预测潜在的异常情况，本发明有助于确保在传输过程中双方的身份可信，并进行及时预警。
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公开(公告)号：CN117675709A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311514212.7
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
IPC: H04L47/12 , H04L47/2441 , H04L47/24 , H04L47/76
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台调度的流量分配方法，从源网端获取各种需要进行分配流量的整体信息，比如流量类型以及优先级等等；然后建立多个监控节点对云平台内部的用户使用数据进行实时监控；综合接收到的流量信息以及云平台的使用情况，采用优化算法对流量进行动态调度和分配，算法根据每处流量的节点的硬件软件性能，以及带宽限制等因素，以最大化资源利用效率和服务质量。算法根据每处流量的节点的硬件软件性能，以及带宽限制等因素，以最大化资源利用效率和服务质量，更好的利用优化计算和存储资源，从而提高了网络性能和响应速度，使得数据流量更加合理的调度，不会出现网络延迟和拥塞，使得流量调度更加高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117596027A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311522813.2
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于层次结构的云平台隐私保护方法(HLPP)，系统模型主要由5个部分组成：PID交换服务器IDES、LBS APPs森林节点、代表APP节点、各大LBS APP节点和位置提供商LP。具体步骤：各个APP之间广播请求聚合消息，成功聚合后形成聚合包；其次，检查聚合包中每个APP的位置信息。如果该位置属于敏感位置，将调用PID交换算法来保护位置隐私；相反，如果该位置属于普通位置，将调用改进的PLAM算法来保护位置隐私。最后，由代表APP将聚合包发送给位置服务提供商，以请求位置服务。该方案旨在相较于现有的方案提高了响应速度，降低了流量负载，对于具有相同位置的k个用户，有效保护其位置隐私。
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公开(公告)号：CN115694884A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211113534.6
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，公开了一种防火墙安全策略智能梳理方法，包括：S1：访问控制策略；S2：形式化方法或基于图的访问控制策略模型；S3：分析与检测；S4：消除冗余、冲突；S5：归结后的访问控制策略。所述访问控制策略模型的建立是基于决策树，包括：S201：获取数据集；S202：对数据进行预处理；S203：计算信息熵；S204：选取最佳特征；S205：建立跟节点；S206：绘制特征路径值；S207：生成决策树；S208：输出模型。本发明还提供了一种应用了防火墙安全策略智能梳理方法的防火墙设备。防火墙安全策略智能梳理方法基于决策树的防火墙冗余、冲突策略检测建模，解决日益积累的防火墙规则库冗余和冲突问题，实现对防火墙策略的智能梳理。
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公开(公告)号：CN114598536A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210252513.6
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/0888 , H04L43/045 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及流量监控技术领域，公开了一种云平台虚拟化数据流量安全监控方法，包括以下步骤：步骤S1.获取日志文件，将日志文件从磁盘传输至云平台虚拟化流量安全监控系统中的分布式文件单元中；步骤S2.在分布式文件单元中读取日志文件中的数据，并采用数据复制技术进行分布式存储；步骤S3.将存储的数据进行整合并插入标签，分类为流数据、数据包数据、无线数据和设备数据；步骤S4.使用对应的网络流量监控工具对流量进行安全监控，当判断到接口吞吐量异常时，及时发送预警信息，对数据流量进行优化处理。本发明还公开了一种云平台虚拟化数据流量安全监控系统及存储介质。
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公开(公告)号：CN119577505A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411445154.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
IPC: G06F18/24 , G06F16/35 , G06F16/334 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的微服务故障识别方法，涉及微服务技术领域，收集与微服务故障识别相关的训练数据，训练数据包括已经标注好的样本，对收集到的数据进行预处理，预处理方式为文本清洗，包括去除无关字符、标点符号和停用词，将预处理后的文本转换成模型可接受的特征表示形式，选用Word2Vec作为词嵌入模型，用于捕捉单词之间的语义关系。本发明通过基于深度学习的微服务故障识别方法，可以有效提高微服务系统的故障检测和诊断效率。通过对历史故障数据的深度学习，系统能够识别出复杂的、潜在的故障模式，并预测可能出现的故障类型，从而帮助系统管理人员快速定位故障根因，减少排查时间。
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公开(公告)号：CN118133308A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410255535.7
申请日：2024-03-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明涉及云计算技术领域，公开了一种基于云计算的数据管理方法及系统，方法包括：步骤S1，在数据采集模块对数据信息进行采集和接收后存入数据库中，并将数据信息发送到数据加密模块中；步骤S2，数据加密模块使用优化的AES算法将数据信息加密后传输到本地网络模块中；步骤S3，本地网络模块将加密的数据信息进行解密后传送到自定义的服务模块中；步骤S4，服务模块将处理好的数据发送至数据管理应用模块；步骤S5，数据管理应用模块实现对数据的快速采集和管理。系统包括数据采集模块、数据加密模块、本地网络模块、服务模块和数据管理应用模块。本申请还公开了一种电子设备及计算机可读存储介质；用于安全地存储和管理大数据信息。
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