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公开(公告)号:CN107332685A
公开(公告)日:2017-11-07
申请号:CN201710365526.3
申请日:2017-05-22
Applicant: 国网安徽省电力公司信息通信分公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
CPC classification number: H04L41/069 , H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/142 , H04L41/145 , H04L41/147 , H04L43/0817 , H04L43/16
Abstract: 本发明公开了国网云中应用的一种基于大数据运维日志的方法,还包括:1)采集日志信息并进行日志预处理,具体包括采集日志信息并用脚本对日志信息解析转换成统一格式,用SQL语言代码对日志信息进行清洗去重,和获取以IP地址为主字段的记录用于用户识别;2)统计一段时间的日志流量,运用时间序列分析法进行日志流量统计,预测日志流量的走势,为后续的日志流量预测模型提供数据;日志流量预测模型加载所述日志流量值并运行,并生成流量走势图,实时的预测日志流量;3)将步骤2)中生成的流量走势图通过展示界面可视化呈现。本发明在统一日志搜索中心对日志字段进行搜索,能够快速的定位错误,实现对日志流量的提前预测和预警。
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公开(公告)号:CN119520454A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411544761.3
申请日:2024-10-31
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: H04L51/04 , H04L51/214
Abstract: 本发明涉及一种基于MQTT协议的即时通讯系统在集群时的定向通信方法,让多个后端Broker服务节点在相互通信时,仅将通信数据发送给指定的节点,使用统一的存储组件,存储每一个用户与其连接的后端Broker服务节点映射关系,方便集群环境的多个Broker服务节点均能获取要所有用户连接的Broker节点编号,同时通过定向地转发消息至指定的Broker服务节点,可以大幅地降低网络流量,降低非目标Broker服务节点的性能损耗,避免可能的雪崩效应,提高系统的处理效率及网络吞吐量,增强系统稳定性。
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公开(公告)号:CN118069310A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410027542.1
申请日:2024-01-08
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟化云平台的停电保护自适应调度方法及系统,若供电状态是停电状态,则进行停电调度;若供电状态是来电状态,则进行上电调度。针对突发停电,则根据外部网络中断情况进行调度操作;针对当前关停云平台所需的最大时间Tc≧UPS电源剩余供电时间Tu的情况,以及针对计划停电时间与当前时间的差值Tp>UPS电源剩余供电时间Tu的情况,缓存虚拟机内存至云内存盘并释放虚拟机进程,关停空闲计算节点;针对上电调度,则从云内存盘加载恢复虚拟机进程实例。本发明可以自动化、灵活地应对云平台的停电问题,降低了数据损坏风险,提高了云平台下电和上电效率,减少了业务总停机时间,提升核心业务可用性,具有较好的实用性。
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公开(公告)号:CN117688258A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311456232.3
申请日:2023-11-03
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06F16/957 , G06F16/14 , G06F16/172
Abstract: 本发明涉及文件处理技术领域,具体地说,涉及一种快速在线预览文件的方法、系统、设备及介质;首先构建全局缓存和个人缓存存储当前在线文件;然后判断当前在线文件是否打开,若是计算相似度转换当前在线文件,并将转换后的文件存储至文件存储服务器;最后合并全局缓存和个人缓存至虚拟缓存,根据文件数据的过期时间更新虚拟缓存,并根据更新后的虚拟缓存更新文件存储服务器;通过预先处理转换的方式提高了系统性能,加快了文件转换、缓存和预览的速度。
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公开(公告)号:CN117667088A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311521789.0
申请日:2023-11-15
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06F8/38 , G06F8/35 , G06F8/65 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/0442
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于LSTM的规则引擎预警系统、方法及存储介质,所述系统包括数据获取模块、数据预处理模块、数据预测模块、模型管理模块、规则计算模块、模型训练模块、规则管理模块和预警处理模块。所述模型训练模块用于基于历史预测数据对比结果更新LSTM模型的参数或者采用历史数据训练LSTM模型;所述规则管理模块用于管理通过可视化页面创建的规则信息;所述预警处理模块用于对规则验证通过的数据进行预警处理,并通过指定的通道发送到指定的用户。本发明可以实时监测数据的变化,及时发现潜在的风险,提高预警的及时性;本发明通过可视化配置界面实现快速地调整规则引擎的配置,提高了规则引擎的易用性。
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公开(公告)号:CN117527818A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202410022661.8
申请日:2024-01-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: H04L67/1034 , H04L67/1095 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式云平台的云边协同管理系统,涉及云边协同管理技术领域;通过数据备份模块备份边缘设备采集的数据;节点监测模块监测边缘节点的运行状态和运行数据;节点管理模块接收节点异常信号后,关闭异常边缘节点,启用异常边缘节点配对的备用边缘节点;节点检测模块接收节点异常信号后,将运行数据输入至节点诊断模型内,获取故障类型;节点检测模块根据故障类型在数据库内进行检索并获取故障类型对应的预设方法;根据预设方法对异常边缘节点进行修复;节点检测模块根据故障类型在数据库内进行检索,未能获取预设方法;将备用边缘节点进行升级,替换边缘节点;避免了因边缘节点故障导致数据处理中断的问题。
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公开(公告)号:CN117336319A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311210176.5
申请日:2023-09-19
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/025 , H04L41/069 , H04L41/149 , G16Y40/10 , G16Y40/35 , G16Y40/40 , G16Y40/20
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域,具体地说,涉及一种基于物联网平台的设备管理方法、系统、设备及介质;该方法首先连接StarIoT物联网平台获取设备信息,并生成json配置文件上传至云端;其次根据对应的app传输协议将设备数据日志发送至StarIoT服务器;然后根据topic请求指令,获取设备网关日志,远程监测设备状态;最后通过运行excute.sh脚本替换待升级文件,调整设备状态;提高了设备管理的效率和准确性,保障了系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117333893A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311231362.7
申请日:2023-09-22
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06V30/42 , G06V30/19 , G06V30/16 , G06F40/289 , G06F40/232
Abstract: 本发明公开了基于OCR的自定义模板图像识别方法、系统及存储介质,对图像进行OCR识别,最终实现将识别文本转换为结构化数据,然后,基于自然语言处理技术对结构化数据信息进行错误矫正;通过自然语言技术对于所识别文字进行分词处理,从字粒度以及词粒度两方面检测错误所形成的疑似错误结果并进行错误纠正,遍历所有错误信息位置并使用形近词典替换错误位置的词,然后通过语言模型再次进行计算,得到最优纠正词进行替换。本发明通过对结构化数据的分词识别实现确定结构化数据的正确性、完整性,并对于识别错误的情况进行更正,从而实现对于结构化数据的校验,具有较好的实用性。
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公开(公告)号:CN117272696A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311550254.6
申请日:2023-11-21
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于电力人工智能与数字孪生的数据互联交互平台,管理端,以及与其通信连接的交互端,管理端包括数据储存库、模型搭建单元和数据提取单元,本发明涉及交互技术领域。本发明通过建立数字孪生母模型,并将其设置在交互端,便于为后续提取相关电力参数提供便利,有效的提高数据的传输效率;通过数字孪生母模型对管理端数据的计算式提取,有效避免大量数据直接传递造成堵塞,达到低延时;同时,可同时采用多台虚拟机对数字孪生母模型中的计算模型进行解析处理,实现高效率信息交互;通过依据树状图进行变量比较分析,之后确定提取基准目标,使得数据提取单元可以快速提取有效参数,有效提高系统的采集效率。
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公开(公告)号:CN117236336A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202310972524.6
申请日:2023-08-03
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及语言识别技术领域,具体地说,涉及一种基于领域分类和辅助序列构造的意图识别方法;该方法首先根据获取的对话领域文本数据构建对话领域分类器,分类待输入的对话内容得到领域词汇;然后根据领域词汇构造对话序列;最后构建意图实体联合预测模型,输入对话序列输出预测结果;提高了多轮对话的预测的准确性和预测速度,消除了数据间的冗余,避免大量稀疏信息存在导致不能准确识别实体的问题。
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