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公开(公告)号:CN118484526B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410949498.X
申请日:2024-07-16
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了基于向量知识库的大模型问答对话方法、系统及存储介质,基于向量知识库进行检索得到包含k个文档片段向量的检索结果;然后根据用户的提问对检索结果进行双重验证,以筛选得到优选的检索结果。根据用户的提问以及优先的检索结果中的文本块,匹配得到业务领域。调用该业务领域的问答大模型,将用户的提问以及步骤S2中输出的检索结果输入该业务领域的问答大模型,生成回答并发送给用户。本发明提高了输出的检索结果的精度,减少了无关搜索片段和错误排序对大型模型回答的干扰。而且在生成回答之前,基于匹配的业务领域,调用专业的问答大模型针对特定领域的问题进行解答,显著提升了回答的准确性和专业性,具有较好的实用性。
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公开(公告)号:CN118484526A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410949498.X
申请日:2024-07-16
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了基于向量知识库的大模型问答对话方法、系统及存储介质,基于向量知识库进行检索得到包含k个文档片段向量的检索结果;然后根据用户的提问对检索结果进行双重验证,以筛选得到优选的检索结果。根据用户的提问以及优先的检索结果中的文本块,匹配得到业务领域。调用该业务领域的问答大模型,将用户的提问以及步骤S2中输出的检索结果输入该业务领域的问答大模型,生成回答并发送给用户。本发明提高了输出的检索结果的精度,减少了无关搜索片段和错误排序对大型模型回答的干扰。而且在生成回答之前,基于匹配的业务领域,调用专业的问答大模型针对特定领域的问题进行解答,显著提升了回答的准确性和专业性,具有较好的实用性。
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公开(公告)号:CN117688258A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311456232.3
申请日:2023-11-03
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06F16/957 , G06F16/14 , G06F16/172
Abstract: 本发明涉及文件处理技术领域,具体地说,涉及一种快速在线预览文件的方法、系统、设备及介质;首先构建全局缓存和个人缓存存储当前在线文件;然后判断当前在线文件是否打开,若是计算相似度转换当前在线文件,并将转换后的文件存储至文件存储服务器;最后合并全局缓存和个人缓存至虚拟缓存,根据文件数据的过期时间更新虚拟缓存,并根据更新后的虚拟缓存更新文件存储服务器;通过预先处理转换的方式提高了系统性能,加快了文件转换、缓存和预览的速度。
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公开(公告)号:CN117667088A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311521789.0
申请日:2023-11-15
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06F8/38 , G06F8/35 , G06F8/65 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/0442
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于LSTM的规则引擎预警系统、方法及存储介质,所述系统包括数据获取模块、数据预处理模块、数据预测模块、模型管理模块、规则计算模块、模型训练模块、规则管理模块和预警处理模块。所述模型训练模块用于基于历史预测数据对比结果更新LSTM模型的参数或者采用历史数据训练LSTM模型;所述规则管理模块用于管理通过可视化页面创建的规则信息;所述预警处理模块用于对规则验证通过的数据进行预警处理,并通过指定的通道发送到指定的用户。本发明可以实时监测数据的变化,及时发现潜在的风险,提高预警的及时性;本发明通过可视化配置界面实现快速地调整规则引擎的配置,提高了规则引擎的易用性。
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