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公开(公告)号：CN106529557A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611026875.4
申请日：2016-11-22
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力公司安庆供电公司
CPC classification number: G06K9/4609 , G06K9/6234
Abstract: 本发明公开了一种基于学习及特征鉴别的核图像微分滤波器设计方法，其特征在于，包括：线性判别滤波器中任意一点p对应的原图像块向量以p为中心的局部区域按行拉伸组成仅包含p的临域像素信息的图像块向量；在图像块向量的基础上进行维数扩充，在原图像块向量中串联该像素点处的一阶和二阶微分信息；构建图像块向量矩阵，形成类内散布阵和类间散布阵；对类内散布阵和类间散布阵引入核运算。本发明结合核方法在高维空间下进行滤波器学习，并在学习过程中融入线性判别分析思想，使得图像中的细节和非线性信息可以得到更好的利用并获得能够产生更具鉴别力特征描述的图像滤波器。
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公开(公告)号：CN107045636A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201611026896.6
申请日：2016-11-22
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力公司安庆供电公司
CPC classification number: G06K9/4614 , G06K9/3233 , G06K9/342
Abstract: 本发明公开了基于平稳小波变换和亮度序的局部特征描述方法，其特征在于，包括：利用Hessian‑Affine算子检测仿射协变区域；利用平稳小波变换对检测区域进行分解，获得不同尺度的多支持区域；利用亮度序对支持区域进行划分，得到互不重叠的子区域；利用三值模式策略在局部旋转不变坐标系下计算局部特征描述子。本发明提供的基于平稳小波变换和亮度序的局部特征描述方法，通过利用平稳小波分解获得多支持区域，有效地降低了图像扭曲带来的不利影响，并通过利用亮度序对支持区域进行划分，使得该方法对单调亮度变化具有不变性。
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公开(公告)号：CN207442153U
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201721436848.4
申请日：2017-11-01
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院
IPC: H01R43/027 , H02G1/02
Abstract: 本实用新型公开了一种基于ARM-LPC2478的带电接火自动装置，包括：图像采集模块，用于采集接火处的图像并将采集的图像信息传送出去；电流采集模块，用于对直流电机驱动模块输出的电流信号进行采集并传送给控制器；直流电机驱动模块，用于对执行机构进行驱动控制；控制器，接收图像采集模块和电流采集模块的采集的图像信息和电流信号，产生PWM控制信号并传送给直流电机驱动模块；所述图像采集模块的输出端连接控制器，所述控制器的输出端连接直流电机驱动模块，所述直流电机驱动模块的输出端连接执行机构，所述执行机构的输出端连接接火处，所述执行机构还连接电流采集模块，所述电流采集模块的输出端连接控制器。
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公开(公告)号：CN110148107B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201910139596.6
申请日：2019-02-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于色度畸变与相位竞争编码的保护压板状态识别方法，包括如下步骤：对目标图像进行提取获得压板关键区域作为目标区域；对目标区域中的压板状态进行检测识别。本发明依托于电力系统中集中式远程图像监控系统，结合图像实现压板状态的快速识别；首先结合色度畸变完成压板关键区域提取，以避免复杂背景的干扰；同时以相位竞争编码对提取的关键区域进行处理，获取压板对应的角度。根据其角度，设定大于20°时为退出，小于5°时为投入状态。实现基于图像与相位特征可应用于压板状态的快速识别。
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公开(公告)号：CN114301074A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111398554.8
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司巢湖市供电公司
Abstract: 本发明公开一种基于124n4编码的低压电网末端无功补偿装置，包括回路组，包括设置的第一回路、与所述第一回路连接的第二回路、第三回路和依次横向排列连接的第十二回路，控制器连接在第一回路的一端，并且控制第一回路、第二回路、第三回路和第十二回路的切换。本发明优化传统的无功补偿装置结构，将无功补偿装置分成最多12条补偿回路，采用基于1:2:4:n*4编码方式对无功补偿装置的电容器回路容量进行组合，无功补偿装置中的电容器组合可以实现连续调节，提高补偿精度，满足低压电网末端动力负荷对无功功率变化的需求的补偿方式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113313706B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110716438.X
申请日：2021-06-28
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于检测参考点偏移分析的电力设备缺陷图像检测方法，与现有技术相比解决了电力设备缺陷样本少、识别率低的缺陷。本发明包括以下步骤：训练图像集的获取；缺陷图像检测网络的构建；缺陷图像检测网络的训练；待检测电力设备缺陷图像的获取；电力设备缺陷图像的检测。本发明通过中心点预测网络、目标宽高预测网络和中心点偏移网络的设计，能够放大电力设备缺陷检测范围，并非局限于图像的中心点区域；同时依据周边检测区域的权重值，自动确定周边检测区域在训练学习中所有损失值所占比例；还进一步解决了电力设计缺陷图像训练样本少的问题。
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公开(公告)号：CN107276029B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201710471249.4
申请日：2017-06-20
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于波形识别技术的防人身触电断路器控制方法，包括以下步骤：设置在电力线路上的检测元件采集电力线路的剩余电流并发送出去；中央处理元件采用全波加半波逐点交叉比较的电击波形识别方法对剩余电流进行处理并输出控制指令；设置在电力线路上的执行元件接收控制指令实现电力线路的闭合或切断。本发明还提供一种基于波形识别技术的防人身触电的断路器控制系统，本发明采用交叉比较的方法的波形识别技术，对故障剩余电流进行分析，达到识别电击波形的目标，具备在剩余电流阈值内的缓变剩余电流不误动以及检测到电击波形剩余电流时及时跳闸的功能，大大提高了投运率和保障了人身安全，保证了供电的稳定性。
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公开(公告)号：CN106681651A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201610291492.3
申请日：2016-05-05
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06F3/06
CPC classification number: G06F3/0607 , G06F3/0631 , G06F3/0673 , G06F2003/0691
Abstract: 本发明公开了一种两级缓冲机制的日志管理系统设计方法，其特征在于，采用两级缓冲机制对日志进行存储管理，其中第一级缓冲区分配给调用日志注册接口函数的进程，第二级缓冲区用于缓冲所有从第一级缓冲区拷贝过来的日志记录；具体包括以下步骤：日志调用进程申请第一级缓冲区；日志监测程序将满足拷贝条件的日志记录从第一级缓冲区拷贝到第二级缓冲区；日志监测程序将符合输出条件的日志记录并产生日志文件输出。本发明提供的日志管理系统设计方法具有高可靠性、接口方便易用、日志记录可控、IO磁盘频率可控的特点。
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公开(公告)号：CN113708494A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110998324.9
申请日：2021-08-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于二次舱式设备内智能防误操作终端处理系统，具体涉及模块化舱式智能变电站技术领域，包括舱体和设置在舱体内部的智能防误操作终端处理装置、钥匙注册授权模块、辅助路模块、物联边缘管理平台、电源供给模块和RS485通讯总线、防护终端装置、声光报警模块和距离感应模块。本发明以操作票为核心的舱内防误逻辑，利用前接线装置智能盖板、机架上声光告警、二维码等手段，优化防误方案，可以有效减少现场误触碰、误操作风险，再通过设置智能锁控系统，采用电子锁与灯光提示措施增强防误碰和误操作能力，并且还具有体积小，精度高，干扰小，可靠性高，安全性高以及电路简单易实用等优点。
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公开(公告)号：CN113313706A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110716438.X
申请日：2021-06-28
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于检测参考点偏移分析的电力设备缺陷图像检测方法，与现有技术相比解决了电力设备缺陷样本少、识别率低的缺陷。本发明包括以下步骤：训练图像集的获取；缺陷图像检测网络的构建；缺陷图像检测网络的训练；待检测电力设备缺陷图像的获取；电力设备缺陷图像的检测。本发明通过中心点预测网络、目标宽高预测网络和中心点偏移网络的设计，能够放大电力设备缺陷检测范围，并非局限于图像的中心点区域；同时依据周边检测区域的权重值，自动确定周边检测区域在训练学习中所有损失值所占比例；还进一步解决了电力设计缺陷图像训练样本少的问题。
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