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公开(公告)号：CN104333045B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201410588129.9
申请日：2014-10-28
Applicant: 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种考虑风电与火电变负荷的实时自动发电控制机组调度方法，属于电力系统运行和控制技术领域。本发明方法利用递推最小二乘法，根据PMU的实时测量数据，辨识出系统的网络损耗灵敏度矩阵，并利用网络损耗灵敏度矩阵表征系统功率平衡约束；同时将火电机组快速变负荷能力作为优化目标纳入数学模型中，并对考虑经济性与快速性的目标函数进行无量纲处理，提出考虑火电机组变负荷能力和快速性的数学模型。本方法充分利用PMU量测数据，实时辨识网络损耗灵敏度矩阵，同时，本发明将火电机组快速变负荷能力指标纳入目标函数，充分应对风电快速变化性，有利于电力系统的实时调度与控制。
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公开(公告)号：CN104333045A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410588129.9
申请日：2014-10-28
Applicant: 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: H02J3/46
CPC classification number: H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种考虑风电与火电变负荷的实时自动发电控制机组调度方法，属于电力系统运行和控制技术领域。本发明方法利用递推最小二乘法，根据PMU的实时测量数据，辨识出系统的网络损耗灵敏度矩阵，并利用网络损耗灵敏度矩阵表征系统功率平衡约束；同时将火电机组快速变负荷能力作为优化目标纳入数学模型中，并对考虑经济性与快速性的目标函数进行无量纲处理，提出考虑火电机组变负荷能力和快速性的数学模型。本方法充分利用PMU量测数据，实时辨识网络损耗灵敏度矩阵，同时，本发明将火电机组快速变负荷能力指标纳入目标函数，充分应对风电快速变化性，有利于电力系统的实时调度与控制。
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公开(公告)号：CN118917404A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410784844.3
申请日：2024-06-18
Applicant: 清华大学
IPC: G06N5/025 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种基于矩匹配先验网络的空气质量相关性估计方法和系统，涉及数据挖掘领域。本发明通过预先构建基于矩匹配先验网络的相关性估计模型得出空气质量数据集不同变量间的相关性，预测空气质量的变化。其中，相关性估计模型中的高斯似然函数的共轭先验分布形式为#imgabs0#在该共轭先验分布形式中，模型不确定性Σ与数据不确定性Λ相互独立，解耦了认知不确定性和任意不确定性之间联系。同时，本发明通过隐式地学习证据先验形式{μ,Σ,Λ0}，利用矩匹配估计预测分布中参数，无需引入大量的分布外数据，能够降低训练成本，加快训练速度，提供更为准确的不确定性估计，并帮助研究人员更好地理解和预测空气质量变化。
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公开(公告)号：CN106602586B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201611039586.8
申请日：2016-11-21
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网公司
IPC: H02J3/36
Abstract: 本发明涉及一种解决高压直流换相失败引发电网暂态失稳的控制方法，属于电力系统运行和控制技术领域。本发明利用发电机组的快关汽门应对高压连续换相失败所引发的电网暂态失稳情况，对包括拟定快关汽门机组，选择快关汽门机组控制方式以及快关汽门机组关闭时间进行研究设计，减少了电力系统机械功率与电磁功率的不平衡性，进而改善电力系统暂态功角稳定，可以有效地保证电力系统安全稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115115912A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210583275.7
申请日：2022-05-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了基于串并联查找表的轻量化图像超分辨率重建方法及装置，该方法包括：对输入图像进行特征提取，输出第一像素图像和第二像素图像；输入并联网络利用第一查找表提取第一图像邻域结构信息和第二图像邻域结构信息；对输入特征图预设分组数，基于分组后的输入特征图进行特征聚合，将聚合后的特征图进行融合操作并输出第一融合特征图和第二融合特征图；加和操作输出得到超分图像。该方法解决现有基于查找表的高效图像超分方法中因查找表规模限制导致的信息损失的问题，通过串并联查找表方法，串联网络堆叠多个感受野较小的查找表来逐渐扩大感受野，并联网络补偿量化输入像素值带来的精度损失，从而实现快速、准确的超分图像推理。
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公开(公告)号：CN115115912B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210583275.7
申请日：2022-05-26
Applicant: 清华大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/54 , G06T3/4053
Abstract: 本发明公开了基于串并联查找表的轻量化图像超分辨率重建方法及装置，该方法包括：对输入图像进行特征提取，输出第一像素图像和第二像素图像；输入并联网络利用第一查找表提取第一图像邻域结构信息和第二图像邻域结构信息；对输入特征图预设分组数，基于分组后的输入特征图进行特征聚合，将聚合后的特征图进行融合操作并输出第一融合特征图和第二融合特征图；加和操作输出得到超分图像。该方法解决现有基于查找表的高效图像超分方法中因查找表规模限制导致的信息损失的问题，通过串并联查找表方法，串联网络堆叠多个感受野较小的查找表来逐渐扩大感受野，并联网络补偿量化输入像素值带来的精度损失，从而实现快速、准确的超分图像推理。
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公开(公告)号：CN112396239B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011335280.3
申请日：2020-11-25
Applicant: 清华大学 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种考虑多类型负荷需求响应的电力系统精细化运行模拟方法，属于需求响应领域及电力系统运行分析领域。该方法首先获取电力系统运行模拟时间范围内基于激励的需求响应信息、基于价格的需求响应信息以及可参与电力系统需求响应要素的信息；然后构建可中断负荷参与多类需求响应模型和可转移负荷参与多类需求响应模型；将两模型分别等效化处理，并嵌入到电力系统优化运行模型当中求解，得到电力系统多类型需求响应参与下的实际负荷需求。本发明有助于分析不同类型负荷的需求响应对电力系统运行的影响，提高未来大规模电力系统运行模拟的精细化程度，并可为多类型负荷需
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公开(公告)号：CN112396239A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011335280.3
申请日：2020-11-25
Applicant: 清华大学 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明提出一种考虑多类型负荷需求响应的电力系统精细化运行模拟方法，属于需求响应领域及电力系统运行分析领域。该方法首先获取电力系统运行模拟时间范围内基于激励的需求响应信息、基于价格的需求响应信息以及可参与电力系统需求响应要素的信息；然后构建可中断负荷参与多类需求响应模型和可转移负荷参与多类需求响应模型；将两模型分别等效化处理，并嵌入到电力系统优化运行模型当中求解，得到电力系统多类型需求响应参与下的实际负荷需求。本发明有助于分析不同类型负荷的需求响应对电力系统运行的影响，提高未来大规模电力系统运行模拟的精细化程度，并可为多类型负荷需求响应参与下的电力系统优化调度问题提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN106602586A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611039586.8
申请日：2016-11-21
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网公司
IPC: H02J3/36
CPC classification number: Y02E60/60 , H02J3/36 , H02J2003/365
Abstract: 本发明涉及一种解决高压直流换相失败引发电网暂态失稳的控制方法，属于电力系统运行和控制技术领域。本发明利用发电机组的快关汽门应对高压连续换相失败所引发的电网暂态失稳情况，对包括拟定快关汽门机组，选择快关汽门机组控制方式以及快关汽门机组关闭时间进行研究设计，减少了电力系统机械功率与电磁功率的不平衡性，进而改善电力系统暂态功角稳定，可以有效地保证电力系统安全稳定性。
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