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公开(公告)号：CN114784968A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210468202.3
申请日：2022-04-29
Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了本发明提出一种基于同期数据的线变台户多级线损分析方法及系统，该方法包括：根据获取的线变台户基础设备信息及配电网采集信息数据，对同期数据所涉及的相关数据设置贯通分析规则实现同期贯通关联分析，并定时自动进行关联分析，输出线变台贯通异常数据清单，形成设备集和贯通集；通过线损日监控，实现对配线及台区线损的双高损分析，形成监控集和异常集；利用系统聚类分析法对影响线损的关键因子进行分析，形成聚类集；利用正负相关分析法实现用户对配线及台区线损率的影响分析，形成相关集；生成线变台户多级分析矩阵图。本发明能够提供各因素集的详情清单，利于快速辅助分析异常问题，从而及时为业务人员线损治理提供多种辅助参考决策。
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公开(公告)号：CN115000935A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210466696.1
申请日：2022-04-29
Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于智能电表量测数据的配电网线变关系反向识别方法，包括：S1、根据GIS中的线变关系记录生成配电变压器与配电线路之间关联关系的逻辑量x′ij；S2、通过电力用户用电信息采集系统，获取中压线路出口和配电变压器处的电压序列UL.i、UT.i以及一周每日电量数据WL.kj、WT.kj；S3、计算同一条中压配电线路上配电变压器之间的电压序列相关系数，并将相关系数高于门槛值的配变合并为区域A，得到各个区域电量WA.km和对应的y′mj；S4、将所述一周每日电量数据WL.kj、WT.kj、WA.km和对应的y′mj输入至反向识别模型，获得配电线路和配电变压器之间的关联矩阵。本发明的反向识别方法能够提高识别的可行性和准确性。
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公开(公告)号：CN114065129A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111348508.7
申请日：2021-11-15
Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于谱聚类方法的线变关系检测方法及检测系统，获取量测电压数据，并基于量测电压的采样周期以及采样长度，采用相电压求解线电压的方法，计算获得量测电压矩阵；对所述量测电压矩阵的异常数据进行处理，获得第一数据；对所述第一数据进行深度数据处理，获得标准化后的拉普拉斯矩阵L；计算标准化后的拉普拉斯矩阵最小的k1个特征值及各自对应的特征向量f，将特征向量f按行标准化后形成I行k1列的特征矩阵F；对特征矩阵F进行传统K‑Means聚类，获得谱聚类矩阵，相同数值对应的配电变压器处于同一条中压配电线路。本发明的有益效果为增加了配电变压器连接在具体中压配电线路上的准确性。
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