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公开(公告)号：CN119863172A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411797021.0
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/10 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及能源管理技术领域，具体是一种实现高频以电算能算碳的项目级能耗监测模型。包括具体步骤如下：(1)一种基于多维数据关键词抽取的匹配技术；(2)一种基于决策树的项目用电主体分类算法；(3)一种基于回归算法的重点项目能耗进度模型；(4)一种基于多预警状态的能耗监控模型；(5)一种基于ARDL算法的电‑能‑碳分析模型。本发明提供了一种实现高频以电算能算碳的项目级能耗监测模型，通过多维数据融合、决策树分类、回归算法、多预警状态监控以及ARDL算法等技术手段，实现了对项目能耗的精准测算和实时监控。该模型能够显著降低能耗监管的人力工时成本，提高监管效率，为政府和企业提供有力的能耗管理支持。
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公开(公告)号：CN118628121A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410616190.3
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司 , 国网四川省电力公司
IPC: G06Q30/018 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开一种短期碳排放预测方法、设备、计算机可读存储介质及产品，涉及电力行业碳排放预测领域，方法包括获取电力碳排放的原始数据；对电力碳排放的原始数据进行预处理，得到电力碳排放的时间序列；利用电力碳排放的时间序列对短期碳排放预测模型进行训练；短期碳排放预测模型包括：并联的门控循环GRU模块和快速傅里叶变换FFT模块及一个全连接层；门控循环GRU模块提取电力碳排放的时间序列的时域特征；快速傅里叶变换FFT模块提取电力碳排放的时间序列的频域特征；利用训练后的短期碳排放预测模型对待预测的电力碳排放的原始数据进行预测，本发明能够在保证预测结果准确性的基础上，实现电力行业分钟级的碳排放预测。
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公开(公告)号：CN114202403A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111334092.3
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司 , 华院分析技术(上海)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的信用评价方法和系统，所述方法包括：根据企业的信息和电力数据，梳理指标；根据指标，建立信用准入规则和评分模型；获取待评价信息，待评价信息包括待评价企业的信息和电力数据；判断待评价信息是否满足准入规则；若满足，根据评价模型对待评价信息的指标进行评价，获得指标评价和总评价。准入规则用于信用的辅助决策，满足准入规则的企业信息，经过评价模型进行评价，获得企业的总评价和信用评价。减少了评价模型的计算量；将准入规则从评价模型中剥离，利于简化评价模型，简化电力数据的挖掘，使评价模型可以适应大规模网络、且可以在实际中真正运用；信用评价还可以用于信贷额度额度测算和贷后风险监控。
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公开(公告)号：CN119886523A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411797013.6
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及碳排放监测技术领域，具体是一种基于“电‑碳计算”模型的宏观碳排放监测模型。“电‑碳计算”模型是将历史电量、GDP、清洁能源占比数据与能源消费、工业产量数据进行训练，通过构建回归分析模型计算碳排放，包括两大步骤：(1)以电算能；(2)以能算碳。本发明通过训练历史电量、GDP、清洁能源占比等数据与能源消费、工业产量数据的关联关系，构建回归分析模型，实现以电算能和以能算碳两大步骤，快速准确计算碳排放量。模型已在四川省碳排放监测分析服务平台中应用，验证了其稳定性、可靠性和适应性。此外，模型还采用最小误差优化算法、线性回归算法和拉格朗日法进行影响因素分解和优化问题求解，提高了计算精度。
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公开(公告)号：CN117455102A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311345934.4
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/216
Abstract: 本发明数据分析技术领域，公开了一种基于语义构建网络的数据关联方法，首先电网用户需求信息进行数据预处理，得到词嵌入表示；然后构建原始语义网络；再获取语义网络主干：最后获取语义网络主干中的数据关联。本发明能够有效过滤电网用户需求信息间的无用关联，得到有效的电网用户需求信息的数据关联网络。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117318040A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311288852.0
申请日：2023-10-06
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力用户多源需求的分析方法，基于电力资源调度时空关系、电力资源供需关系以及电力资源来源特性的流动分解方向，对需求信息分解为若干需求单元并得到若干依次递进的需求集；基于需求单元，获取相应需求的多元需求本体表示，并基于多元需求本体表示，重构多元需求集；通过改进的层次分析法确定各需求单元重要度。本发明能够实现对用户需求信息的有效分析，以便于更好地理解用户电力需求，为电力有效调度提供数据支持，从而更好地满足用户电力需求。
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公开(公告)号：CN115498767A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211152212.2
申请日：2022-09-21
Applicant: 四川省新型电力系统研究院有限公司 , 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 基于5G通信技术的分布式电源电网协同控制方法，包括如下步骤:S1.各个传感器采集电网设备的运行数据到本地的数据整理模块；S2.数据整理模块对数据进行剔除处理，具体为：S21.将数据根据采集时间和采集设备分类并添加标记，标记包括两部分，分别表示采集时间和采集数据的传感器编号；S22.根据计算服务器反馈的数据使用率，对同一传感器的数据进行剔除；S23.将剔除后的全部数据打包传输到计算服务器；S3.计算服务器根据计算需要调取数据；S4.控制服务器根据计算服务器输出的调整方案对电网设备进行协同控制。本发明根据动态变化的数据使用率进行数据剔除，降低了网络带宽要求，结合5G通信网络对数据进行传输，实现了对分布式电源电网的全网协同控制。
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公开(公告)号：CN117251824A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311296517.5
申请日：2023-10-08
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/2413 , G06F18/2415 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力工程技术领域，公开了一种基于改进DS证据理论的电力系统应急发电资源可靠性分析方法，获取用于电力系统应急发电资源检测的各传感器概率：获取所有传感器的概率均值；获取各传感器概率与概率均值之间的距离；若距离大于设定阈值，则将该传感器的概率赋值为均值，否则保持传感器的概率不变，得到各传感器的修正后概率；通过DS证据理论对各传感器的修正后概率进行融合，得到融合结果。本发明获取的融合概率更加符合实际，能够切实保障应急发电系统供电的可靠性与稳定性。
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公开(公告)号：CN116390160A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310080643.0
申请日：2023-01-17
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: H04W28/08 , H04W28/086 , H04L67/10 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的电力任务卸载方法、装置、设备及介质，本发明提供的基于云边协同的电力任务卸载方法，考虑了一个多用户多接入边缘计算(MEC)无线网络，其中多个移动设备可以通过无线信道关联并将任务卸载到连接基站(BS)的MEC服务器上执行计算。计算任务是在用户设备处本地执行还是卸载以供MEC服务器执行的决定应适应时变网络动态，考虑到环境的动态性，包括算力资源、带宽资源和信道条件，选择合适的边缘服务器计算任务，结合DQN算法在总延迟方面最小化计算成本。
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公开(公告)号：CN114414935A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111531499.5
申请日：2021-12-15
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及电网检测技术领域，具体公开了一种基于大数据的配电网馈线故障区域自动化定位方法，所述方法包括获取各节点的输入信号，生成预测信号；获取各节点的输出信号，计算所述输出信号和所述预测信号的偏移率；将所述偏移率确定和相应的节点地址输入训练好的风险分析模型中，得到包含节点地址的风险信息；当所述风险信息达到预设的风险阈值时，根据所述节点地址获取相应节点的一线信息，根据所述一线信息生成险情预案。本发明通过采集输出信号，将所述输出信号与预测信号进行比对，生成初步判断结果，然后获取一线信息，对相应节点进行进一步的检测，这种多级的检测方式可以提高检测过程的稳定性，进而提高检测的准确度。
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