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公开(公告)号:CN119886523A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411797013.6
申请日:2024-12-09
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及碳排放监测技术领域,具体是一种基于“电‑碳计算”模型的宏观碳排放监测模型。“电‑碳计算”模型是将历史电量、GDP、清洁能源占比数据与能源消费、工业产量数据进行训练,通过构建回归分析模型计算碳排放,包括两大步骤:(1)以电算能;(2)以能算碳。本发明通过训练历史电量、GDP、清洁能源占比等数据与能源消费、工业产量数据的关联关系,构建回归分析模型,实现以电算能和以能算碳两大步骤,快速准确计算碳排放量。模型已在四川省碳排放监测分析服务平台中应用,验证了其稳定性、可靠性和适应性。此外,模型还采用最小误差优化算法、线性回归算法和拉格朗日法进行影响因素分解和优化问题求解,提高了计算精度。
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公开(公告)号:CN119863172A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411797021.0
申请日:2024-12-09
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/10 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及能源管理技术领域,具体是一种实现高频以电算能算碳的项目级能耗监测模型。包括具体步骤如下:(1)一种基于多维数据关键词抽取的匹配技术;(2)一种基于决策树的项目用电主体分类算法;(3)一种基于回归算法的重点项目能耗进度模型;(4)一种基于多预警状态的能耗监控模型;(5)一种基于ARDL算法的电‑能‑碳分析模型。本发明提供了一种实现高频以电算能算碳的项目级能耗监测模型,通过多维数据融合、决策树分类、回归算法、多预警状态监控以及ARDL算法等技术手段,实现了对项目能耗的精准测算和实时监控。该模型能够显著降低能耗监管的人力工时成本,提高监管效率,为政府和企业提供有力的能耗管理支持。
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