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公开(公告)号：CN119625388A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411670912.X
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/042
Abstract: 本发明属于电力工程监测技术领域，公开了一种基于图卷积网络的小样本输电线路销钉缺陷检测方法，使用图像采集设备采集输电线路销钉图像；对图像中的销钉进行基于事件逻辑导向的标注，获得具有逻辑关联的输电线路销钉数据集；在图卷积网络中引入跨域交互增强金字塔网络，获得改进的图卷积网络模型并训练得到原始目标检测模型；在原始目标检测模型中引入知识图关系推理模块，获得输电线路销钉缺陷检测模型；利用销钉缺陷检测模型检测预处理后的输电线路销钉图像，即可生成的已标记销钉位置分类及置信度的销钉图像。本发明能够有效地解决样本量较少的问题，并提高销钉及其缺陷的识别准确度，从而有利于提升巡检人员检测输电线路销钉缺陷的效率，保障电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN119600031A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202510147175.3
申请日：2025-02-11
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于级联检测策略的输电线路绝缘子串缺陷定位系统及方法，该系统包括绝缘子串候选区域定位网络和实例分割网络，绝缘子串候选区域定位网络用于对待处理图像中的绝缘子串进行识别并标注边界框定位绝缘子串候选区域，实例分割网络用于对绝缘子串候选区域进行缺陷识别和实例分割。本发明提供了两阶段的级联检测策略，能够更加准确的定位绝缘子串缺陷；尤其是实例分割网络引入了BiELAN模块，通过双层路由注意力机制和自适应查询机制，实现了更高效的多尺度特征融合，提升了对不同尺寸绝缘子串的识别能力。
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公开(公告)号：CN115416862B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202211023678.2
申请日：2022-08-23
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗的无人机定位系统，无人机下端设置有U形保护架，U形保护架内设置有底座，底座上设置有锁紧机构，所述锁紧机构用于与北斗定位装置可拆卸连接，底座能够带动北斗定位装置在U形保护架内沿其开口所在方向滑动；U形保护架上设置有调节机构和压力传感器，所述压力传感器检测到压力信号时，控制调节机构作用于锁紧机构使其与北斗定位装置分离。本系统通过U形保护架对北斗定位装置进行固定连接、保护，在无人机受到撞击时使无人机与北斗定位装置脱离，保护北斗定位装置，使用户快速获取无人机位置。
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公开(公告)号：CN120030146A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510134831.6
申请日：2025-02-07
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司 , 四川大学
IPC: G06F16/334 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N5/04 , G06N5/025 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于大模型迭代式推理的变压器故障根因分析方法。所述方法包括：基于故障现象结合故障实例知识库进行检索，得到相关故障实例；将所述故障现象和相关故障实例输入大模型，得到故障根因推理结果；基于所述故障现象和故障根因推理结果结合所述故障实例知识库进行基于语义向量和关键词的混合检索，得到候选检索结果集合；采用大模型对所述候选检索结果集合进行重排序，基于故障现象结合思维链技术确定目标故障原因。利用检索增强能够解决大模型在推理事实准确性方面的短板，提升电网变压器故障根因分析的效率和准确性，同时，基于迭代式的推理过程使得大模型能够不断细化和提升对故障原因的分析，显著提升了推理结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117573868A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311499481.0
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/279 , G06F40/289 , G06F18/22
Abstract: 本发明属于自然语言处理文本技术领域，公开了一种基于神经网络的多维度查重方法，首先构建查重文本库；对查重文本库中的各文本进行主题识别，并基于主题对各文本进行拆分，得到各主题相关的文本内容；再对输入文本进行主题识别，并基于主题对文本进行拆分，得到各主题相关的文本内容；然后基于语义分析获得输入文本的文档级语义相似度分数；基于字符串分析获得输入文本的文档级统计相似度分数；以输入文本与查重文本库的文档级语义相似度分数和文档级统计相似度分数的加权平均值作为输入文本的查重结果。本发明综合考虑了基于语义和基于字符串匹配的统计方法两个维度对查重进行综合评分，提升查重效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114219606A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111335708.9
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q40/02 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的用电企业信用评价的方法和系统，所述方法包括：对电力数据的指标进行梳理，筛选出企业的稳定性指标和竞争力指标；对企业的稳定性和竞争力进行评分；根据稳定性评分和竞争力评分，判断是否采用该用电企业的电力数据；若是，基于逻辑回归的方法，利用训练集进行训练，获得回归模型；基于回归模型，建立评分模型；根据评分模型对用电企业的电力数据进行分析，获得用电企业的信用评价。基于用电企业的电力数据，分析挖掘企业的用电数据，得出企业稳定性评分和企业竞争力评分，通过构建回归模型和评分模型，对企业信用进行评价，为金融机构提供贷前风险评估，以及贷后风险和贷后预警提供有益的数据支撑。
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公开(公告)号：CN119903387A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411664954.2
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/23 , G06F18/20 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的异常文件攻击行为分类方法，首先利用Transformer的多头自注意力机制，精确计算每个行为在所有时间点的权重分配，从而增强特征提取能力，提升模型对复杂交互关系的理解；其次设计双重关联分析机制，结合全局关联与局部关联，利用时间窗口更好地捕捉相邻行为之间的关系，从而提高异常分数计算的准确性；最后通过KL散度计算关联差异，引导模型在更新参数时更加关注异常攻击行为，增强模型对新型攻击的检测能力，最终实现高效且准确的攻击行为分类。本发明显著提高了电力系统中异常文件攻击行为分类的准确率和适应性，为电力网络的安全防护提供了更为强大的技术支持。
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公开(公告)号：CN119478043A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411561629.3
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司 , 国网四川省电力公司 , 四川大学
IPC: G06T7/73 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种多类型高压电塔三粒度姿态估计系统及方法，该系统包括姿态估计模型、基于PAF的关键点连接模块和高压输电塔姿态生成模块，姿态估计模型用于对待测高压输电塔图像进行三种指定粒度下的关键点识别，关键点识别结果包括关键点位置信息和关键点的位置方向信息；基于PAF的关键点连接模块用于依据每种粒度下的关键点及位置方向信息构建关键点连接；高压输电塔姿态生成模块用于依据不同粒度下得到的连接线构成高压输电塔的姿态。本发明不仅能够对高压输电塔姿态的有效估计，而且具有较好的泛化能力。
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公开(公告)号：CN116310803A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310159754.0
申请日：2023-02-23
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于输电线路巡检技术领域，尤其涉及一种基于输电线路红外图像的山火风险识别方法。本发明包括数据获取，数据处理，特征工程，山火风险识别。其中数据处理部分，本发明在红外图像不包含温度点阵数据的情况下，通过最高温、最低温和灰度图计算出温度点阵数据。在模型选择部分，在山火样本严重缺失的情况下，选择异常检测算法中的OneClass SVM，避免了因样本失衡造成的模型训练误差，并且在采用数据集A生成的特征进行模型训练和测试后，用数据集B生成的特征进行二次验证并优化，在一定程度上提高了模型的泛化能力，更有利于后续山火风险的识别。
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公开(公告)号：CN120067686A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510134765.2
申请日：2025-02-07
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司 , 四川大学
IPC: G06F18/214 , G01R31/00 , G06F18/2431 , G06F18/2113 , G06F18/22 , G06N5/022
Abstract: 本申请涉及一种基于多参数和多指标感知的变压器故障实例增强方法。所述方法包括：首先，基于变压器参数文档进行多参数组合；之后，基于组合结果设定偏移情况，生成故障原因和故障现象，基于对应的故障原因和故障现象确定故障实例；最后，基于大模型的置信度和生成故障实例的可信度筛选所述故障原因和故障现象，扩充原始故障实例知识库。首先根据参数文档引导大模型生成电力故障实例样本，其次利用语义相似度和大模型生成实现的置信度来筛选出有效的实例样本，成功扩展了故障实例知识库的规模和多样性，提高了基于检索增强范式的大模型在故障归因中的性能。有效解决了现有知识库规模小和实例数据不足的挑战，为准确推理变压器故障原因奠定了基础。
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