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公开(公告)号：CN120030146A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510134831.6
申请日：2025-02-07
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司 , 四川大学
IPC: G06F16/334 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N5/04 , G06N5/025 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于大模型迭代式推理的变压器故障根因分析方法。所述方法包括：基于故障现象结合故障实例知识库进行检索，得到相关故障实例；将所述故障现象和相关故障实例输入大模型，得到故障根因推理结果；基于所述故障现象和故障根因推理结果结合所述故障实例知识库进行基于语义向量和关键词的混合检索，得到候选检索结果集合；采用大模型对所述候选检索结果集合进行重排序，基于故障现象结合思维链技术确定目标故障原因。利用检索增强能够解决大模型在推理事实准确性方面的短板，提升电网变压器故障根因分析的效率和准确性，同时，基于迭代式的推理过程使得大模型能够不断细化和提升对故障原因的分析，显著提升了推理结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112580199A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011434769.6
申请日：2020-12-10
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/10 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了基于CIM模型的电力系统多维数据统一构建系统，将业务端的数据进行标准化，通过统一的接口传输给可视化综合展示平台，进行统一展示，系统具体包括：所述可视化综合展示平台、信息运维支撑平台、统一应用平台/工作流引擎、数据库、IMS平台和统一数据采集层/运行监控平台。本发明采用基于公共标准体系的数据模型CIM来实现电网信息系统编码规范化，确保不同系统能够在同一的数据编码体系下实现数据信息的规范化交互。通过国际标准的CIM模型的支撑，最终满足信息运维集中高效，同时为后续的信息化和数字化优化工作提供坚实保障。
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公开(公告)号：CN119903387A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411664954.2
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/23 , G06F18/20 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的异常文件攻击行为分类方法，首先利用Transformer的多头自注意力机制，精确计算每个行为在所有时间点的权重分配，从而增强特征提取能力，提升模型对复杂交互关系的理解；其次设计双重关联分析机制，结合全局关联与局部关联，利用时间窗口更好地捕捉相邻行为之间的关系，从而提高异常分数计算的准确性；最后通过KL散度计算关联差异，引导模型在更新参数时更加关注异常攻击行为，增强模型对新型攻击的检测能力，最终实现高效且准确的攻击行为分类。本发明显著提高了电力系统中异常文件攻击行为分类的准确率和适应性，为电力网络的安全防护提供了更为强大的技术支持。
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公开(公告)号：CN119478043A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411561629.3
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司 , 国网四川省电力公司 , 四川大学
IPC: G06T7/73 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种多类型高压电塔三粒度姿态估计系统及方法，该系统包括姿态估计模型、基于PAF的关键点连接模块和高压输电塔姿态生成模块，姿态估计模型用于对待测高压输电塔图像进行三种指定粒度下的关键点识别，关键点识别结果包括关键点位置信息和关键点的位置方向信息；基于PAF的关键点连接模块用于依据每种粒度下的关键点及位置方向信息构建关键点连接；高压输电塔姿态生成模块用于依据不同粒度下得到的连接线构成高压输电塔的姿态。本发明不仅能够对高压输电塔姿态的有效估计，而且具有较好的泛化能力。
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公开(公告)号：CN116310803A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310159754.0
申请日：2023-02-23
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于输电线路巡检技术领域，尤其涉及一种基于输电线路红外图像的山火风险识别方法。本发明包括数据获取，数据处理，特征工程，山火风险识别。其中数据处理部分，本发明在红外图像不包含温度点阵数据的情况下，通过最高温、最低温和灰度图计算出温度点阵数据。在模型选择部分，在山火样本严重缺失的情况下，选择异常检测算法中的OneClass SVM，避免了因样本失衡造成的模型训练误差，并且在采用数据集A生成的特征进行模型训练和测试后，用数据集B生成的特征进行二次验证并优化，在一定程度上提高了模型的泛化能力，更有利于后续山火风险的识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112731305A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011498501.9
申请日：2020-12-17
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种基于自适应多普勒域波束对消的直达波抑制方法及系统，所述基于自适应多普勒域波束对消的直达波抑制系统包括：信号采集模块、数据采集模块、中央控制模块、恒模算法改进模块、直达波提取方法、数据传输模块、数据接收模块、数据转换模块、数据划分模块、直达波抑制模块、数据存储模块、更新显示模块。本发明提供的基于自适应多普勒域波束对消的直达波抑制方法，在信号处理过程中将雷达回波信号变换到多普勒域，将直达波信号变换到零多普勒，消除直达波的影响，通过去调频接收方法措施提高了接收通道的动态范围；在不影响系统性能的前提下实现了直达波的抑制，解决调频连续波雷达直达波干扰的问题。
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公开(公告)号：CN112560026A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011478230.0
申请日：2020-12-15
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种信息系统告警智能跟踪分析自愈的实现方法，包括以下步骤：S1.信息控制，其中信息控制阶段信息在信息数据库中进行对比，然后经过中央信息处理器的处理进行信息筛选和信息传输；S2.信息预警，包括信息区分、信息核实和信息警报；S3.信息跟踪分析；S4.信息自愈，包括信息排查、信息订正和信息删除；S5.系统更新，包括信息样本生产和信息保存。该一种信息系统告警智能跟踪分析自愈的实现方法，通过镜像服务器对疑似的非正常信息进行预先运行，辨别非正常信息对主系统是否具有危害，减小主系统受到非正常信息的干扰，使主系统保持高速的运转。
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公开(公告)号：CN120067686A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510134765.2
申请日：2025-02-07
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司 , 四川大学
IPC: G06F18/214 , G01R31/00 , G06F18/2431 , G06F18/2113 , G06F18/22 , G06N5/022
Abstract: 本申请涉及一种基于多参数和多指标感知的变压器故障实例增强方法。所述方法包括：首先，基于变压器参数文档进行多参数组合；之后，基于组合结果设定偏移情况，生成故障原因和故障现象，基于对应的故障原因和故障现象确定故障实例；最后，基于大模型的置信度和生成故障实例的可信度筛选所述故障原因和故障现象，扩充原始故障实例知识库。首先根据参数文档引导大模型生成电力故障实例样本，其次利用语义相似度和大模型生成实现的置信度来筛选出有效的实例样本，成功扩展了故障实例知识库的规模和多样性，提高了基于检索增强范式的大模型在故障归因中的性能。有效解决了现有知识库规模小和实例数据不足的挑战，为准确推理变压器故障原因奠定了基础。
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公开(公告)号：CN117036363B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311303346.4
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于多特征融合的遮挡绝缘子检测方法，包括获取遮挡绝缘子图像；构建基于改进特征融合算法和注意力机制的YOLOX检测模型；利用获取的遮挡绝缘子图像对构建的基于改进特征融合算法和注意力机制的YOLOX检测模型进行训练；利用训练后的基于改进特征融合算法和注意力机制的YOLOX检测模型对待检测绝缘子图像进行检测。本发明通过构建基于改进特征融合算法和注意力机制的YOLOX检测模型实现对遮挡绝缘子的有效检测，提高了对缺陷绝缘子图像的检测精度(56)对比文件Chun-Zhi Wang 等.Ghost-YOLOX: ALightweight and Efficient Implementationof Object Detection Model《.2022 26thInternational Conference on PatternRecognition (ICPR)》.2022,第4552-4558页.
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公开(公告)号：CN117036363A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311303346.4
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于多特征融合的遮挡绝缘子检测方法，包括获取遮挡绝缘子图像；构建基于改进特征融合算法和注意力机制的YOLOX检测模型；利用获取的遮挡绝缘子图像对构建的基于改进特征融合算法和注意力机制的YOLOX检测模型进行训练；利用训练后的基于改进特征融合算法和注意力机制的YOLOX检测模型对待检测绝缘子图像进行检测。本发明通过构建基于改进特征融合算法和注意力机制的YOLOX检测模型实现对遮挡绝缘子的有效检测，提高了对缺陷绝缘子图像的检测精度和检测效率。
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