一种基于改进粒子滤波算法的二元荷电状态估算方法

    公开(公告)号:CN108647434A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810441318.1

    申请日:2018-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子滤波算法的二元荷电状态估算方法,基于传统的Thevenin模型,与能准确反映蓄电池倍率容量特性的KiBaM模型相结合,作为二元荷电状态综合模型。采用递推最小二乘法在线辨识模型参数,再将一种改进粒子滤波算法应用于综合模型即可实现二元荷电状态估算。在标准粒子滤波算法的基础上,进一步引入了残差重采样算法以及Thompson-Taylor算法等相关步骤,这种重采样算法有效缓解了序贯重要性采样方法必然面对的粒子退化问题。常规重采样很容易加剧粒子贫化,通过Thompson-Taylor算法产生新粒子保证粒子的多样性,增强系统的滤波性能,更好地适应蓄电池的非线性工作特性,从而实现荷电状态的准确实时估算。

Patent Agency Ranking