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公开(公告)号：CN119729464A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510207248.3
申请日：2025-02-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: H04W12/03 , H04W12/06 , H04W12/122 , H04W12/08 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及通信加密技术领域，具体是指一种面向配网安全的5G通信加密与保护系统，包括5G加密通信模块、身份认证模块、异常检测模块、边缘加密模块、数据隔离模块和权限管理模块，本方案在5G加密通信模块中利用异步更新布尔网络加密算法对待加密的原始数据进行动态加密，通过使用2D‑FPSM生成混沌密钥流，利用二维坐标生成混沌序列，并通过迭代公式生成不规则的混沌轨迹，采用分段正弦函数生成混沌序列，这使得密钥流具有高度的随机性和不可预测性；通过在扩散加密操作中使用基于密度的扩散算法，将数据密度与扩散因子结合，增加了加密数据的统计随机性，提升了配网通信的可靠性、隐私保护水平和灵活性。
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公开(公告)号：CN114339784A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111318081.6
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明的一种基于5G技术的配网保护方法，通过5G通讯进行基站和终端设备的连接并进行时间同步和网络定位。获取时间偏差具体为获取终端设备接收所述第一下行消息的时间单元的起始时刻T2；获取基站发送给终端的第一下行消息的时间单元的起始时刻T1；获取终端设备发送给基站第一上行消息的时间单元的起始时刻T3；获取基站接收终端发送的第一上行消息的时间单元的起始时刻T4；计算终端设备与基站间的时间偏差对终端时间进行调整，调整为tue_after＝tue_before‑t0。可以实现全各基站和终端设备的频率同步，便于整体的调控和监控，还可以对出现异常的终端设备或者基站进行及时有效的定位。
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公开(公告)号：CN116566645A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310313639.4
申请日：2023-03-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
Inventor： 刘宸 , 李成钢 , 付宇泽 , 潘锴锴 , 刘怀宇 , 刘亚东 , 李生珠 , 刘絮飞 , 周宏伟 , 许鑫 , 李德鑫 , 王伟 , 王东林 , 杨红柳 , 赵裴钰 , 冷俊 , 刘乃毓 , 侍哲
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开了一种高比例新能源电网网络攻击致损度评估方法，属于电力系统安全领域。方法包括：根据高比例新能源电网系统中潜在的不同攻击方式以及系统节点间连接关系，构建评估指标库；从评估指标库中选取系统的待测指标；采集正常和不同攻击状态下的高比例新能源电网系统的待测指标数据并归一化处理；根据归一化处理后的待测指标数据，采用灰色关联分析法和层次分析法获取各个待测指标的关联系数和权重，计算不同攻击状态下待测指标关联系数的加权值得到攻击致损度。本发明可以评估不同攻击状态对高比例新能源电网系统造成的损失程度，对分析攻击威胁和防护策略的效果，优化防护策略，提高高比例新能源电网的安全性和稳定性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119247024A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411223548.2
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC: G01R31/08 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开的基于分解降噪和新型卷积神经网络的故障测距方法和系统，属于电力系统技术领域，方法包括采集线路三相电流信号作为原始电流信号；对采集的原始电流信号进行分解降噪处理；计算各个IMF分量的熵值并将熵值大于阈值的IMF分量筛除，其余IMF分量进行重构，得到去噪后的信号；用格拉姆角场算法将去噪后信号转换为二维特征图像，并对得到的二维特征图像进行数据增强处理；将生成的二维特征图像数据集输入到新型卷积神经网络模型中，得到测距结果。系统包括计算机可读存储介质和处理器，处理器用于读取计算机可读存储介质中存储的可执行指令执行上述方法的步骤。本发明结合降噪方法和新型卷积神经网络提高故障测距的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119165293A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411303011.7
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及配电网故障选线技术领域，特别涉及一种基于格拉姆角场和卷积神经网络的故障选线方法，包括采集配电网发生单相接地故障时每条馈线的一维零序电流时间序列数据；将采集的一维零序电流时间序列数据通过格拉姆角差场转换为二维图像；对二维图像进行归一化处理并划分数据集，将划分后的数据集输入到二维卷积神经网络中进行迭代训练得到损失和准确率结果。上述方法通过二维卷积神经网络挖掘图像的深度特征，可以保证较高的选线准确率；同时基于格拉姆角场的转换原始数据为二维图像的算法，能够保留更多地原始信息，并且消耗时间更短、可视化效果更好，加强了所提选线方法的可靠性，能够解决传统故障选线方法准确率低、信息丢失的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117154663A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310994210.6
申请日：2023-08-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Abstract: 本发明一种基于LVRT下光伏输出特性的配电网相差保护方法，属于电力系统及其自动化技术领域；本发明根据LVRT下光伏的输出特性，得到线路故障时光伏输出电流相位的变化特点，发生金属性短路故障时，根据故障点后光伏并网点电压只输出无功电流，且相位为90°的特点，进行金属性短路故障时的相角差动保护设计，无需考虑信号传输带来的误差，消除了光伏接入的不利影响；发生非金属性短路故障时，利用光伏输出电流相位在[0°，90°]区间上的特点，进行保护动作区间的计算，考虑了光伏接入对相角差动保护的影响，保护方法简单实用。本发明能够对含光伏接入的配电网进行相角差动保护设计，保证电力系统的安全稳定运行不受光伏接入的影响。
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公开(公告)号：CN117148034A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310994871.9
申请日：2023-08-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Inventor： 李成钢 , 刘亚东 , 侍哲 , 罗国敏 , 于非桐 , 刘乃毓 , 董洪达 , 王伟 , 崔运海 , 吴奎忠 , 金骁 , 李生珠 , 罗思敏 , 尚博阳 , 杨雪凤 , 茹嘉昕 , 谭颖婕 , 张大海
IPC: G01R31/08 , G01R19/175
Abstract: 基于经验小波变换及图注意力网络的配电网故障选线方法属于电力系统及其自动化技术领域。本发明利用经验小波变换可以自适应划分频带的特点，对配电网的零序电流信号进行特征分析，利用提取暂态信息集中分布的频段，有利于后续对故障馈线进行正确判断；基于图注意力神经网络将输入特征转化为更高层次的特征并进行分类，从而实现故障选线。实验结果证明经验小波变换算法能很好地分割含分布式电源配电网故障时零序电流数据的频带，并结合包络熵对特征分量进行提取，然后通过图注意力神经网络算法对特征分量进行学习测试，并返回馈线类型，馈线类型为故障馈线和健全馈线的二分类，从而实现对含分布式电源配电网的故障选线。
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公开(公告)号：CN110933031A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911022256.1
申请日：2019-10-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 浙江大学
Inventor： 马立新 , 李成钢 , 姜栋潇 , 田春光 , 吕项羽 , 李德鑫 , 王伟 , 李洁 , 徐晓丰 , 朴哲勇 , 严威 , 闫旭 , 樊轩鸣 , 周强 , 李生珠 , 周宏伟 , 许鑫 , 陈宇 , 王佳蕊 , 刘晓天 , 李坚 , 厉彦杰 , 冀晓宇 , 徐文渊
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的智能电网配电终端单元入侵检测方法，属于智能电网信息安全技术领域。本发明通过对正常程序的CPU功耗进行采集，特征提取并训练出一个预测模型；在攻击检测阶段，采集实时运行的DTU功耗数据得到当前t时刻的实际功耗特征；设定样本窗口，采集t时刻之前的n个样本，得到当前t时刻的理论预测功耗特征，计算实际功耗特征与理论预测功耗特征之间的欧氏距离，判断是否遭到攻击。本发明解决了配电终端单元无法安装入侵检测软件的问题；采用LSTM神经网络提高了检测精度，能够更好的捕捉系统功耗的正常变化；解决了电网环境电磁噪声大，传统的边信道异常检测方法面临着精度低的问题。
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公开(公告)号：CN118540708A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410633187.2
申请日：2024-05-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04W12/121
Abstract: 本发明公开了一种基于动态权重联邦学习的5G网络流量监测方法，包括如下步骤：中央服务器本地训练基于滑动窗口机制的Transformer模型；中央服务器下发基于自动编码器的全局模型，用户在本地进行模型训练；中央服务器收集用户训练的本地模型，根据Transformer模型对其进行评估；根据评估结果，中央服务器调整各用户的聚合权重对用户的本地模型进行聚合，得到新一轮的全局模型；重复上述步骤，完成联邦学习训练全过程。该基于动态权重联邦学习的5G网络流量监测方法，基于动态权重联邦学习能够约束联邦学习中恶意参与者的行为，加强全局模型的保护措施；同时，最终所得训练结果能够用于5G网络流量的精准监测，保护用户的隐私。
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公开(公告)号：CN116973677A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310860583.4
申请日：2023-07-13
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司
Inventor： 李成钢 , 刘亚东 , 董洪达 , 罗国敏 , 侍哲 , 于非桐 , 崔运海 , 刘大鹏 , 吴奎忠 , 金骁 , 李生珠 , 杨雪凤 , 尚博阳 , 谭颖婕 , 刘雯琳 , 张大海 , 罗思敏 , 茹嘉欣 , 吴梦宇 , 赵祎薇 , 王韶亮
IPC: G01R31/08
Abstract: 基于空洞卷积与注意力机制的配网单相接地故障选线方法属于配电网故障选线技术领域。本发明通过采用小波去噪算法对获得的零序电流数据进行预处理，去除无关噪声对信号故障特征的影响；利用变分模态分解算法对预处理过的零序电流进行分解得到固有模态分量，按照高频到低频顺序将其排列，并按线路顺序拼接，获取时频数据矩阵并通过映射转换为像素矩阵，便于空洞卷积神经网络进行故障特征提取；构建基于注意力机制的空洞卷积神经网络，在普通卷积网络中加入空洞，能提高卷积神经网络对故障特征提取的能力，且具有较强的鲁棒性，引入注意力机制可以使故障信号特征更加明确，加快网络收敛速度，并在一定程度上缓解梯度消失问题，提高选线精度。
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