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公开(公告)号：CN116827807A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310622373.1
申请日：2023-05-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学
IPC: H04L41/142 , H04L41/14 , H04L43/0852 , H04L1/20
Abstract: 基于多因素评价指标的电力通信网节点重要性评估方法，涉及电力通信网络性能分析领域，解决现有评估节点重要性方法考虑层面单一的问题，本方法结合了力通信网的拓扑结构和承载的电力业务综合分析节点重要性。首先，从网络节点的局部结构、全局结构以及电网影响因素量化节点的拓扑重要度。其次，综合分析研究电力通信网业务对通信网的要求和对电力网的影响，根据节点所承担业务数量和种类计算各节点的业务重要度。最后，通过熵权法和层次分析法分别得到各指标的客观权重和主观权重，并基于云模型原理结合两种权重确定综合权重，本发明为保障电力通信网的安全可靠运行提供了参考依据。
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公开(公告)号：CN118200169A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410431436.X
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/12 , H04L67/12
Abstract: 基于混合时空深度学习模型的电力光通信链路流量预测方法，涉及电力光通信网络技术领域，解决现有电力通信网预测方法难以适应网络结构动态的拓扑结构关系问题，本发明基于一种深度卷积神经网络和门控循环单元的动态DCNN‑GRU预测模型，该模型不仅捕捉时间序列信息，还综合分析网络拓扑结构，全面描绘了网络的时空特征。并将提出的DCNN‑GRU模型与独立的长短期记忆模型进行集成，结合前者的动态捕捉能力和后者的长期依赖处理能力对流量进行预测，提高了预测的准确性和鲁棒性。实验结果表明，相较于其他预测模型，本发明的模型在流量预测方面降低了误差，展现了更高的预测准确性。
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公开(公告)号：CN117994563A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311823232.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于流量识别技术领域，公开了一种基于深度学习的智能化5G切片规划方法及系统，包括以下步骤；步骤1：将Pcap数据包中的有效载荷信息转化为可视化为图像,并对图像进行预处理；步骤2：训练CNN神经网络，并对其进行优化，计算损失函数以衡量模型性能；步骤3：基于电业务识别结果，智能化生成切片参数，辅助5G切片模块智能绑定网络切片，实现网络资源按需分配。本发明既能满足实时性要求，又能在有限的计算资源下实现高精度识别的电业务识别方法和系统，确保5G智能电网的稳定与高效运行。
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公开(公告)号：CN117436138A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311443182.5
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 国网思极位置服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电网数据安全处理方法及系统，涉及区块链技术领域，包括如下步骤：使用监督学习算法构建关于电网数据的区块链；对数据进行来源认证，计算获得数据的来源安全指数；对数据进行合法性认证，计算获得数据安全指数；验证备选区块的合法性，计算获得区块安全指数；获取所有的来源安全指数、数据安全指数及区块安全指数，关联形成区块链安全系数，依据区块链安全系数对电网数据的安全进行评估，并向外发出对应的电网数据安全预警信号；本发明可以有效识别电网数据来源、电网数据安全、区块安全及整个电网区块链的安全情况。
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公开(公告)号：CN116015826A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211636387.0
申请日：2022-12-20
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 国网思极位置服务有限公司
Abstract: 本申请公开了应用于采样领域的一种具有实时预警功能的新能源工控系统平台，该系统平台通过零信任安全模型的设置，明显区别于传统防护的是，网络中的一切实体，不区分外网与内网，均默认为是不可信的，都需要经过认证和授权，从而对来自企业内外部的所有访问进行信任评估和动态访问控制，进而实现更细粒度的访问控制，大幅度减小网络攻击面，实现保护企业数据资源的目标，另外配合断网报警条的设置，在内外部进行访问或者受到网络攻击时，总控制器控制断向网报警器内充气，使目标访问终端上的网线断开，进而有效避免信息的泄漏，提高保密性，同时声光报警器被导通并报警，实现实时对可能存在的信息泄漏风险进行预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119729464A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510207248.3
申请日：2025-02-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: H04W12/03 , H04W12/06 , H04W12/122 , H04W12/08 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及通信加密技术领域，具体是指一种面向配网安全的5G通信加密与保护系统，包括5G加密通信模块、身份认证模块、异常检测模块、边缘加密模块、数据隔离模块和权限管理模块，本方案在5G加密通信模块中利用异步更新布尔网络加密算法对待加密的原始数据进行动态加密，通过使用2D‑FPSM生成混沌密钥流，利用二维坐标生成混沌序列，并通过迭代公式生成不规则的混沌轨迹，采用分段正弦函数生成混沌序列，这使得密钥流具有高度的随机性和不可预测性；通过在扩散加密操作中使用基于密度的扩散算法，将数据密度与扩散因子结合，增加了加密数据的统计随机性，提升了配网通信的可靠性、隐私保护水平和灵活性。
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公开(公告)号：CN118200169B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410431436.X
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/12 , H04L67/12
Abstract: 基于混合时空深度学习模型的电力光通信链路流量预测方法，涉及电力光通信网络技术领域，解决现有电力通信网预测方法难以适应网络结构动态的拓扑结构关系问题，本发明基于一种深度卷积神经网络和门控循环单元的动态DCNN‑GRU预测模型，该模型不仅捕捉时间序列信息，还综合分析网络拓扑结构，全面描绘了网络的时空特征。并将提出的DCNN‑GRU模型与独立的长短期记忆模型进行集成，结合前者的动态捕捉能力和后者的长期依赖处理能力对流量进行预测，提高了预测的准确性和鲁棒性。实验结果表明，相较于其他预测模型，本发明的模型在流量预测方面降低了误差，展现了更高的预测准确性。
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公开(公告)号：CN113887330A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111064365.7
申请日：2021-09-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感图像的目标检测系统，包括：本地端用于依据预设时间间隔获取原始遥感图像，针对每一原始遥感图像，识别其中的预定区域是否为空白区域，若否将该原始遥感图像中预定区域的图像确定为目标图像并发送给云服务端；云服务端用于将目标图像输入预先训练得到的改进型YOLOv3网络中，利用密集连接形式的主干网络对目标图像进行特征提取，得到x个不同尺度的特征图；利用改进型FPN网络对x个不同尺度的特征图进行自顶向下、密集连接方式的特征融合，得到各尺度对应的预测结果；将所有预测结果经由分类网络和非极大值抑制模块进行处理，得到目标图像中的目标检测结果。本发明能够降低设备功耗，并提高目标检测精度。
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公开(公告)号：CN116827807B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202310622373.1
申请日：2023-05-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
IPC: H04L41/142 , H04L41/14 , H04L43/0852 , H04L1/20
Abstract: 基于多因素评价指标的电力通信网节点重要性评估方法，涉及电力通信网络性能分析领域，解决现有评估节点重要性方法考虑层面单一的问题，本方法结合了力通信网的拓扑结构和承载的电力业务综合分析节点重要性。首先，从网络节点的局部结构、全局结构以及电网影响因素量化节点的拓扑重要度。其次，综合分析研究电力通信网业务对通信网的要求和对电力网的影响，根据节点所承担业务数量和种类计算各节点的业务重要度。最后，通过熵权法和层次分析法分别得到各指标的客观权重和主观权重，并基于云模型原理结合两种权重确定综合权重，本发明为保障电力通信网的安全可靠运行提供了参考依据。
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公开(公告)号：CN117915360A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311823224.8
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: H04W24/02 , H04L41/0893 , G06N3/08 , G06N3/045
Abstract: 本发明属于5G网络切片生成与管理技术领域，公开了一种5G网络切片模板自生成与选择接入方法及系统；在用户和核心网的通信链路之间加入基于深度Q网络的网络切片参数识别器网元；识别器网元输入用户的业务流量，输出一系列的网络切片参数；部署半实物仿真平台，通过接收所述网络切片参数实现网络切片模板系统组网的部署；通过所述网络切片模板系统组网实现基于FlexRIC的流量监控和切片控制，使切片控制xApp根据网络切片参数映射为具体的RAN侧切片指标；通过切片模板选择和接入来满足用户的具体需求。本发明实现端到端的网络切片接入服务，为用户实现自动化的网络切片模板分配，优化用户的网络QoS和综合服务体验。
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