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公开(公告)号:CN119171435A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411438915.0
申请日:2024-10-15
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京潞电科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种园区能量管控方法及系统,实时采集园区光伏发电功率、储能当前电量、园区负荷实时用电功率,园区环境信息;计算园区内光伏发电功率、储能当前电量、园区负荷实时用电功率内平均功率;存储得到的每个时刻园区内的光伏发电功率、储能当前电量、园区负荷实时用电功率及计算值,并对每个数据进行当前时刻的温度、湿度、辐射值、天气及节假日标记;将园区内负荷按照重要程度进行负荷分级;基于得到的数据计算下一时刻的负荷需求值P1(x+t)和光伏发电功率P2(x+t);比较下一时刻光伏发电功率P2(x+t)和负荷需求值P1(x+t),基负荷分级调节园区能量。
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公开(公告)号:CN119556618A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411728713.X
申请日:2024-11-28
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京潞电科技发展有限公司
IPC: G05B19/042 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/06
Abstract: 本申请属于能量控制的技术领域,具体涉及一种园区能量控制方法、系统、计算机设备以及存储介质,该方法包括实时获取园区内的能源使用数据,并记录能源使用数据对应的设备运行状态,将能源使用数据和设备运行状态输入预设能源分析模型,得到能源分析报告;根据能源分析报告,获取园区内不同设备的设备需求信息和设备运行特性,生成对应不同设备的能量调度策略;根据能量调度策略,结合预设智能控制算法生成对应的能量调度指令,根据能量调度指令实时监测设备响应并调整控制参数。本申请具有提高园区内能量分配效率的效果。
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公开(公告)号:CN119087880A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411271705.7
申请日:2024-09-11
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京融通智慧科技集团有限公司 , 国网雄安思极数字科技有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明属于能源监控技术领域,具体涉及一种能源物联网的城市智慧能源智能监控系统及方法。系统包括设置模块、更新模块、预测模块和电量供给模块;设置模块用于确定监控时段时长,并据此获取当前和下一时段的计划用电量以及历史实际用电量;更新模块根据历史实际用电量的变化情况动态调整监控时段时长,以减小用电量预测模型的误差;预测模块利用更新后的用电量数据输入到用电量预测模型中,从而得出下一时段预测用电量;电量供给模块比较更新后的下一时段计划用电量和下一时段预测用电量,并根据比较结果进行供电调控,以提高能源的分配效率;通过这一系统的设置,不仅能够自动调整监控时段时长、减小预测误差,还能够提高能源分配的效率。
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公开(公告)号:CN118625073A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410795601.X
申请日:2024-06-19
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06F18/2132 , G06F18/2131 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及低压交流配电领域,具体涉及一种交流故障电弧检测方法、系统、设备及介质。采集电缆上的电弧电流信号,得到电弧电流原始数据集;对获得的电弧电流原始数据集进行经验模态分解,得到多组固有模态函数;针对每个固有模态函数,分别计算李雅普诺夫指数、间谐波方差、能量熵;将李雅普诺夫指数、间谐波方差、能量熵三个特征值构建故障电弧特征向量;将得到的故障电弧特征向量输入到预先训练好的CNN‑RNN混合神经网络模型中,得到故障电弧检测结果。通过李雅普诺夫指数、间谐波方差、能量熵三种特征有效的捕捉故障电弧的特征信息,实现故障电弧信息的有效的表征。采用了基于CNN‑RNN的混合神经网络,检测速度快,检测精度高。
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公开(公告)号:CN117748617A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311787662.3
申请日:2023-12-23
Abstract: 本发明属于电力系统自动化技术领域,具体涉及一种多电压等级互联园区的新能源零碳控制方法和相关装置。本方法包括获取多电压等级互联园区内的电力数据;其中,多电压等级互联园区内包括分布式能源、负载和储能;基于电力数据,确定多电压等级互联园区的分布式能源总功率、负载总用电功率和储能总充放电电功率;依据分布式能源总功率、负载总用电功率和储能总充放电电功率计算分布式能源的调节系数;依据调节系数确定需求功率,基于需求功率对分布式能源、储能的功率进行调节。本方案避免了分段式母线消纳控制带来的复杂性以及不可预知的风险性。
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公开(公告)号:CN117610876A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311706293.0
申请日:2023-12-12
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F17/10
Abstract: 本发明属于配电系统规划技术领域,具体涉及一种台区配置规划方法、装置、设备及介质。获取待优化台区的配电系统数据;根据配电系统数据进行抽样得到样本数据集合;采用K‑均值聚类法对样本数据集合进行分类得到若干典型场景;根据若干典型场景和配电系统数据以最低成本为目标建立目标函数;采用混合整数线性规划法求解目标函数得到配置规划方案。本发明通过综合考虑台区内配电系统数据构建目标函数,从而得到最优的配置规划方案,有效提高新能源消纳能力。
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公开(公告)号:CN116976154B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311240714.5
申请日:2023-09-25
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及电力系统及可靠性技术领域,公开了一种基于诱导因子的电力系统脆弱性测试方法,首先对电力系统进行详细的分析和建模,结合超网络模型和贝叶斯概率网络,深入地理解系统的内部结构和运行机制。然后,采用电力系统分析技术对系统性能进行基线测量,包括对系统稳定性、可靠性的评估。在此基础上,模拟可能的攻击情景,研究其对系统性能的影响,以识别出系统的脆弱性。最后,利用复杂网络分析技术对系统的脆弱性进行更深入的理解和解析,找出在系统中起到关键作用的节点和连接,以及他们在攻击中的表现。本发明方法可以准确地评估电(56)对比文件周嘉俊;朱钦章;蒋美娟.船舶电力系统结构脆弱性的综合评估分析.中国水运.2020,(第08期),全文.汤荡之.基于复杂网络理论的电网脆弱性评估.黑龙江电力.2011,(第05期),全文.肖盛;张建华.基于小世界拓扑模型的电网脆弱性评估.电网技术.2010,(第08期),全文.郭超;彭显刚;王星华;任晓娜.基于复杂网络理论的电网脆弱性研究述评.广东电力.2011,全文.周余阳;程光;郭春生.基于贝叶斯攻击图的网络攻击面风险评估方法.网络与信息安全学报.2018,(第06期),全文.曹一家;陈彦如;曹丽华;谭玉东.复杂系统理论在电力系统中的应用研究展望.中国电机工程学报.2012,(第19期),全文.白加林;刘天琪;曹国云;陈陈.电力系统脆弱性评估方法综述.电网技术.2008,(第S2期),全文.梅丹;王公宝;叶志浩;沈静.考虑元件可靠性的舰船电力网络综合脆弱性分析.电机与控制学报.2017,(第04期),全文.张国华;张建华;杨京燕;王策;张印;段满银.基于有向权重图和复杂网络理论的大型电力系统脆弱性评估.电力自动化设备.2009,(第04期),全文.蒋乐;刘俊勇;魏震波;龚辉;黄媛;李成鑫.基于Bayesian网络与复杂网络理论的特/超高压输电线路状态评估模型.高电压技术.2015,(第04期),全文.谭阳红;罗研彬;谭鑫;蒋鹏.电力信息物理融合系统结构脆弱性分析.湖南大学学报(自然科学版).2018,(第08期),全文.
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公开(公告)号:CN119180517A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411271685.3
申请日:2024-09-11
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种区域综合能源系统的负荷预测方法及系统,收集区域综合能源系统的实时负荷数据序列,对实时负荷数据序列进行数据分解,得到多个实时负荷数据子序列,每个实时负荷数据子序列输入预先确定的负荷预测模型进行负荷预测,得到实时负荷数据序列的实时负荷预测结果,采用麻雀搜索算法对时间神经网络‑双向门控循环单元的混合模型的参数优化得到负荷预测模型,可以快速有效建立负荷预测的动态模型,并且在负荷预测过程中结合数据分解算法,可以提高负荷预测的精度和效率。
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公开(公告)号:CN119003090A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411122862.1
申请日:2024-08-15
Abstract: 本申请实施提供了一种基于边缘智能协同的碳计量终端,用以解决现有技术中无法通过当前数据预测碳排放需求的趋势,并且对于不同使用场景,无法进行准确的碳计量与碳预算,针对各种应用场景无法进行适配,实用性不强的问题。由于在本申请实施例中,碳计量终端实现了通过先进的传感技术对能耗设备进行碳数据计量采集;结合用能场景,研究数据安全及加密传输,形成本地安全存储机制;研究碳数据长期、安全的远程管理机制,进行终端层面逻辑及算法研究,完成了基于边缘智能协同的碳计量终端设计。
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公开(公告)号:CN118820895A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410894754.X
申请日:2024-07-04
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的电能质量扰动识别方法及装置、电子设备,涉及智能电网领域,其中,该识别方法包括:采集待识别的电能信号;对电能信号进行预处理,得到信号向量;将信号向量输入至预先训练的神经网络模型,基于神经网络模型的自注意力网络输出权重特征向量,将权重特征向量作为神经网络模型的时域卷积网络的输入数据,基于时域卷积网络输出时序特征向量,并将时序特征向量作为神经网络模型的长短期记忆网络的输入数据,基于长短期记忆网络输出质量扰动特征向量;基于质量扰动特征向量获取电能信号的电能质量扰动识别结果。本发明解决了相关技术中,基于向量机对电能信号的质量扰动进行分类识别的方法,识别准确率较低的技术问题。
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