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公开(公告)号:CN119835034A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411938375.2
申请日:2024-12-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/084
Abstract: 一种工控协议入侵检测模型防御性的提升方法与系统,包括:收集电网变电站的流量信息,创建流量信息原始数据集;基于创建的原始数据集,通过蒸馏学习训练替代模型,计算替代模型和目标工控协议入侵检测模型之间的蒸馏损失,通过反向传播优化替代模型权重,模拟目标工控协议入侵检测模型的行为;基于优化后的替代模型及其权重,使用对抗样本生成对抗流量信息,评估目标工控协议入侵检测模型的防御能力;基于对抗流量信息,对工控协议入侵检测模型进行二次训练,检测模型防御能力。采用攻击样本再次训练工控协议入侵检测模型,提升了工控协议入侵检测模型的防御力,极大的提高电网安全。
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公开(公告)号:CN118400138A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410436088.5
申请日:2024-04-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出一种提升工控协议入侵检测模型防御性的方法与系统,所述方法包括,收集电网变电站的真实流量信息,构建真实流量信息数据集;在各变电站终端通过生成对抗网络GAN上进行训练;基于变电站训练好的生成对抗网络GAN模型权重,上传到中心服务器进行聚合训练,将训练后的GAN生成器模型下发变电站;利用训练好的GAN生成器模型,生成模拟流量信息,根据工控协议入侵检测模型,利用生成的模拟流量信息训练替代模型;基于替代模型,利用流量信息生成对抗流量信息;利用对抗流量信息二次训练工控协议入侵检测模型以提高其防御力。有效的解决了以往流量样本不足的问题,提升了流量数据信息,极大的提升了工控协议入侵检测模型的防御力。
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公开(公告)号:CN119579145A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411647278.8
申请日:2024-11-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 王东蕊 , 姚庆华 , 田新成 , 卢泽汉 , 熊涛 , 杜鹏 , 侯鑫垚 , 安光晨 , 白杰 , 刘晓琳 , 李锦锦 , 高雪 , 韩雪 , 王静 , 张德平 , 穆勇 , 张亮 , 马坤 , 康博渊 , 刘健
IPC: G06Q10/20 , F16M11/04 , F16M11/10 , F16M11/16 , G06Q10/0631 , G06Q50/50 , G06F16/903 , G06F16/9038 , H04Q11/00 , H04B10/25
Abstract: 本发明属于保护安控业务领域,提供了一种保护安控业务优化方法及装置,其中的保护安控业务优化方法,包括以下步骤:根据光缆两端连接的站点信息和光缆信息,建立光缆信息台账;根据光缆信息台账记载的信息,结合光缆业务承载情况,建立保护安控业务台账;根据保护安控业务台账记载的信息,建立保护安控业务台账的查询展示模块;根据保护安控业务台账记载的光缆保护业务的承载情况,建立资源优化模块,对光缆承载业务进行优化。本发明公开的一种保护安控业务优化方法及装置,能够对安控保护业务进行在线查询,直观地展示保护业务的路径信息,并对光缆承载业务进行优化,合理安排重点业务方式,避免重载情况的发生。
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公开(公告)号:CN116245397A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202211681939.X
申请日:2022-12-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电网弹性承载力评估预警方法及系统,属于电网负载技术领域。技术方案是:获得预定区域的屋顶电网的参数信息;获得预定区域内的负载信息;获得预定区域的用电需求信息;将负载信息和用电需求信息与屋顶电网的参数信息通过神经网络算法进行计算,获得预定区域的屋顶电网承载力的第一评估结果。本发明的有益效果是:实现了基于用户用电需求对电网设备的极端使用情况进行挖掘,达到提升电网承载力评估的准确性的技术效果。
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公开(公告)号:CN116231628A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202211685446.3
申请日:2022-12-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06F16/2458 , G06F16/29 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏功率模糊预测的方法及系统,属于图像识别方法及设备技术领域。本发明的技术方案是:采集区域基础信息和历史数据,对历史数据进行预处理,得到历史目标粒度数据集输入光伏功率预测模型进行分布式光伏功率的预测,获得第一预测数据,对目标监督区域中的光伏房屋定位图像与大数据进行匹配,获得目标监督区域光伏房屋特征匹配结果进行光伏房屋标识,由标识结果生成第二预测数据,将第一预测数据与第二预测数据进行线性组合生成分布式光伏功率的预测数据。本发明的有益效果是:实现了对光伏板的合理化精准统计,提高预测光伏功率的准确率。
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公开(公告)号:CN117390357A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311479188.8
申请日:2023-11-08
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种灵活资源聚合可调能力内部近似方法,属于灵活资源聚合技术领域。技术方案是:构建灵活资源的单体可行域模型;设定聚合可调能力内部近似模型的形状模板;计算模板中的参数。本发明的有益效果是:通过选择与精确模型更相似的模板来定义内部近似模型的形状以提升精度,通过在参数计算算法中规定变量的范围来减少0‑1变量的个数,从而降低计算复杂度,还允许灵活地调整精度与复杂度,从而能够适应应用场景的变化。可以应用于大规模灵活资源在电力系统运行调度、虚拟电厂/负荷聚合商投标和运行决策等领域,根据可调能力内部近似模型决策得到的功率曲线结果运行,可以在保障功率分配可行性的同时,最大化地利用灵活资源的可调能力。
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公开(公告)号:CN116304669A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211681969.0
申请日:2022-12-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F21/64 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种短期校正的分布式光伏功率预测方法及系统,属于电力电子方法及设备技术领域。本发明的技术方案是:获取所述目标区域的历史功率数据集和历史气象数据集;对历史气象数据集进行功率相关性分析,生成相关性特征集合;对历史气象数据集进行筛选,获得历史相关气象数据集;基于历史相关气象数据集和历史功率数据集,搭建目标函数;连接天气预报管理平台,根据相关性特征集合,获得待预测日的气象特征预测信息;基于气象特征预测信息,根据目标函数,获取功率预测结果。本发明的有益效果是:能够准确分析光伏功率和气象数据的关系,提高分布式光伏功率预测的准确性。
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公开(公告)号:CN116108638A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202211682003.9
申请日:2022-12-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于时段划分的光伏发电消纳预测方法及系统,属于光伏消纳与数据智能处理技术领域。技术方案是:获取消纳统计数据;确定多类实际发电量;构建消纳预测模块;构建光伏实发电量预测模块;将光伏实发电量预测模块的输出层与消纳预测模块的输入层进行合并,生成光伏消纳预测模型;基于光伏实发电量预测模块输出实际发电量,传输至消纳预测模块中,输出光伏消纳预测结果;确定富余光伏电能;基于富余光伏电能与光伏消纳区域确定光伏消纳路径,对富余光伏电能进行富余并网消纳。本发明的有益效果是:通过优化消纳预测与分配方式,将自用消纳与富余并网消纳合理结合,在保障供消一致的基础上实现资源的最大化利用。
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公开(公告)号:CN116050592A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211681975.6
申请日:2022-12-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多维度光伏功率预测方法及系统,属于光伏功率预测方法及设备技术领域。本发明的技术方案是:采集获取光伏电站基本信息,进行历史数据调取,获取历史数据信息,获取第一功率限制因子、第二功率限制因子和第三功率限制因子,进行影响相关度计算,获取因子‑功率影响相关度,构建光伏功率预测模型,对光伏电站的发电功率进行实时数据采集,将实时数据采集结果输入至光伏功率预测模型,获得预测功率数据。本发明的有益效果是:通过对于环境因子的深度分析,构建光伏功率预测模型,将实时数据采集结果输入至光伏功率预测模型,获得预测功率数据,达到了提升光伏电站功率预测精确度的效果。
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公开(公告)号:CN119362600A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411473386.8
申请日:2024-10-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司
Abstract: 一种含分布式光伏的新能源断面协同控制方法及系统,其特征在于,所述方法包括以下步骤:当断面潮流达到第一门限时,生成断面弃电目标,并根据所述断面弃电目标向所述断面下的所有新能源场站分配弃电量;当断面潮流达到第二门限时,生成断面解除限电目标,并根据所述断面解除限电目标向所述断面下的所有新能源场站分配解除限电量;根据所述弃电量和所述解除限电量控制所述新能源场站,以实现新能源断面协同控制。
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