公开(公告)号：CN111126152A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911165287.2

申请日：2019-11-25

Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司

Inventor： 林佳能 ,  林笔星 ,  苏志勇 ,  林庆瑞 ,  王思晨

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于视频的多目标行人检测与跟踪的方法，利用在速度和准确率方面表现较好的YOLO3目标检测算法，通过构建不同场景下的视频图像并训练检测模型，以克服光照变化和视角变化的影响保证高效的检测多目标行人；采用基于卡尔曼滤波算法和匈牙利算法有效的追踪多目标行人，且避免了多目标检测常有目标重复检测的问题，从而实现以Deep-SORT算法为核心的多目标行人跟踪方法。本发明具有高效的多目标行人检测以及高效的多目标行人跟踪特点。

公开(公告)号：CN111126152B

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN201911165287.2

申请日：2019-11-25

Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司

Inventor： 林佳能 ,  林笔星 ,  苏志勇 ,  林庆瑞 ,  王思晨

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/10 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/75

Abstract: 本发明公开了一种基于视频的多目标行人检测与跟踪的方法，利用在速度和准确率方面表现较好的YOLO3目标检测算法，通过构建不同场景下的视频图像并训练检测模型，以克服光照变化和视角变化的影响保证高效的检测多目标行人；采用基于卡尔曼滤波算法和匈牙利算法有效的追踪多目标行人，且避免了多目标检测常有目标重复检测的问题，从而实现以Deep‑SORT算法为核心的多目标行人跟踪方法。本发明具有高效的多目标行人检测以及高效的多目标行人跟踪特点。