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公开(公告)号：CN118132326A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410553380.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F11/07 , G06F18/2433 , G06F18/26
Abstract: 本发明涉及一种基于智能增强数据分析的多源异构数据分析方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:构建电力系统数据数据传输网络；步骤S2:使用FP‑growth算法来发现数据集中的频繁项集和关联规则;步骤S3:基于步骤S2中分析挖掘到的频繁项集和关联规则，将不同数据源的数据进行关联和整合,构建电力系统的整体数据模型;步骤S4:将电力系统的整体数据模型转换为图数据结构，使用PageRank算法进行分析，获取关键节点;步骤S5：对关键节点进行实时监测，使用异常检测算法和故障定位算法对节点进行分析和定位，并针对不同故障情况，制定相应的应急响应和恢复计划。本发明有效提高电力系统的运行效率和安全性。
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公开(公告)号：CN110971464A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911258019.5
申请日：2019-12-10
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种适合灾备中心的运维自动化系统，包括数据存储、系统功能、前端界面和对外接口；所述数据存储：把第三方运维自动化系统中采集的运行数据、性能数据、告警数据信息，通过接口的方式采集录入到六大资源库中，以及通过采集技术收集现在系统不提供的信息，包括日志数据、信息系统性能数据，为告警中心、配置管理、部署管理和诊断分析模块提供底层数据支撑。本发明中，本系统将通过研发一套切合灾备中心信息运维实际的自动化告警、部署、配置和运行诊断工具，并通过工具开展业务应用的性能监测及可靠性监测、自动化部署和自动化配置，能够有效促进灾备中心未来的“调运检”体系优化。
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公开(公告)号：CN110007989A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201811524116.X
申请日：2018-12-13
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/451 , G06F3/0481 , G06F3/0484 , G06F3/0486
Abstract: 一种数据可视化平台系统，包括：数据获取与数据填报模块，用于通过选择或用户填报获取数据源；数据预处理模块，该模块用于对数据源中数据进行转换、排序、过滤、表示；数据可视化功能模块，用于对预处理后的数据进行可视化处理得到图表参数信息，并将所述图表参数信息输出给显示与交互模块；显示与交互模块，其包括显示子模块和交互子模块，所述显示子模块用于接收数据可视化功能模块输出的图形参数信息显示待显示的图表，所述交互子模块用于用户与所述系统之间的交互。通过构建的可视化平台把不同类型的数据通过多样、适当的方式呈现出来，能有效实现让人与数据真正实现沟通、交流。
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公开(公告)号：CN107664690B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201710660760.9
申请日：2017-08-04
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种变压器油中溶解气体浓度预测方法，包括：获取变压器各特征气体历史浓度数据、历史油温以及历史负荷数据；对所述变压器各特征气体历史数据、历史油温和历史负荷进行无量纲处理；进行数据之间的相关性分析；构建变压器设备油中溶解气体浓度预测模型；对所述变压器设备油中溶解气体浓度预测模型进行优化；对变压器油中溶解所述单一特征气体浓度进行预测。本发明的方法能够准确预测油溶气体浓度的变化趋势，有效识别变压器设备的潜伏性故障，实现对设备的超前控制。
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公开(公告)号：CN107577713B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201710655843.9
申请日：2017-08-03
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于电力词典的文本处理方法，包括以下步骤：步骤S100，获取电力系统使用的包括文本数据的文件，对该文件进行数据清理，从而获得清理后的文本数据；步骤S200，根据通用词典和所述电力词典，对所述文本数据进行分词处理，获得分词向量；步骤S300，根据电力词汇分词向量和通用词汇分词向量，计算电力文本标志，形成文本元数据。通过使用电力词典进行分词及后续处理，本发明能够获得有效的元数据，从而为文本相似计算、文档分类、聚类、文本检索等提供支撑。本发明还提供了一种文本检索方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107664690A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201710660760.9
申请日：2017-08-04
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G01N33/2841 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种变压器油中溶解气体浓度预测方法，包括：获取变压器各特征气体历史浓度数据、历史油温以及历史负荷数据；对所述变压器各特征气体历史数据、历史油温和历史负荷进行无量纲处理；进行数据之间的相关性分析；构建变压器设备油中溶解气体浓度预测模型；对所述变压器设备油中溶解气体浓度预测模型进行优化；对变压器油中溶解所述单一特征气体浓度进行预测。本发明的方法能够准确预测油溶气体浓度的变化趋势，有效识别变压器设备的潜伏性故障，实现对设备的超前控制。
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公开(公告)号：CN118964410B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411449483.3
申请日：2024-10-17
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/242 , G06F16/22 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及基于大语言模型赋能Text2SQL的电力数据增强分析方法，包括以下步骤：S1:收集电力相关的自然语言文本与相应的SQL查询对；S2:对步骤S1收集的数据进行预处理;S3：使用预训练的大型语言模型，基于训练数据集进行模型微调，结合自然语言理解和信息抽取来强化模型的泛化能力，得到电力大语言模型；S4:扩充训练数据集和测试数据集；S5：评估电力大语言模型性能；S6：采用对抗训练增强模型的鲁棒性，并使用自动调参技术优化模型参数，得到优化后的电力大语言模型；S7：将优化后的电力大语言模型打包成容器进行部署，部署后设置实时监控机制，跟踪电力系统中自然语言查询到SQL的转换效果。本发明能够更有效地处理电力系统中的自然语言查询。
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公开(公告)号：CN118132326B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410553380.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F11/07 , G06F18/2433 , G06F18/26
Abstract: 本发明涉及一种基于智能增强数据分析的多源异构数据分析方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:构建电力系统数据数据传输网络；步骤S2:使用FP‑growth算法来发现数据集中的频繁项集和关联规则;步骤S3:基于步骤S2中分析挖掘到的频繁项集和关联规则，将不同数据源的数据进行关联和整合,构建电力系统的整体数据模型;步骤S4:将电力系统的整体数据模型转换为图数据结构，使用PageRank算法进行分析，获取关键节点;步骤S5：对关键节点进行实时监测，使用异常检测算法和故障定位算法对节点进行分析和定位，并针对不同故障情况，制定相应的应急响应和恢复计划。本发明有效提高电力系统的运行效率和安全性。
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公开(公告)号：CN111126152B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201911165287.2
申请日：2019-11-25
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/75
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的多目标行人检测与跟踪的方法，利用在速度和准确率方面表现较好的YOLO3目标检测算法，通过构建不同场景下的视频图像并训练检测模型，以克服光照变化和视角变化的影响保证高效的检测多目标行人；采用基于卡尔曼滤波算法和匈牙利算法有效的追踪多目标行人，且避免了多目标检测常有目标重复检测的问题，从而实现以Deep‑SORT算法为核心的多目标行人跟踪方法。本发明具有高效的多目标行人检测以及高效的多目标行人跟踪特点。
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公开(公告)号：CN111667685A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010660162.3
申请日：2020-07-10
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G08C19/00
Abstract: 本发明提供了一种基于电力载波的旁路数据监测系统，其特征在于：在基于不影响“智能电表+集中器”工作模式的情况下，通过加装高速载波监测终端以旁路的方式获取集中器与智能电表的通信报文，进行报文解析并为边缘侧业务场景提供实时的数据支撑；本发明方法能够在不影响用电信息采集系统集中器和电表的采集模式下，通过监听及主动采集方式获取台账类、运行类和事件类数据，所获得数据可以利用边缘计算模块支撑开展拓扑识别、线损分析、故障研判等各类应用。
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