公开(公告)号：CN119741260A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411691727.9

申请日：2024-11-25

Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 ,  国网思极位置服务有限公司

Inventor： 朱厦 ,  李强 ,  倪少峰 ,  于卫超 ,  刘琦 ,  李小涵 ,  许鑫 ,  黄仕勇 ,  王超 ,  蒋朝伟 ,  汤益先

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06T7/70 ,  G06T7/80

Abstract: 本发明申请提供了一种深度学习的合成孔径雷达图像电力杆塔检测方法及系统，包括：获取电力杆塔的待识别合成孔径雷达图像；将所述待识别合成孔径雷达图像输入训练完成的电力杆塔检测模型进行推理，得到所述待识别合成孔径雷达图像中的电力杆塔检测结果；其中，所述电力杆塔检测模型先采用历史合成孔径雷达图像对基于广义卷积注意力的检测网络进行训练得到初始检测模型，再采用知识蒸馏对所述初始检测模型再次训练得到。用电力杆塔检测模型可以实现电力杆塔的合成孔径雷达图像在候选区域快速进行提取的过程，使得电力杆塔的合成孔径雷达图像在候选区域提取过程中耗时缩短。