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公开(公告)号:CN119741260A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411691727.9
申请日:2024-11-25
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极位置服务有限公司
Abstract: 本发明申请提供了一种深度学习的合成孔径雷达图像电力杆塔检测方法及系统,包括:获取电力杆塔的待识别合成孔径雷达图像;将所述待识别合成孔径雷达图像输入训练完成的电力杆塔检测模型进行推理,得到所述待识别合成孔径雷达图像中的电力杆塔检测结果;其中,所述电力杆塔检测模型先采用历史合成孔径雷达图像对基于广义卷积注意力的检测网络进行训练得到初始检测模型,再采用知识蒸馏对所述初始检测模型再次训练得到。用电力杆塔检测模型可以实现电力杆塔的合成孔径雷达图像在候选区域快速进行提取的过程,使得电力杆塔的合成孔径雷达图像在候选区域提取过程中耗时缩短。
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公开(公告)号:CN119883299A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411920707.4
申请日:2024-12-25
Applicant: 国网思极位置服务有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于KubeEdge的电网边缘智能火点检测容器管理方法,该方法包括部署基于KubeEdge的边缘容器管理平台,边缘容器管理平台包括控制端和批量边缘设备;控制端对训练好的火点检测模型进行保存、封装、容器化处理,以得到火点检测容器和火点检测容器的容器镜像;各边缘设备创建用于火点检测容器的配置文件,以从控制端的容器镜像中获得所需的火点检测容器,进而利用对应的火点检测容器分别进行火点检测;控制端监控各边缘设备中火点检测容器的实时运行状态,以获取实时火点检测结果,并在边缘设备运行状态改变时对各边缘设备中火点检测容器进行动态管理。
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