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公开(公告)号：CN118627724A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410646995.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本公开提供一种配电网状态评估方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：确定配电网的母线和连接线路，并获取所述母线和所述连接线路的电力参数；基于所述母线和所述连接线路，构建得到图拓扑结构；利用预先构建的配电网状态评估模型，处理所述电力参数和所述图拓扑结构，得到配电网状态评估结果。本公开利用配电网的物理拓扑知识进行信息传递，将配电网的物理模型信息嵌入配电网状态评估模型的学习过程中，通过挖掘数据高维的结构信息来增强模型的抗差性能，不依赖于高冗余度的伪量测，提高了配电网状态评估的准确性。
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公开(公告)号：CN117910817A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311609819.3
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种配电网状态估计方法、装置、电子设备、介质及程序产品。该方法包括：获取初始量测量，并对初始量测量执行量测变换操作以确定与初始量测量对应的等效量测量；确定等效量测量的权重，将等效量测量变换为节点，并将节点注入目标电流量测；获取历史负荷数据，并将历史负荷数据作为伪量测量；根据电力物理约束条件、目标电流量测以及伪量测量确定配电网状态估计以确定配电网状态信息。本申请利用历史负荷数据作为伪量测量，补充了量测的不足，可以减少对实时量测数据的依赖，提高状态估计的准确性，在处理配电网状态估计问题时，可以在短时间内得出准确的估计结果，实时反映电力系统状态，实现了有限量测信息条件下的全量测精准估计。
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公开(公告)号：CN112990454B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110139491.8
申请日：2021-02-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置，包括：检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据，所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数；根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练，获取优化网络；基于优化网络进行待处理数据的计算；所述重新训练过程以及待处理数据的计算过程采用基于DPU多核异构处理器系统进行。本发明对于神经网络计算加速，从网络模型本身和网络模型计算架构两方面结合，通过软件优化设计与硬件加速运算的协同作用，实现神经网络的推理过程加速。
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公开(公告)号：CN117577134A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311379863.X
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于智能语音识别的电力系统运维管理系统及方法，属于电力智能语音识别技术领域。所述电力系统运维管理方法包括获取电力系统中历史故障语音数据；根据所述历史故障语音数据构建电力系统故障语音识别知识图谱；本发明通过对电力系统中历史故障语音数据进行获取，根据该历史故障语音数据构建相对应的电力系统故障语音识别知识图谱，再将当前工作人员传达的音频信息在电力系统故障语音识别知识图谱中进行搜索，以及时确定故障类型以及故障内容，最后根据该故障类型以及故障内容确定最优故障解决方案并执行，进而可以减少故障分析诊断以及方案执行的时间，有效地保障了电力系统运行的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN117498358A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311203962.2
申请日：2023-09-18
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于知识蒸馏和联邦学习的电力调度方法及调度系统，属于电力调度技术领域。所述电力调度方法包括获取电网系统中各个区域平台的历史用电数据；根据各个所述区域平台的历史用电数据获取每个所述区域平台的智能调度模型；本发明通过对每个区域平台的历史用电数据，分别构建对应的智能调度模型，利用每个智能调度模型作为大模型，训练聚合模型的小模型，进而可以得到聚合模型的模型参数，将该聚合模型的模型参数下发给每个智能调度模型，进而可在各个智能调度模型互相不交互的情况下，利用每个区域平台的历史用电数据更新迭代各个智能调度模型，最后根据当前区域平台的智能调度模型对当前区域的耗电进行预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116187745B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202211600558.4
申请日：2022-12-12
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/213 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于态势感知的电网风险评估方法，包括：设置采集数据接口，实时获取用于描述电网运行风险评估的电网系统运行数据；对获取的样本数据进行预处理，形成适用于电网运行风险评估的指标数据；基于已获得的指标数据，进行再处理，输出后构建电网风险评估模型，输出电力系统的运行安全评估数值反馈至管理人员。本发明通过实时采集电网的用于描述电网运行风险评估的电网系统运行数据，经过多次处理形成能够适用的描述指标，进而构建电网风险评估模型，能够快速有效针对电网系统的运行状态评估，避免由于电网系统内的局部不稳定因素造成电网运行故障，进而引发大的供电事故，应用性强。
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公开(公告)号：CN111858029B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010550161.3
申请日：2020-06-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于离散粒子群的Storm集群负载均衡方法及系统，包括：获取工作节点个数s和待分配的任务个数t；初始化粒子群；获取初代每个粒子的Pbest和粒子群的Gbest；更新每个任务分配方法；更新迭代更新后的每个粒子的Pbest和粒子群的Gbest；直到迭代次数达到预设的最大迭代次数，获得全局历史最佳任务分配方法Gbest；根据全局历史最佳任务分配方法Gbest运行Storm集群；本发明采用粒子群算法来进行Storm集群调度的策略能够提升Storm集群的性能利用率，不会出现某一个工作节点的CPU满载而另一个工作节点空载的情况。
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公开(公告)号：CN111932081B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202010671281.9
申请日：2020-07-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/25 , G06N7/02 , G06Q50/06
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公开(公告)号：CN113298112B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110358429.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种一体化数据智能标注方法及系统，包括：接收用户的标注任务请求，启动对应的一个标注任务模块执行标注任务；接收第一待标注样本集、标注模板设置数据和参数设置数据；调用预设预处理工具库中匹配的预处理方法对待标注样本集进行预处理；根据标注模板设置数据和参数设置数据，在所启动的标注任务模块中的多个标注方法中按照优先级顺序依次进行判断，获得与标注任务最佳适配的标注方法；本发明实现对于电力语音、文本、视频、图像种类的待标注样本集的一体化数据标注，进而实现了样本数据预处理方法和样本标注方法的统一，避免了对于电力数据各个公司的标注方式都不一样、数据标注工作重复操作、效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN112200465A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011097958.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多媒体信息智能分析的电力AI方法及系统，包括：获取电力的多媒体数据信息样本，根据多媒体数据种类和使用场景匹配数据的预处理方法和标注方法；基于不同AI能力搭建AI模型进行AI能力迭代训练；基于训练完成的AI模型按照接口识别、API请求规范、返回值规范进行AI能力模块标准化封装；接收用户端提供的多媒体数据信息和AI能力需求；匹配数据预处理方法进行预处理操作；调取至少一种AI能力，进行多媒体信息分析，输出分析结果。本发明通过构建规范化的人工智能关键数据采集、标注、学习、评测所需要的全链条处理能力和闭环，解决电力智能业务应用零散、缺乏统一基础支撑服务平台等问题。
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