公开(公告)号：CN117557403A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311197165.8

申请日：2023-09-15

Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司

Inventor： 李丹丹 ,  卢彩霞 ,  唐志涛 ,  何嘉 ,  李泽盼 ,  刘明明 ,  谢长涛 ,  陈锋 ,  赵园园 ,  高天 ,  杜晔

IPC: G06Q50/06 ,  G06F16/90 ,  G06F21/60

Abstract: 本公开的实施例公开了电力设备断电方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取每个电力终端的初始电力基本信息，得到初始电力基本信息集；对初始电力基本信息集进行提取处理，以生成电力基本数据组集；对电力基本数据组集进行标准化处理，以生成电力标准化数据组集；对电力标准化数据组集进行整合处理，以生成电力整合数据组集；对电力整合数据组集进行识别处理，以生成电力指标信息集；对电力指标信息集进行加密处理，以生成电力指标加密信息集；响应于确定电力指标信息集中的电力指标信息满足预设异常条件，对电力指标信息对应的电力设备进行断电处理。该实施方式可以对异常电力设备进行断电处理。

公开(公告)号：CN116894538A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202311160744.5

申请日：2023-09-11

Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司

Inventor： 谢长涛 ,  卢彩霞 ,  唐志涛 ,  何嘉 ,  李泽盼 ,  陈锋 ,  高天 ,  李丹丹 ,  赵园园 ,  刘明明 ,  王良

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本公开的实施例公开了节点碳排放信息生成方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：对节点基本信息组集和输电线路基本信息组集进行匹配筛选处理，以生成节点功率信息组集；确定节点功率信息组集中的每个节点功率信息对应的初始节点碳排放信息；对初始节点碳排放信息组集进行更新处理，以生成节点碳排放信息组集和更新次数集；将节点碳排放信息组集中对应电网终端的节点碳排放信息组和更新次数集中对应节点碳排放信息组的更新次数发送至电网终端；响应于确定节点碳排放信息组集中的节点碳排放信息满足预设断电条件，对节点碳排放信息对应的电力设备进行断电处理。该实施方式可以对碳排放较高的电力设备进行断电处理。

公开(公告)号：CN116894538B

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311160744.5

申请日：2023-09-11

Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司

Inventor： 谢长涛 ,  卢彩霞 ,  唐志涛 ,  何嘉 ,  李泽盼 ,  陈锋 ,  高天 ,  李丹丹 ,  赵园园 ,  刘明明 ,  王良

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本公开的实施例公开了节点碳排放信息生成方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：对节点基本信息组集和输电线路基本信息组集进行匹配筛选处理，以生成节点功率信息组集；确定节点功率信息组集中的每个节点功率信息对应的初始节点碳排放信息；对初始节点碳排放信息组集进行更新处理，以生成节点碳排放信息组集和更新次数集；将节点碳排放信息组集中对应电网终端的节点碳排放信息组和更新次数集中对应节点碳排放信息组的更新次数发送至电网终端；响应于确定节点碳排放信息组集中的节点碳排放信息满足预设断电条件，对节点碳排放信息对应的电力设备进行断电处理。该实施方式可以对碳排放较高的电力设备进行断电处理。

公开(公告)号：CN114841293A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210776158.2

申请日：2022-07-04

Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司

Inventor： 李温静 ,  张楠 ,  张毅琦 ,  刘柱 ,  谢可 ,  刘彩 ,  郭文静 ,  陈锋 ,  梅盺苏 ,  肖钧浩 ,  田桂媚 ,  张帅 ,  陈坤庆

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/06 ,  G16Y10/35

Abstract: 本发明提供一种面向电力物联网的多模态数据融合分析方法与系统，涉及电力数据分析技术领域，方法对收集的电力用户反馈的多模态数据样本进行完整性检查，创建包含N个样本的多模态数据集，对每个样本打上所属类别标签；对音频数据集进行预处理，得到对应的语谱图数据集，按照预设的比例划分训练集和验证集；构建分类模型，进行训练生成分类器；将测试集输入到单模态多分类模型中，计算各个单模态多分类器的误差，根据误差情况为各个单模态数据的概率矩阵分配融合权重；对待分析多模态数据预处理后，计算单模态数据的概率矩阵，将概率矩阵拼接成融合概率矩阵；并展示分析结果。本发明可以高效且有效的处理并分析多模态数据。

公开(公告)号：CN114841293B

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210776158.2

申请日：2022-07-04

Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司

Inventor： 李温静 ,  张楠 ,  张毅琦 ,  刘柱 ,  谢可 ,  刘彩 ,  郭文静 ,  陈锋 ,  梅盺苏 ,  肖钧浩 ,  田桂媚 ,  张帅 ,  陈坤庆

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/06 ,  G16Y10/35

Abstract: 本发明提供一种面向电力物联网的多模态数据融合分析方法与系统，涉及电力数据分析技术领域，方法对收集的电力用户反馈的多模态数据样本进行完整性检查，创建包含N个样本的多模态数据集，对每个样本打上所属类别标签；对音频数据集进行预处理，得到对应的语谱图数据集，按照预设的比例划分训练集和验证集；构建分类模型，进行训练生成分类器；将测试集输入到单模态多分类模型中，计算各个单模态多分类器的误差，根据误差情况为各个单模态数据的概率矩阵分配融合权重；对待分析多模态数据预处理后，计算单模态数据的概率矩阵，将概率矩阵拼接成融合概率矩阵；并展示分析结果。本发明可以高效且有效的处理并分析多模态数据。