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公开(公告)号:CN114841293B
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210776158.2
申请日:2022-07-04
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向电力物联网的多模态数据融合分析方法与系统,涉及电力数据分析技术领域,方法对收集的电力用户反馈的多模态数据样本进行完整性检查,创建包含N个样本的多模态数据集,对每个样本打上所属类别标签;对音频数据集进行预处理,得到对应的语谱图数据集,按照预设的比例划分训练集和验证集;构建分类模型,进行训练生成分类器;将测试集输入到单模态多分类模型中,计算各个单模态多分类器的误差,根据误差情况为各个单模态数据的概率矩阵分配融合权重;对待分析多模态数据预处理后,计算单模态数据的概率矩阵,将概率矩阵拼接成融合概率矩阵;并展示分析结果。本发明可以高效且有效的处理并分析多模态数据。
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公开(公告)号:CN114841293A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210776158.2
申请日:2022-07-04
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向电力物联网的多模态数据融合分析方法与系统,涉及电力数据分析技术领域,方法对收集的电力用户反馈的多模态数据样本进行完整性检查,创建包含N个样本的多模态数据集,对每个样本打上所属类别标签;对音频数据集进行预处理,得到对应的语谱图数据集,按照预设的比例划分训练集和验证集;构建分类模型,进行训练生成分类器;将测试集输入到单模态多分类模型中,计算各个单模态多分类器的误差,根据误差情况为各个单模态数据的概率矩阵分配融合权重;对待分析多模态数据预处理后,计算单模态数据的概率矩阵,将概率矩阵拼接成融合概率矩阵;并展示分析结果。本发明可以高效且有效的处理并分析多模态数据。
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