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公开(公告)号：CN109541032A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811467410.1
申请日：2018-12-03
Applicant: 国网上海市电力公司 , 工业和信息化部电子第五研究所
IPC: G01N29/06
Abstract: 本发明提供一种片式元器件检测方法及系统，包括，根据第一预设扫描方式对目标片式元器件进行表面检测，得到第一扫描数据；根据第二预设扫描方式对所述目标片式元器件进行内部检测，得到第二扫描数据；根据所述第一扫描数据和所述第二扫描数据分析得到所述目标片式元器件的分析结果。避免了固封、研磨等剖面制备方法对元件内部结构的破坏，可以全面的观察其内部存在的缺陷，使得片式元器件的检测更为精确和方便。
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公开(公告)号：CN110297207A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910612533.8
申请日：2019-07-08
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提供了一种智能电表的故障诊断方法、系统及电子装置，其中，该方法包括：获取智能电表的测试数据；对测试数据进行预处理，得到测试数据的预处理结果；对预处理结果进行联机分析处理，得到测试数据对应的联机分析处理结果；将联机分析处理结果输入至预先完成训练的故障诊断模型中，输出智能电表的故障诊断结果；故障诊断模型通过机器学习模型训练得到。该方法通过机器学习算法实现电表故障案例数据的综合分析，形成完整性和鲁棒性高的相关识别模型，提升了智能电表故障诊断中的准确率。
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公开(公告)号：CN119945316A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510016673.4
申请日：2025-01-06
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC: H02S50/00 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F16/215
Abstract: 本发明提出了一种发电量特征曲线的光伏电源违约发电识别方法，属于智能电网技术领域，包括以下步骤：S1：基于识别到的用电用户，选取近N天的用电数据，将一天平均划分为若干个时间点，获取用电用户不同时间点对应的电流；S2：以时间点为横坐标，电流为纵坐标，确定电流曲线；S3：基于确定的电流曲线，进行拟合，判断电流曲线是否接近余弦函数；S4：评估拟合优度，计算拟合的残差，评估残差的分布情况，若残差接近正态分布，则判断为光伏发电用户，进而判断该光伏发电用户是否为违约发电。本发明能够精准识别违规发电行为，有效遏制了电力资源的非法占用和滥用，提升电力数据管理效率，为电力企业的精细化管理提供了有力保障。
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公开(公告)号：CN114610707B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210295352.9
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F18/2321 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了基于用户量化评价的电力采集系统缺失数据多重插补方法，包括采集用户电表的档案类数据和曲线类数据，形成细分应用场景的用户组集合，对缺失数据占比小于设定阈值的用户组，截取其曲线类数据中不包含缺失数据的部分，作为该用户组的原始训练数据集；结合缺失模式，依托原始训练数据集，生成包括模拟缺失数据的仿真数据集；结合仿真数据集对应的真实数据，对各个算法依据拟合准确度排序，生成针对该用户组数据子集的算法集，然后将最优多重插补模型算法应用于真实确实数据，完成对真实数据的插补。本发明可从用户量化评价和数据缺失模式两个维度，实现对插补场景细分，然后在细分场景中，依托仿真缺失实验，完成插补算法优选。
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公开(公告)号：CN119135349A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411338412.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及终端安全领域，公开了一种基于可信安全通信的作业终端安全防护方法及装置，通过基于安全镜像作为信任根，对作业终端系统启动过程进行安全校验，以判断安全校验是否通过；当所述安全校验通过之后，进入系统BootLoader启动过程；作业终端系统完成启动后，在可信执行环境TEE中基于椭圆曲线密钥协商算法，通过专用物联网SIM卡，与通信对端协商会话密钥，并将所述会话密钥安全存储在TEE中；作业终端基于所述会话密钥与所述通信对端完成可信安全通信。实现了移动作业终端的安全可信加解密，并提高了移动作业终端启动的安全性验证的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118759251A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410774888.8
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01R22/06 , H02J13/00 , B64U10/00 , B64U20/80 , G08B21/18 , G08B31/00 , H04Q9/00 , G01R19/10 , G01R19/165 , B64U101/00
Abstract: 本发明适用于计算机领域，提供了一种高低压联动分析预警方法及系统，该方法包括：获取入户线靠近接户线一端的起始点的第一电力参数以及所述入户线的实际布线数据；将所述第一电力参数和入户线接入计量装置的第二电力参数进行对比，得到对比结果；根据所述实际布线数据确定第一线路的异常分线信息，所述第一线路包括所述入户线；结合所述对比结果和异常分线信息进行分析，以确定所述第一线路的异常分类，并根据异常分类执行预设预警方式，所述预设预警方式包括低压预警，本申请实施例的技术方案，可以为电力工作人员对线路的进一步核查提供有效的分析预警。
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公开(公告)号：CN117541308A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311338540.6
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q30/0203 , G06Q30/018 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q40/04
Abstract: 一种绿证市场和碳市场协同联动下市场主体交易策略系统包括构建发电商和售电商成本收益计算模块、构建发电商和售电商决策模块、构建电力市场中各发电商的机组类型、容量数据收集模块、确定各机组的成本系数以及碳排放因子、构建发电商与售电商的供需函数的常系数求解模块、构建机组类型、容量、成本系数、碳排放因子以及发、售电商的供需函数的常系数电力市场信息库输入模块和对传输到电力市场信息库当中的信息进行主体交易策略分配。本发明分析各交易主体的性质，厘清收入和成本，在利润最大化的目标下，构建了各主体的决策模块，计算了各主体的最优交易量和利润的代数解，对我国电网系统建设具有理论和实践意义，为电力市场化改革提供了依据。
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公开(公告)号：CN112886582B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110173126.9
申请日：2021-02-08
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京志翔科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及基于负荷率和拓扑的电压相关性识别台区相位的方法。包括以下步骤：S1：获取台区下变压器处考核总表和各用户表时间序列数据和台区用户分支数据；S2：建立基于用户分支的相位识别模型；S3：利用上述模型进行用户分支内表间、分支间基准表间、分支基准表与总表间电压相关性系数计算，诊断分支间相位一致性，完成台区单相表用户的相位识别；S4：输出相位。本专利在已知台区拓扑基础上，利用台区负荷率低时用户表电压主要由总表电压决定，对总表和用户表电压数据制定合适的点位选取策略，提出了相位趋同原则，利用皮尔逊相关性系数进行电压相关性分析，实现台区相位识别。
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公开(公告)号：CN116881663A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310927899.0
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的低压电流互感器质量检测方法，包括以下步骤：S1、创建待检测低压电流互感器初始状态下的数字孪生模型，根据数字孪生模型得到所述低压电流互感器的仿真计算动态响应，并将所述仿真计算动态响应转化为代码输入到初始状态下的数字孪生模型中，得到仿真动态响应；S2、根据低压电流互感器工作状态下的频率、磁场强度、温湿度、相位、噪声信号来建立相关函数，利用正则注意力的循环网络计算相关函数值，得到当前低压电流互感器的稳定评估系数。本发明通过构建低压电流互感器的数字孪生体，通过构建虚实数据融合的方式来综合分析当前低压电流互感器的参数变化，从而能够准确判断出当前低压电流互感器是否存在故障点。
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公开(公告)号：CN116307844A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310124462.3
申请日：2023-02-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 朗新科技集团股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种低压台区线损评估分析方法，采集并提取与配电网线损有关的电气指标，并构造原始数据集；挑选并剔除原始数据集的异常数据；将剔除后的数据集进行聚类处理，将处理得到的数据集进行训练，得到线损评估模型。本发明根据低压台区线损异常的情况，对低压台区数据进行采样、筛选、识别，将异常数据进行剔除，保证算法能够准确地感知低压台区异常数据，并通过聚类算法对低压台区样本进行聚类分析，可解决以为台区样本分散导致的计算误差较大的问题，确保低压台区线损数据的精准性、可靠性。
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