-
公开(公告)号：CN117580104A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311659316.7
申请日：2023-12-05
IPC: H04W28/08 , H04W28/084
Abstract: 本发明公开了一种分布式计算协作资源分配方法、系统、设备及存储介质，属于通信技术领域，包括：建立边缘节点分布式计算系统模型；根据所述边缘节点分布式计算系统模型，以最小化分布式计算网络中所有用户的平均延迟为目标，构建整体规划问题；求解所述整体规划问题，以确定卸载依赖性任务策略，根据所述卸载依赖性任务策略进行分布式计算协作资源的分配，该方法、系统、设备及存储介质能够在实现边缘节点之间协作资源分配的同时，最小化所有用户的平均延迟。
-
公开(公告)号：CN119584203B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510133116.0
申请日：2025-02-06
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H04W28/06 , H04W28/084 , H04W28/08 , H04W72/1263 , H04W72/543 , H04L41/0895 , H04L41/0897 , H04L41/40
Abstract: 本发明涉及虚拟网络映射领域，公开了一种虚拟网络映射方法及相关系统，本发明将虚拟网络请求分为可拆分和不可拆分两类，通过分类处理不同类型的请求，可以更好地针对每种请求的特点进行优化处理。这样既能提高可拆分请求的资源利用率，又能确保不可拆分请求的服务质量。本发明能够可拆分虚拟网络请求进行重组，可以将相似的请求合并处理，从而减少资源的浪费和提高资源的利用效率。本发明根据实时接收的虚拟网络请求和物理网络资源的变化情况，动态调整映射方案，使网络资源分配更加灵活。并且实时计算物理网络资源的占用情况，能够及时发现资源利用的瓶颈，并通过后续的调整和优化来解决问题。
-
公开(公告)号：CN117354251A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311282952.2
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 谢伟 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 吴金龙 , 邵佳炜 , 张皛 , 潘晨灵 , 刘文意 , 刘金锁 , 邹徐熹 , 邱玉祥 , 高雪 , 刘赛 , 万明 , 赵华 , 张磊 , 宋凯 , 张华锋 , 李静
IPC: H04L47/2441 , H04L47/2483 , H04L43/0876 , H04L9/40 , H04L41/16 , H04L9/32 , H04L69/22 , H04L41/0894 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/35 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种电力物联终端特征的自动化提取方法，包括：对电力物联终端的流量信息进行识别；设定特征分级规则，对设备特征信息进行分类并打标签，分为浅层特征和深度特征；在边缘节点提取设备的浅层特征，在云端提取设备的深度特征；分析各个标签的异常特性，对提取的特征进行相关度分析，筛选出相关度高的特征值；构建多种模式的特征提取模型；结合工作流自动化编排构建得到的多种模式的特征提取模型。本发明在对报文实现解析的基础上，对设备上传的流量进行检测和分级，根据业务实际情况，在边缘终端和云端按需执行不同的特征信息提取，并且将特征提取的流程自动化，能够提升计算效率，降低网络时延影响，减少云端计算和存储成本。
-
公开(公告)号：CN116094174A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310182117.5
申请日：2023-02-27
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明属于电网运维监控自动化技术领域，具体公开了一种基于知识图谱的电网运维监控方法、系统、设备及介质；所述基于知识图谱的电网运维监控方法包括以下步骤：获取预设电网区域内的电网故障告警描述；基于获取的电网故障告警描述，利用预获取的知识图谱数据库进行查询，获得故障处理方案；基于获得的故障处理方案，进行电网故障消除。本发明通过在电网运维监控中引入存储有电力故障数据以及与之匹配的解决预案的知识图谱数据库，能够实现电网故障判断及消除的自动化，可有效提高电网故障判断及消除的及时性、准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN118093439B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410487715.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 位雪银 , 李静 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 邵佳炜 , 张皛 , 潘晨灵 , 刘文意 , 周忠冉 , 李马峰 , 蔡世龙 , 潘安顺 , 顾亚林 , 张俊杰 , 邱文元 , 富思
Abstract: 本发明公开了一种基于一致图聚类的微服务提取方法和系统，包括单体程序结构依赖视图构建、单体程序语义视图构建、基于一致图增强图Transformer的特征嵌入表示学习、基于k‑means聚类算法的微服务提取。本发明通过提取单体程序中类之间的依赖关系和创建类的过程中使用的文本信息，构建结构依赖视图和语义视图，再通过一致图增强图Transformer生成一致图，实现单体程序结构信息和语义信息的统一建模，最后基于得到的一致图，利用k‑means聚类算法实现对单体程序的拆分。本发明结合单体程序多视图信息，构建一致图增强图Transformer，实现了微服务提取在功能性和模块性方面性能的提升。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117201646A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311285515.6
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 卢士达 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 潘晨灵 , 方晓蓉 , 何旭东 , 邵佳炜 , 张皛 , 刘文意 , 刘金锁 , 胡游君 , 周忠冉 , 邹徐熹 , 沈耀威 , 刘军 , 魏训虎 , 樊泽宇 , 刘皓 , 位雪银 , 李静
IPC: H04L69/22 , H04L69/16 , H04L43/028 , H04L43/04 , H04L41/0663
Abstract: 本发明公开了一种电力物联终端报文的深度解析方法，包括：通过数据镜像对电力物联终端的报文数据进行无扰采集；构建协议树的层级关系；按照协议树的层级关系对采集的电力物联终端的报文数据进行逐层解析；采用协议逆向工程对解析后的数据进行处理，获取电力物联终端的通信协议，并提取通信过程中产生的操作指令含义，操作指令含义包含对设备行为指令、有效负载数据的行为含义。本发明同时兼顾报文解析的无扰采集、实时性解析和深度解析，有效实现全域物联管理，同时具备可移植性，能够实现电力物联终端设备能力扩展的可扩展性和一致性，为电力物联终端设备自动注册、业务快速上线提供了有力的技术支持，提升电力物联终端设备的工作效率。
-
公开(公告)号：CN110969015B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201911188438.6
申请日：2019-11-28
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/242 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于运维脚本的标签自动化识别方法和设备，方法包括：收集整理运维对象的检查项和专业术语，构建运维专业词典；为每个运维脚本建立相应的知识文本，以结构化形式存放脚本的关键内容；基于运维专业词典使用分词工具将知识文本分词，形成词序列，利用词特征向量模型训练并输出词向量；构建深度神经网络模型，以词向量作为输入，以标签作为输出，训练深度神经网络模型；对待标注的运维脚本进行分词、词向量训练后，输入到训练好的深度神经网络模型进行标签预测。本发明在人工标签的知识脚本样本集上进行训练，经过不断的训练与更正，最终实现对脚本的标签自动化分类识别，大大减轻脚本的维护工作量。
-
公开(公告)号：CN113159129A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110313257.2
申请日：2021-03-24
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/182 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种电力用户的分类方法，包括：获取待处理用户在设定时间段内的电力数据；对电力数据进行预处理；将预处理后的电力数据输入随机森林模型，获得待处理用户的用电类别。本发明实施例提供的电力用户的分类方法，通过利用随机森林模型对电力用户的数据进行分析，可以实现对电力用户进行准确分类的效果。
-
公开(公告)号：CN110969015A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911188438.6
申请日：2019-11-28
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于运维脚本的标签自动化识别方法和设备，方法包括：收集整理运维对象的检查项和专业术语，构建运维专业词典；为每个运维脚本建立相应的知识文本，以结构化形式存放脚本的关键内容；基于运维专业词典使用分词工具将知识文本分词，形成词序列，利用词特征向量模型训练并输出词向量；构建深度神经网络模型，以词向量作为输入，以标签作为输出，训练深度神经网络模型；对待标注的运维脚本进行分词、词向量训练后，输入到训练好的深度神经网络模型进行标签预测。本发明在人工标签的知识脚本样本集上进行训练，经过不断的训练与更正，最终实现对脚本的标签自动化分类识别，大大减轻脚本的维护工作量。
-
公开(公告)号：CN109634719A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811525925.2
申请日：2018-12-13
Applicant: 国网上海市电力公司
CPC classification number: G06F9/45558 , G06F2009/4557 , G06N3/0454
Abstract: 本发明提供一种虚拟机调度方法、装置及电子设备，通过获取虚拟机调度请求；通过DQN网络对所述虚拟机调度请求以及预先获取的环境数据进行分析，以对虚拟机调度信息进行特征提取；其中，所述DQN网络利用卷积神经网络进行样本的训练；且根据提取的所述特征以及所述虚拟机资源池，进行虚拟机的调度。可以为虚拟机的调度提供比较优良的调度策略，且卷积神经网络的加入，提高虚拟机调度的准确性和有效性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
34
records
(took 0.035 seconds)
