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公开(公告)号：CN119584203B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510133116.0
申请日：2025-02-06
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H04W28/06 , H04W28/084 , H04W28/08 , H04W72/1263 , H04W72/543 , H04L41/0895 , H04L41/0897 , H04L41/40
Abstract: 本发明涉及虚拟网络映射领域，公开了一种虚拟网络映射方法及相关系统，本发明将虚拟网络请求分为可拆分和不可拆分两类，通过分类处理不同类型的请求，可以更好地针对每种请求的特点进行优化处理。这样既能提高可拆分请求的资源利用率，又能确保不可拆分请求的服务质量。本发明能够可拆分虚拟网络请求进行重组，可以将相似的请求合并处理，从而减少资源的浪费和提高资源的利用效率。本发明根据实时接收的虚拟网络请求和物理网络资源的变化情况，动态调整映射方案，使网络资源分配更加灵活。并且实时计算物理网络资源的占用情况，能够及时发现资源利用的瓶颈，并通过后续的调整和优化来解决问题。
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公开(公告)号：CN117354251A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311282952.2
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 谢伟 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 吴金龙 , 邵佳炜 , 张皛 , 潘晨灵 , 刘文意 , 刘金锁 , 邹徐熹 , 邱玉祥 , 高雪 , 刘赛 , 万明 , 赵华 , 张磊 , 宋凯 , 张华锋 , 李静
IPC: H04L47/2441 , H04L47/2483 , H04L43/0876 , H04L9/40 , H04L41/16 , H04L9/32 , H04L69/22 , H04L41/0894 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/35 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种电力物联终端特征的自动化提取方法，包括：对电力物联终端的流量信息进行识别；设定特征分级规则，对设备特征信息进行分类并打标签，分为浅层特征和深度特征；在边缘节点提取设备的浅层特征，在云端提取设备的深度特征；分析各个标签的异常特性，对提取的特征进行相关度分析，筛选出相关度高的特征值；构建多种模式的特征提取模型；结合工作流自动化编排构建得到的多种模式的特征提取模型。本发明在对报文实现解析的基础上，对设备上传的流量进行检测和分级，根据业务实际情况，在边缘终端和云端按需执行不同的特征信息提取，并且将特征提取的流程自动化，能够提升计算效率，降低网络时延影响，减少云端计算和存储成本。
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公开(公告)号：CN116069942A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211602298.4
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的漏洞类型关联分析方法，包括如下步骤：步骤一、知识图谱总库构建：预先将美国通用漏洞和披露平台(CVE)、美国国家信息安全漏洞库(NVE)、日本信息安全漏洞库(JVN)按照实体节点和实体之间的语义关系构成边，汇总成整体的知识图谱化总库，通过流程配合，对美国通用漏洞和披露平台(CVE)、美国国家信息安全漏洞库(NVE)、日本信息安全漏洞库(JVN)中的海量数据采用先构建知识图谱总库，再分类筛分漏洞子集，后经过一级验证和二级复验的方式，实现海量数据中的漏洞数据进行全面、细化和高精度类型关联性分析处理的效果，降低漏洞数据关联系分析局限性大，降低漏洞数据关联系的容错率。
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公开(公告)号：CN108810150B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201810621652.5
申请日：2018-06-15
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种协同办公系统应用级灾备系统的数据复制方法，包含：协同办公系统根据数据类型对应设有复制机制，根据灾备中心的本地文件使用要求不同，分别采用中间文件异步复制和应用文件冗余上传方法进行复制；任务协作的本地文件较多，但由于区域隔离对数据复制实时性要求不高，采用中心间文件异步复制方法；公文传输和数据交换是属于数据交换中心，采用应用文件冗余上传的方法，将实时复制的压力平摊于每次的业务操作过程。本发明实现协同办公系统双活灾备的关键是在于两个中心的后端数据的统一。
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公开(公告)号：CN108810150A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810621652.5
申请日：2018-06-15
Applicant: 国网上海市电力公司
CPC classification number: H04L67/1095 , G06F11/1448 , H04L67/06
Abstract: 本发明公开了一种协同办公系统应用级灾备系统的数据复制方法，包含：协同办公系统根据数据类型对应设有复制机制，根据灾备中心的本地文件使用要求不同，分别采用中间文件异步复制和应用文件冗余上传方法进行复制；任务协作的本地文件较多，但由于区域隔离对数据复制实时性要求不高，采用中心间文件异步复制方法；公文传输和数据交换是属于数据交换中心，采用应用文件冗余上传的方法，将实时复制的压力平摊于每次的业务操作过程。本发明实现协同办公系统双活灾备的关键是在于两个中心的后端数据的统一。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105677876B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201610016313.5
申请日：2016-01-12
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于物理级的数据库日志挖掘方法，包括以下几个步骤：(1)获取数据库系统数据块大小、在线日志全路径名、日志存储文件系统格式；(2)从数据库系统视图中获取当前日志组信息，获取操作信息；(3)挖掘日志文件头信息，从日志文件头中获取当前的日志序列；(4)挖掘日志文件头后的数据块，每次挖掘固定大小数据并记录当前挖掘的截止位置索引，将数据块内容写入新建的临时文件；(5)当遇到文件头的结束标志时，则在数据块临时文件写入结束标志，结束当前文件挖掘，开始下一日志文件挖掘。本发明可以从根本上实现挖掘出的日志信息与生产库的一致性与完整性，还能降低数据库日志挖掘对生产库的性能影响。
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公开(公告)号：CN119168057A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411083847.0
申请日：2024-08-08
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王路航 , 李静 , 杨松林 , 钱李烽 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 邵佳炜 , 张皛 , 潘晨灵 , 刘文意 , 刘金锁 , 胡游君 , 周忠冉 , 李马峰 , 蔡世龙 , 潘安顺 , 顾亚林 , 张俊杰 , 邱文元 , 富思
IPC: G06N5/04 , G06N5/045 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/2413 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种用于多元时序数据的异常事件根因定位方法和装置，方法包括：采用离散小波变换对原始时间序列进行分解，分别提取分解得到的不同尺度下频率分量的空间特征和时间特征，对拼接结果进行逆小波变换以合成时间序列；采用聚类算法和异动归因算法，根据特征的相似性将特征分组，并识别出与异常最相关的特征维度；确定与异常最相关的聚类中各个特征的因果关系和发生顺序，构建得到根因链；分析根因链中的特征顺序，定位到引发异常的根因；结合根因故障溯源与诊断知识库中的知识和经验，为已定位的根因提供解释说明和解决方案。本发明实现了对根源故障的追踪，深入挖掘时间序列数据中的异常现象，揭示导致这些异常的潜在原因。
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公开(公告)号：CN118094443B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410487675.7
申请日：2024-04-23
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王虹岚 , 李静 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 邵佳炜 , 张皛 , 潘晨灵 , 刘文意 , 胡游君 , 邹徐熹 , 沈耀威 , 刘军 , 邱玉祥 , 魏训虎 , 樊泽宇 , 刘皓 , 施健
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于差分多分辨率分解的时间序列异常检测方法，包括：利用快速傅里叶变换对输入的时间序列进行周期性分析，得到时间序列的周期成分及每个周期成分对应的权重；构建多分辨率分解网络，以分解的方式将不同周期成分分离，将每一层分离出的周期成分的重构表示聚合得到最终的重构表示；其中，在多分辨率分解网络中，基于差分法按周期大小将时间序列分解为差分序列和残差序列两部分，差分序列包含着对应周期的周期性；再通过双路对比学习架构分别对残差序列和差分序列进行时序依赖建模，利用细粒度对比学习方法得到相应的时间表示，组合得到每个周期成分的重构表示。本发明能够有效处理时间序列异常检测中的异常过度泛化问题。
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公开(公告)号：CN118296519A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410205625.5
申请日：2024-02-23
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 廖俊轩 , 李静 , 王路航 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 邵佳炜 , 张晶 , 潘晨灵 , 刘文意 , 刘金锁 , 胡游君 , 周忠冉 , 邹徐熹 , 沈耀威 , 邱玉祥 , 魏训虎 , 樊泽宇 , 施健
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于动态图神经网络的信息物理系统时间序列异常检测方法和装置，包括：采用解耦图注意力提取并分离信息物理系统时间序列的动、静态特征；使用特征重构模块将分离的静态特征转化为图的拓扑结构，动态特征转化为拓扑结构上的动态信息，使特征重构为动态图形式；利用基于趋势特征提取的预测器，结合动态图和原序列中趋势特征，实现对序列未来值的预测；利用训练好的模型预测测试数据，以预测数据和真实数据之间的误差作为判断时序数据某个点为异常的可能性，最终实现对信息物理系统中异常的检测。本发明充分考虑了动、静态特征的发展变化与动、静态特征之间的相互作用，提升了复杂时空特征的建模能力，提升了异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117540333A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311078583.5
申请日：2023-08-24
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨松林 , 李静 , 钱李烽 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 邵佳炜 , 张皛 , 潘晨灵 , 刘文意 , 刘金锁 , 胡游君 , 周忠冉 , 李马峰 , 蔡世龙 , 潘安顺 , 顾亚林 , 张俊杰 , 邱文元 , 富思
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于时空信息融合的多传感器数据异常检测方法，包括：采用多尺度卷积注意力对多传感器时序数据进行时空特征提取；使用交叉注意力关联互补特征的特征矩阵以对多传感器时序数据的时空信息进行深度融合；利用通道注意力从传感器角度聚合特征，通过全连接层为特征构建注意力权重，进一步增强时空信息的融合效果；利用训练好的模型重构测试数据，以重构数据和真实数据之间的误差作为判断时序数据某个点为异常的可能性，最终实现对多传感器数据异常的检测。本发明充分考虑了时间和空间信息之间的相互作用，实现了跨特征交互的时空融合，提升了传感器数据异常检测的准确性。
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