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公开(公告)号：CN111490552B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010431382.9
申请日：2020-05-20
Abstract: 一种配电网无功优化方法，针对包含SNOP和DG的配电网，建立以系统有功网损和与上级电网无功交换功率最小为目标函数的无功优化模型，第一阶段优化OLTC的档位，忽略OLTC的动作次数约束条件，利用混合整数粒子群算法求解各个时段有载调压变压器OLTC的档位，采用聚类算法得到有载调压变压器OLTC一天中各个时段的档位，第二阶段优化有功网损与无功功率，将有载调压变压器OLTC一天中各个时段的档位作为已知值，采用标准粒子群算法求解智能软开关SNOP中第一变流器VSC1的有功功率、第一变流器VSC1的无功功率、第二变流器VSC2的无功功率、以及分布式电源DG的无功功率。本发明能够优化配电网的无功分布和减小网损，具有较好收敛性和寻优能力。
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公开(公告)号：CN111490552A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010431382.9
申请日：2020-05-20
Abstract: 一种配电网无功优化方法，针对包含SNOP和DG的配电网，建立以系统有功网损和与上级电网无功交换功率最小为目标函数的无功优化模型，第一阶段优化OLTC的档位，忽略OLTC的动作次数约束条件，利用混合整数粒子群算法求解各个时段有载调压变压器OLTC的档位，采用聚类算法得到有载调压变压器OLTC一天中各个时段的档位，第二阶段优化有功网损与无功功率，将有载调压变压器OLTC一天中各个时段的档位作为已知值，采用标准粒子群算法求解智能软开关SNOP中第一变流器VSC1的有功功率、第一变流器VSC1的无功功率、第二变流器VSC2的无功功率、以及分布式电源DG的无功功率。本发明能够优化配电网的无功分布和减小网损，具有较好收敛性和寻优能力。
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公开(公告)号：CN119787297A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411589358.2
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213
Abstract: 一种基于天气分型的含高比例分布式光伏的配电网重构方法，属供电系统管理领域。包括获取光伏电站历史出力数据，形成光伏电站历史出力数据集；对光伏出力数据集进行K‑means聚类，将光伏出力数据按照天气类型划分为晴天、阴天、多云、雨天四种类型；按照聚类生成的四个场景分别建模，采用非参数核密度估计方法对各个天气类型下的光伏出力进行估计；建立配电网重构模型，配电网重构以馈线损耗总和最小为目标函数，采用粒子群算法求解含分布式光伏的配电网重构模型，得到最优重构方案。其采用非参数核密度估计方法，建立考虑天气条件等因素的光伏出力概率特性模型，对含分布式光伏的配电网重构问题，能够获得更优的重构方案。
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公开(公告)号：CN119358974A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411907119.7
申请日：2024-12-24
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂的多类型容量应用方法与系统，旨在提高电力需求与可再生能源产出的预测精度及电力系统的调度效率。该方法首先通过训练LSTM模型和SVM模型，分别对电力需求与可再生能源产出进行预测。LSTM模型用于捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，SVM模型则精确拟合电力资源的变化趋势。然后，通过模糊逻辑算法融合两者的预测结果，生成更准确的最终预测数据。基于这些预测数据，使用预训练的深度Q网络生成电力系统的智能控制策略，优化储能设备的充放电操作，实现电力供应与需求的平衡。通过该方法，能够有效提升虚拟电厂在多种电力资源和需求波动情况下的稳定性与效率，确保电力系统的高效运行与资源的最优利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119009934A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410899675.8
申请日：2024-07-05
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于电力系统配电网规划与运行技术领域，具体涉及一种含分布式光伏配电网的故障重构方法、装置及介质。适用于含分布式光伏的配电网故障后的快速重构，方法步骤包括：获取配电网参数；以网络损耗最小为优化目标，建立配电网故障后重构模型；采用十进制环网编码策略对配电网进行编码，根据孤岛划分原则建立配电网的孤岛划分模型；采用粒子群算法对孤岛划分后的含分布式光伏的配电网故障重构模型进行寻优求解，得到配电网故障恢复运行策略。本发明依托分布式光伏孤岛运行的优势，重构后的配电系统不仅可以恢复无故障失电区域的供电，还可以有效降低网损，提高配电网的电压分布水平，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN119358974B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411907119.7
申请日：2024-12-24
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂的多类型容量应用方法与系统，旨在提高电力需求与可再生能源产出的预测精度及电力系统的调度效率。该方法首先通过训练LSTM模型和SVM模型，分别对电力需求与可再生能源产出进行预测。LSTM模型用于捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，SVM模型则精确拟合电力资源的变化趋势。然后，通过模糊逻辑算法融合两者的预测结果，生成更准确的最终预测数据。基于这些预测数据，使用预训练的深度Q网络生成电力系统的智能控制策略，优化储能设备的充放电操作，实现电力供应与需求的平衡。通过该方法，能够有效提升虚拟电厂在多种电力资源和需求波动情况下的稳定性与效率，确保电力系统的高效运行与资源的最优利用。
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公开(公告)号：CN118211084A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311347385.4
申请日：2023-10-18
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种微气象环境下的光伏电站精细化天气分型方法，属电网运管领域。其基于某光伏电站的历史光伏出力及太阳辐射数据，计算功率变化率ΔP；采用SOM自组织映射聚类算法对功率变化率进行特征聚类，选取ΔP负值特征最大类；参考同期历史太阳辐射数据，计算清晰度指数；若清晰度指数kT大于0.2，则归入功率平稳天气；若清晰度指数kT小于0.2，则归入功率波动天气。其在转折天气识别时，引入清晰度指数，更易识别功率波动的气象转折天气；通过对历史光伏出力数据波动进行聚类初筛，再结合天文气象因子清晰度指数进行二次交叉细分，最终将全天气类型划分为波动天气和非波动天气两类，有助于电网运行调度管理的及时性、准确性和精细化管理。
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公开(公告)号：CN119831243A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411896889.6
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种结合车网互动的虚拟电厂优化调度方法、系统、设备及介质，通过采集历史数据，对下一时刻虚拟电厂中的可控负荷用电需求、车网互动系统充放电量、传统电源发电量、储能电量、分布式电源的发电量、天气条件、电网频率变化和温室气体排放进行预测。预测通过卷积神经网络进行特征提取，再使用注意力机制得到关注于负载高峰期和天气变化期的预测结果。采用马尔科夫决策过程描述状态的转移。基于深度Q网络得到最优动作，决定发电机组输出、储能系统充放电、可控负荷调度和车网充放电调度策略，实时调整电网运行。与现有技术相比，本发明具有运维成本低、稳定性强和环保等优点。
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公开(公告)号：CN109787844A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910222771.8
申请日：2019-03-22
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开一种配网主站通信故障快速定位系统，部署于电力系统内网中，与外网隔离，故障快速定位系统包含多个开关站和单台监控服务器，所述监控服务器与各个开关站连接，并对各个开关站内的所有设备进行检测，得到检测信息，并通过网页形式连接到监控服务器上，查询检测信息，操作人员通过网页形式在任意一台电脑上打开浏览器进入所述快速定位系统。本发明用于操作人员所负责站点的日常维护工作，可查看日常维护站点中在线设备数量、断电数量及每个设备的历史在线情况；还提供对开关站以及站内设备的添加、修改、删除等功能；可实时监控每个设备，当发生问题，即使相关人员未察觉，也可发现问题，管理人员在办公室里即可获得所有设备的信息。
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