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公开(公告)号：CN119168407A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411190065.7
申请日：2024-08-28
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06F18/15 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的海量台区重过载预警方法及系统，包括以下步骤：获取各台区配变的实时负荷数据，进行预处理；将预处理后的各台区配变的实时负荷数据分别输入预先训练好的各台区的负荷预测模型中进行预测，得到各台区配变的预测负荷数据，其中所述负荷预测模型通过基于LSTM的网络预测模型进行结构和参数迁移得到的；计算所述各台区配变的预测负荷数据与温度之间的相关性，得到相关性系数，再结合重过载预警评判标准，得到海量各台区配变的重过载预警结果。与现有技术相比，本发明具有提高海量台区配变的预测效率等优点。
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公开(公告)号：CN117609822A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311368689.9
申请日：2023-10-20
IPC: G06F18/24 , G06F18/2135 , G06F18/2113 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于极端天气情况下的区域负荷分类方法及介质，该方法包括以下步骤：获取区域负荷数据和对应的气象数据，并根据极端天气分型方法进行处理，获得不同极端天气类型下的负荷数据和对应的气象数据；对所述不同极端天气类型下的气象数据采用主成成分分析法进行降维处理，获得气象数据主成分；基于不同极端天气类型下的负荷数据和对应的气象数据主成分，采用相关性分析方法进行相关性计算，并构建气象数据的主成分指标；基于主成分指标筛选出不同极端天气类型下的负荷数据进行聚类，获得区域负荷分类结果。与现有技术相比，本发明具有提高区域负荷分类准确性等优点。
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公开(公告)号：CN114977327A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210712988.9
申请日：2022-06-22
Abstract: 本发明公开了一种基于源荷不确定性的有功无功综合优化方法，该方法包括：确定光照强度、风机风速和负荷的概率分布特性，并根据相应的概率分布特性分别构建光伏出力不确定性模型、风机出力不确定性模型和负荷不确定性模型；根据光伏出力不确定性模型、风机出力不确定性模型和负荷不确定性模型分析光伏电池、风机和负荷接入配电网时配电网的运行工况；根据运行工况的分析结果，采用优化模型对配电网进行优化。本发明能够提高配电网自身资源的利用率，并且基于分布式发电出力和负荷的不确定性，采用有功无功综合优化模型对配电网进行优化，可有效提高优化效果。
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公开(公告)号：CN113991655A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111263152.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Inventor： 王皓靖 , 田英杰 , 傅广努 , 时珊珊 , 杨秀 , 沈浩 , 苏运 , 陈赟 , 赵文恺 , 杨堤 , 李凡 , 孙改平 , 吴裔 , 李安 , 刘舒 , 时志雄 , 张开宇 , 郭乃网 , 金妍斐 , 胡印驰 , 吴吉海 , 柴梓轩 , 徐耀杰
Abstract: 本发明涉及一种定频空调负荷聚合需求响应潜力评估方法、装置及介质，方法包括：建立集群定频空调近似聚合模型；计算定频空调用户的室内温度初始可调节裕度和用户意愿度影响因子；根据室内温度初始可调节裕度和用户意愿度影响因子，计算定频空调负荷的实际弹性受控温度范围；获取用户可控度；根据集群定频空调近似聚合模型以及用户可控度实际弹性受控温度范围，建立定频空调负荷聚合需求响应潜力评估模型，根据该模型计算直接负荷控制模式下采用温度控制的定频空调负荷弹性聚合响应潜力。与现有技术相比，本发明兼顾多重响应潜力影响因素，准确性高。
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公开(公告)号：CN117291228A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311412208.X
申请日：2023-10-27
IPC: G06N3/044 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于CNN‑BiGRU配变电压预测方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：获取历史配变电压数据及其相应的关联影响因素，并进行预处理；采用相关性分析法计算历史配变电压数据及其相应的关联影响因素之间的相关性，并剔除相关性小的关联影响因素；将预处理后的历史配变电压数据及其相应相关性大的关联影响因素输入预先构建的CNN‑BiGRU模型中，输出配变电压的预测结果。与现有技术相比，本发明具有提高配变电压预测准确度等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114971411A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210752525.5
申请日：2022-06-28
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的配电网用户无功用电行为分析方法，包括：获取不同用户的历史用电数据，计算对应的功率因数数据；对功率因数数据进行预处理，得到功率因数日曲线和功率因数日序列数据；步骤S3：对所述功率因数日序列数据进行降维和聚类，得到所述功率因数日曲线的分类结果；步骤S4：进行无功用电行为分析，得到不同用户的无功用电模式和无功用能特性。本发明分析典型用户的无功用电行为，有助于用电管理和配电网经济、安全运行；多层卷积自编码器能够有效提取深层特征，准确率高，对低维的深层特征进行聚类分析，能够减小聚类时间，提高聚类效率。
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公开(公告)号：CN118245939A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410334525.2
申请日：2024-03-22
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于LOF的配电网电压异常数据辨识方法、系统及介质，该方法包括以下步骤：采集配电网的配变电压数据；基于所述配变电压数据，采用LOF算法进行异常分数计算，得到配变电压数据对应的LOF值；基于所述LOF值，采用DBSCAN聚类方法进行聚类，确定LOF值的判定阈值；基于所述判定阈值对所述LOF值进行判定，输出配变电压异常数据。与现有技术相比，本发明具有异常辨识准确性高、平衡局部异常与全局异常等优点。
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公开(公告)号：CN118211084A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311347385.4
申请日：2023-10-18
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种微气象环境下的光伏电站精细化天气分型方法，属电网运管领域。其基于某光伏电站的历史光伏出力及太阳辐射数据，计算功率变化率ΔP；采用SOM自组织映射聚类算法对功率变化率进行特征聚类，选取ΔP负值特征最大类；参考同期历史太阳辐射数据，计算清晰度指数；若清晰度指数kT大于0.2，则归入功率平稳天气；若清晰度指数kT小于0.2，则归入功率波动天气。其在转折天气识别时，引入清晰度指数，更易识别功率波动的气象转折天气；通过对历史光伏出力数据波动进行聚类初筛，再结合天文气象因子清晰度指数进行二次交叉细分，最终将全天气类型划分为波动天气和非波动天气两类，有助于电网运行调度管理的及时性、准确性和精细化管理。
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公开(公告)号：CN117767276A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311619805.X
申请日：2023-11-29
IPC: H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种极端天气下基于组合神经网络的短期区域负荷预测方法，包括以下步骤：获取区域负荷数据和对应的气象数据，由极端天气分型法处理，获得不同极端天气类型下的负荷数据集和对应的气象数据集；采用主成分分析法对气象数据集进行降维处理，获得气象主成分；对负荷数据集和对应的气象主成分进行相关性计算，构建气象数据的主成分指标；基于相关性计算结果，筛选出负荷类特征，与气象数据的主成分指标共同构建特征集；将负荷数据集和特征集输入至预先构建好的短期区域负荷预测模型中，输出负荷预测结果，其中，短期区域负荷预测模型通过组合神经网络进行构建。与现有技术相比，本发明具有提高区域负荷短期预测精度、计算速度快等优点。
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公开(公告)号：CN117290746A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311413449.6
申请日：2023-10-27
IPC: G06F18/23213 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于嵌套K‑means聚类的台区电压质量分类方法，包括以下步骤：获取每台配变电压数据并进行预处理；基于K‑means聚类方法，将经过预处理后的配变电压数据进行初次聚类，获得初次分类结果；基于所述初次分类结果分析配变电压的越限情况，若为越限，则采用K‑means聚类方法进行二次聚类，若为未越限，则输出初次分类结果为最终的聚类结果；对二次聚类的聚类结果进行区分度分析，判断区分度是否明显，若是，则输出二次聚类的聚类结果为最终的聚类结果，若否，则重复所述二次聚类和区分度分析过程，直至输出最终的聚类结果，获得台区电压质量分类结果。与现有技术相比，本发明具有提高台区电压质量分类准确性等优点。
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