一种基于粒子滤波的电缆局放定位方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN119269978A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411351121.0

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于粒子滤波的电缆局放定位方法、装置及介质,属于电缆局放定位技术领域,其中方法包括以下步骤:获取多传感器采集的电缆局部放电信号数据并进行数据融合,得到综合特征向量;将综合特征向量作为粒子滤波算法的观测值,利用粒子滤波算法进行粒子初始化、粒子状态更新和重采样,构建新的粒子集合,根据新的粒子集合中的粒子位置及权重进行下一时刻的电缆局放定位。与现有技术相比,本发明通过多种检测方法的优势互补和数据融合算法的应用,提高了局放定位的精度和抗干扰能力,适用于电力系统中的电缆监测和故障诊断。

    一种高频谐振型开关噪声的抑制方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN119231919A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411744949.2

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明涉及一种高频谐振型开关噪声的抑制方法、设备及介质,其中方法包括以下步骤:利用高频电流传感器采集电力电子装备的高频开关噪声信号片段;提取高频开关噪声片段模态特征;基于高频开关噪声片段模态特征初始化粒子群优化算法初值,所述粒子群优化算法优化的参数为抑制线圈参数,包括线圈自感、谐振电容和阻尼电阻;利用粒子群优化算法对抑制线圈参数进行寻优,确定抑制线圈设计参数;将抑制线圈非接触的套穿在电源与电力电子装备的连接火线和零线上,利用抑制线圈对高频谐振型开关噪声进行抑制。与现有技术相比,本发明具有安全有效、结构简单、抑制高效等优点。

    基于激光监测杆塔螺栓部件损伤振动识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118641015B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411110016.8

    申请日:2024-08-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于激光监测杆塔螺栓部件损伤振动识别方法及系统,方法包括:基于激光振动识别模型进行螺栓激光信号和杆塔连接件激光信号特征提取处理;基于激光信号特征提取处理结果进行螺栓结构振动特征和杆塔连接件振动特征识别处理;根据识别的螺栓结构振动特征和杆塔连接件振动特征,结合外界环境影响特征进行振动判定处理;并根据判定的振动确定出故障振动或非故障振动;基于振动判定处理结果进行部件损伤特征提取处理并生成振动风险报告。本发明实现了通过对螺栓激光信号和杆塔连接件激光信号进行特征提取处理、振动特征识别处理,并结合外界环境影响特征进行部件损伤特征提取处理,大大提高了对杆塔螺栓振动故障识别的精确性。

Patent Agency Ranking