基于激光监测杆塔螺栓部件损伤振动识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118641015B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411110016.8

    申请日:2024-08-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于激光监测杆塔螺栓部件损伤振动识别方法及系统,方法包括:基于激光振动识别模型进行螺栓激光信号和杆塔连接件激光信号特征提取处理;基于激光信号特征提取处理结果进行螺栓结构振动特征和杆塔连接件振动特征识别处理;根据识别的螺栓结构振动特征和杆塔连接件振动特征,结合外界环境影响特征进行振动判定处理;并根据判定的振动确定出故障振动或非故障振动;基于振动判定处理结果进行部件损伤特征提取处理并生成振动风险报告。本发明实现了通过对螺栓激光信号和杆塔连接件激光信号进行特征提取处理、振动特征识别处理,并结合外界环境影响特征进行部件损伤特征提取处理,大大提高了对杆塔螺栓振动故障识别的精确性。

    单相有源电力滤波器及电源系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116111595A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310257892.2

    申请日:2023-03-15

    Abstract: 本发明涉及一种单相有源电力滤波器及电源系统,所述单相有源电力滤波器包括第一波形检测模块、开关通断器、滤波电路和频率控制模块,其中:第一波形检测模块,接入待过滤电路内部,用于对电路的波形进行检测;开关通断器,用于接收第一波形检测模块的波形信号,并根据所述第一波形检测模块的波形信号导通所述滤波电路中设有的相应的电路开关;滤波电路还包括低通LPF电路和高通HPF电路,利用所述开关通断器通过导通相应的电路开关将低通LPF电路和高通HPF电路单独或组合接入待过滤电路内部;频率控制模块,用于控制调节低通LPF电路及高通HPF电路的截止频率。与现有技术相比,本发明设计的单相有源电力滤波器具有结构简单,功能丰富的优点。

    带电作业机器人的目标辨识与定位方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN117325171A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311423250.1

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明涉及带电作业机器人的目标辨识与定位方法、装置和存储介质,采用雷达设备和图像采集设备,包括以下步骤:同时进行雷达数据和图像数据读取;利用雷达数据和图像数据各自的时间戳做数据对齐;通过数据对齐结果和相机端水平角度信息,进行雷达角度筛选;通过雷达角度筛选,获得目标搜寻结果;依次判断目标搜寻结果的每帧是否搜寻到唯一目标点云,若为是,则输出当前帧的目标信息;否则跳过该帧继续搜寻。与现有技术相比,本发明具有将不同类型的传感器结合起来使用,实现功能上的互补,显著提升了带电作业机器人目标辨识与定位精度;雷达设备和图像采集设备同时进行数据采集,步骤简洁;采用单目相机,有效降低了成本等优点。

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