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公开(公告)号：CN119335331A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411367480.5
申请日：2024-09-29
IPC: G01R31/12 , G06F18/241 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种用于C4F7N/CO2/O2混合气体的局部放电诊断方法及装置。其中的方法首先基于预先构建的局部放电实验平台，获取C4F7N/CO2/O2混合气体中典型缺陷的局部放电信号，得到局部放电识别数据集；接着基于局部放电识别数据集，利用训练好的C4F7N/CO2/O2混合气体GIS局部放电诊断模型对待诊断信号进行诊断，确定相应的局部放电类型；其中，C4F7N/CO2/O2混合气体GIS局部放电诊断模型基于CNN和Transformer共同构建。与现有技术相比，本发明具有有效提高C4F7N/CO2/O2混合气体GIS局部放电诊断的准确性和实用性等优点。
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公开(公告)号：CN118501771A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410529705.6
申请日：2024-04-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/52 , G01R31/56 , G01R15/20 , G01R19/25 , G01R23/165 , G01R23/163
Abstract: 本发明涉及一种配网避雷器TMR阻性泄漏电流监测方法及装置，所述方法包括以下步骤：S1、通过TMR阻性泄漏电流传感器感应全泄漏电流信号；S2、对全泄漏电流信号进行调理、AD转换；S3、使用改进S变换二维时频分布的新时频去噪方法进行去噪处理，所述新时频去噪方法通过改变高斯窗函数的形态来对S变换进行改进，在时频面各处获得优良的时频分辨率；S4、应用改进波形分离算法对采集到的全泄漏电流信号波形进行分析和计算，利用2π/3相位差定位特殊点，确定电容性基波和三次谐波分量的幅值和相位，滤除电容性基波分量和三次谐波分量，求出电阻性基波分量，对配网避雷器进行状态监测。有益效果是灵敏度高、响应速度快、功耗小、安全性强、识别精确。
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公开(公告)号：CN118169523B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410292450.6
申请日：2024-03-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及一种高压电缆TMR高频局部放电脉冲信号监测方法及装置，所述方法包括以下步骤：S1、通过TMR高频电流传感器感应高压电缆接头屏蔽层接地线处释放的局部放电脉冲电流信号；S2、信号处理模块对局部放电脉冲电流信号进行调理、AD转换，使用阈值函数具有自适应性的改进小波阈值去噪方法进行去噪处理，生成局部放电脉冲相位分布图谱；S3、服务器模块将局部放电脉冲相位分布图谱输入到已经训练好的多尺度神经网络模型中，识别局部放电脉冲电流信号特征，得出对应的局部放电类型。有益效果是集成化、功耗小、安全性强、识别精确。
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公开(公告)号：CN118628651A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410723892.1
申请日：2024-06-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及电力设备测量技术领域，尤其是指一种电力设备信息采集与立体展示系统，包括多个采集模块，用于采集电力设备图像信息；事件监控模块，用于判断电力设备的运行状态是否发生变化；深度估算模块，用于依据采集模块的图像信息计算视差图和深度图；贴图点云生成模块，用于依据深度图生成点云，并进行纹理贴图和温度贴图，得到贴图点云；坐标转换模块，用于将多个采集模块的贴图点云坐标转换至同一坐标系下，进行立体模型建模。本发明不仅可以对电力设备本身进行立体信息的采集，而且能对电弧、火焰等信息进行监控和测量。
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公开(公告)号：CN118169523A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410292450.6
申请日：2024-03-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及一种高压电缆TMR高频局部放电脉冲信号监测方法及装置，所述方法包括以下步骤：S1、通过TMR高频电流传感器感应高压电缆接头屏蔽层接地线处释放的局部放电脉冲电流信号；S2、信号处理模块对局部放电脉冲电流信号进行调理、AD转换，使用阈值函数具有自适应性的改进小波阈值去噪方法进行去噪处理，生成局部放电脉冲相位分布图谱；S3、服务器模块将局部放电脉冲相位分布图谱输入到已经训练好的多尺度神经网络模型中，识别局部放电脉冲电流信号特征，得出对应的局部放电类型。有益效果是集成化、功耗小、安全性强、识别精确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119517092A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411714199.4
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Inventor： 朱雪琼 , 胡成博 , 刘子全 , 杨景刚 , 邵剑 , 臧奕茗 , 江秀臣 , 王真 , 薛海 , 刘征宇 , 胡妍捷 , 贾骏 , 尹康涌 , 谭笑 , 赵科 , 李洪涛 , 尹泽 , 刘正 , 许永鹏 , 李卓潇
Abstract: 本发明公开一种气体绝缘设备声学信号特征提取方法，包括：将采集到的声音信号进行降噪处理，并对信号的均值以及方差进行归一化处理；采用短时傅里叶变换STFT和小波变换WT对预处理过的声音信号进行时频分解；综合MFCC、AWPC自适应小波包系数和瞬时频率特征IF对声音信号的特征进行全面提取；对提取出来的声纹特征进行特征融合，将MFCC、AWPC和IF特征进行拼接，形成一个高维特征向量，再使用主成分分析法PCA进行降维；对降维后的特征进行标准化处理，使用相关性分析法进一步筛选特征。本发明能够从气体绝缘设备缺陷所产生的声音信号中提取出有效的声纹特征并降低噪声对检测的影响，从而提高检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118072763B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410255627.5
申请日：2024-03-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G10L25/18 , G10L21/0208
Abstract: 本发明涉及一种基于双互补神经网络的电力设备声纹增强方法基于双互补神经网络的电力设备声纹增强方法、部署方法以及装置，所述神经网络包括编码器、频率维度分支网络模块、时间维度分支网络模块、交互模块、合并模块和解码器；所述编码器用于接收电力设备GIS声纹IQ复谱图像，并进行编码压缩；所述频率维度分支网络模块用于在频率维度捕获去噪声待聚合信息；所述时间维度分支网络模块用于在时间维度捕获去噪声待聚合信息；所述交互模块用于交换补充去噪声聚合信息；所述合并模块用于合并去噪声聚合信息输出去噪后的时频关系图；所述解码器用于将图像解码输出、恢复至原图像大小。有益效果是基于简单网络结构、快速运行实现电力设备GIS声纹去噪处理。
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公开(公告)号：CN118298849A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410403450.9
申请日：2024-04-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于小波Transformer网络的变压器声纹识别方法，包括以下步骤：S1、变压器声纹数据采集；S2、自适应小波变换层对声纹数据进行小波变换，输出声纹数据小波系数，使用自适应学习率机制对声纹数据小波系数作频域特征表示，与声纹数据时域特征融合一起输入CNN+Transformer神经网络；S3、CNN+Transformer神经网络将声纹数据频域特征映射到高维嵌入空间，利用Transformer自注意力机制捕捉声纹数据高维嵌入空间序列中的长距离依赖关系，进行全局平均池化或全局最大池化，将编码器层输出转换为固定长度向量，对全局池化层输出进行最终身份分类，使用自适应激活函数基于全连接层输出进行变压器故障诊断。有益效果是神经网络动态调整能力能够很好的反馈到前端信号处理阶段。
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公开(公告)号：CN118072763A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410255627.5
申请日：2024-03-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G10L25/18 , G10L21/0208
Abstract: 本发明涉及一种双互补的电力设备声纹增强神经网络、部署方法以及装置，所述神经网络包括编码器、频率维度分支网络模块、时间维度分支网络模块、交互模块、合并模块和解码器；所述编码器用于接收电力设备GIS声纹IQ复谱图像，并进行编码压缩；所述频率维度分支网络模块用于在频率维度捕获去噪声待聚合信息；所述时间维度分支网络模块用于在时间维度捕获去噪声待聚合信息；所述交互模块用于交换补充去噪声聚合信息；所述合并模块用于合并去噪声聚合信息输出去噪后的时频关系图；所述解码器用于将图像解码输出、恢复至原图像大小。有益效果是基于简单网络结构、快速运行实现电力设备GIS声纹去噪处理。
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公开(公告)号：CN119644030A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411555681.8
申请日：2024-11-04
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种反射波分解和峰度分选的电缆故障定位方法和系统，旨在解决低阻抗变化率下电缆故障难以检测的问题。方法包括：对电缆发射入射激励信号获取电缆内部第一反射信号；采取改进的VMD算法分解得到K个IMF分量，选取最大峰度IMF作为第二反射信号；利用短时傅里叶变换和频谱再分配技术，以获得第二反射信号的时频分布曲线；通过提取最大能量幅值点所在频率下的能量值与时间，构建二维能量‑时间曲线，确定故障位置。系统由入射激励、分解、STFT‑RSP及故障定位输出模块组成，实现上述定位方法。本发明有效克服了传统扩频时域反射定位方法在电缆故障检测中的局限性，为电缆故障定位和检测提供了高效、准确的指导性技术。
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