一种基于贝叶斯更新的新能源汽车聚合商报价方法

    公开(公告)号:CN116308598A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211456570.2

    申请日:2022-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯更新的新能源汽车聚合商报价方法,包括:预设调度时段;EV聚合商提前24h提交某调度时段的报价,在该调度时段结束前1min停止报价;其中,报价为上调报价/下调报价;每个EV聚合商对同一调度时段只能提供一次报价,确认上报后不允许修改;每隔预设时间现货市场给出最终出清价及出清量,该价格作为EV聚合商制定下时段报价策略的先验知识进行学习更新,得到下一调度时段的报价。本发明实现优化新能源汽车聚合商报价,为EV聚合商考虑投入运营提供参考,可以为电力调度提供参考。

    一种空调负荷在线学习方法

    公开(公告)号:CN114811858B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202210288166.2

    申请日:2022-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种空调负荷在线学习方法,包括:步骤S1:将一时刻采集的空调气象参数和负荷参数定义为一组数据,实时采集若干组所述数据;步骤S2:对所述S1采集的每一组所述数据进行预处理;步骤S3:将每一组所述数据分别对应一特征向量;步骤S4:根据所述特征向量,得到每一组所述数据对应的若干组组合特征;步骤S5:获取预设的梯度提升树模型,采用一组所述数据对应的若干组所述组合特征对所述梯度提升树模型进行训练。本发明在空调负荷预测领域具有更快的训练速度、更低的内存消耗和更好的准确率,具有良好地泛化性能,以促进在数据分布不稳定的在线模式下更好地学习。

    一种用于移动能源管家的电力能源业扩管理系统及方法

    公开(公告)号:CN112613800A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202110013847.3

    申请日:2021-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种用于移动能源管家的电力能源业扩管理系统,包括:信息数据库,存储所有数据信息;业务扩展模块,输入端与信息数据库的输出端连接,根据业务扩展获得扩展指令信息;业扩设计模块,输入端与业务扩展模块的输出端连接,根据扩展指令信息,筛选业扩设备方案,并进行方案比对,获得业扩生产计划;业扩执行模块,输入端与业扩设计模块的输出端连接,输出端与作业设备连接,根据业扩生产计划,对作业设备进行业扩执行。此发明解决了传统业扩管理移动化和数字化薄弱的问题,将用户需求信息应用编制导则的基本原理,以地图可视化为载体,智能化提出业扩执行方案与服务人员移动化和数字化相结合,便捷了业扩管理,提升了工作效率。

    一种空调负荷在线学习方法

    公开(公告)号:CN114811858A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210288166.2

    申请日:2022-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种空调负荷在线学习方法,包括:步骤S1:将一时刻采集的空调气象参数和负荷参数定义为一组数据,实时采集若干组所述数据;步骤S2:对所述S1采集的每一组所述数据进行预处理;步骤S3:将每一组所述数据分别对应一特征向量;步骤S4:根据所述特征向量,得到每一组所述数据对应的若干组组合特征;步骤S5:获取预设的梯度提升树模型,采用一组所述数据对应的若干组所述组合特征对所述梯度提升树模型进行训练。本发明在空调负荷预测领域具有更快的训练速度、更低的内存消耗和更好的准确率,具有良好地泛化性能,以促进在数据分布不稳定的在线模式下更好地学习。

    一种基于数据化模型算法的储能选型方法

    公开(公告)号:CN112668918A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202110002978.1

    申请日:2021-01-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据化模型算法的储能选型方法,包括:根据用户的电力数据,进行第一次模型构建,获得负荷模型;基于用户的储能数据,进行第二次模型构建,获得电池模型;基于用户的盈利模式,进行第三次模型构建,获得经济模型;基于数据化模型算法,根据所述负荷模型、所述电池模型和所述经济模型,进行数据化模型算法训练,构建出储能选型模型;根据所述储能选型模型,生成用户储能选型分析报告,以实现储能选型的规划指导。此发明解决了储能策略选型存在匹配困难的问题,基于用户历史数据进行精准的用户侧储能选型,实现了储能设备的高性价比规划,避免了低效浪费,降低了成本,增加了利润空间。

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