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公开(公告)号：CN119045692B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411545295.0
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F3/04815 , G06Q50/06 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及一种电力台区的虚拟现实仿真方法及系统，属于虚拟现实仿真技术领域，解决了现有仿真任务和考核项固化且无法灵活更新的问题。包括：在仿真项目中创建仿真场景，通过导入电力设备的三维模型和仿真资源得到多个场景对象；在扩展的流程编辑器中拖拽多种任务节点并通过连线连接得到仿真流程；通过扩展的部署窗口将场景对象和仿真流程写入配置文件，与编译仿真项目生成的可执行文件上传至服务器生成仿真任务信息；根据选择的仿真任务下载仿真任务信息，并解析其中的场景对象和仿真流程，通过渲染仿真场景并叠加显示仿真流程中的任务节点生成虚拟场景；当任务节点全部被执行完时结束仿真任务。实现了仿真任务的灵活编辑和更新。
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公开(公告)号：CN112380436A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011279616.9
申请日：2020-11-16
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F16/9535 , G06N20/00 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种企业数智化能源解决方案的智能推荐系统及其方法，该系统包含：数据采集终端，用于获取企业基础数据信息，并将指定企业的企业基础数据信息处理成相应的客户数据指标；推荐算法模块，针对客户数据指标，采用推荐算法获取数智化能源解决方案推荐清单和推荐参考话术；业务终端设备，用于接收并显示数智化能源解决方案推荐清单和推荐参考话术。其优点是：该系统将指定企业的企业基础数据信息处理成易数字化处理的客户数据指标，采用推荐算法获取适合企业的数智化能源解决方案推荐清单和推荐参考话术，以便工作人员在业务终端设备查阅相关信息，帮助业务人员定位企业需求，同时其提供了相应的推荐参考话术，提高推广效率。
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公开(公告)号：CN110175199A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910466973.7
申请日：2019-05-31
Applicant: 国网上海市电力公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于K均值聚类算法的能源企业关键用户识别分析方法，包含：依据设定区域范围内能源用户的年度总电量数据，筛选出N个高净值能源用户；获取N个高净值能源用户的年度总电费和年均峰时段电量占比数据，并依据年度总电费数据将N个高净值能源用户分为一般大用户和关键用户；对关键用户的年均峰时段电量占比数据进行标准化；采用K均值聚类法对关键用户的年均峰时段电量占比数据进行分类，得到两类关键用户，从用能特性、区域分布、行业属性对两类关键用户进行现状分析及趋势分析，并提供相应的综合能源服务指导。本发明能有效识别能源企业各类关键用户，使能源企业关键用户分类结果更加准确，更好地提供技术支持和指导。
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公开(公告)号：CN119250577A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411501898.0
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于营配数据融合的台区画像精准刻画方法，包括：获取并融合电力台区的多源数据，确定台区业务与多源数据映射关系，建立基于营配数据融合的台区标签体系；采用引入模糊集理论的关联规则算法，将所述台区标签体系中的量化数据转化成定性特征，以实现所述台区标签体系到台区画像体系的转化；对所述台区画像体系中的台区画像特征进行基于louvain社区检测算法的图聚类分析，生成聚类后的台区画像特征，以展现台区画像强关联特。本发明能够实现对台区运行状态的全面把控和优化管理，有效提升台区的管理效率和服务质量。
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公开(公告)号：CN119067805A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411562083.3
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06N3/006 , G06F18/213 , G06F18/232 , G06N3/0499 , G06N3/084 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种台区光伏数据异常识别方法及系统，属于光伏发电技术领域，解决了现有光伏数据异常识别和异常归因不准确的问题。包括：采集并预处理台区光伏发电数据和气象数据，获取待分析时段内各时间点数据；将各时间点数据传入台区发电功率预测模型，得到各时间点的发电功率预测值；将各时间点的发电功率预测值与台区光伏发电数据中相同时间点的实际发电功率值，构建各时间点的数据点对；利用聚类算法从各时间点的数据点对中获取异常点对；根据异常点对的时间点获取对应的台区业务数据，根据预置的光伏业务异常规则获取台区业务数据对应的规则类别，作为对应的异常点对的异常原因。实现了高效且准确的异常识别和归因。
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公开(公告)号：CN111260905A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010140476.0
申请日：2020-03-03
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种电力数据采集装置，包括：设置有箱门的中空箱体；第一壳体，设置于中空箱体内壁上，且内部设置有电路板；第二壳体，设置于第一壳体底部，且内部设置有网关装置；网关装置与电路板连接；线缆，第一端与供电网络连接，第二端穿设中空箱体和第一壳体与至少一个用电单元连接，第三端在第一壳体内部与电路板电连接。此发明解决了现有的电力数据采集装置自身无法存储电力数据、数据采集不准确、延迟等问题，采用存储装置对电力数据进行存储及备份，同时将网关装置与电路板设置于同一箱体内，缩短网关装置与电路板之间的距离，使得网关装置通过有线网络连接至电路板上的通信单元，提升了电力数据采集的稳定性、高效性以及快捷性。
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公开(公告)号：CN110138877A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910466974.1
申请日：2019-05-31
Applicant: 国网上海市电力公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据智能分析技术和能源云平台的能源监控方法，包含以下步骤：S1、从能源云平台获取相关指标数据；S2、从全区、分区、分行业三个维度，提供区域能源供给与消费情况的实时监控；S3、对所述设定区域的能源使用状况数据进行统计与分析，得到统计与分析结果；S4、基于步骤S3中的所述统计与分析结果，采用大数据分析方法，并通过能源云平台半自动生成报告功能为目标对象提供区域能源分析报告。本发明可实现能耗在线监测和动态分析，支撑区域能源发展规划及多能调控，实现政府多样化监管，实现区域能源的循环经济和低碳经济。
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公开(公告)号：CN108387766A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810573562.3
申请日：2018-06-06
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种智能反窃电分析仪，包括智能反窃电分析仪本体，智能反窃电分析仪本体的壳体背面成形有一条形安装槽，条形安装槽的顶部开口卡接有密封板以避免内部元件掉落，条形安装槽内设置氖管、电阻、弹簧和铜质滑块，条形安装槽内靠近壳体头部的一端开设连通外部的通孔，通孔内固定安装不锈钢轴，不锈钢轴的一端焊接有外触头，外触头位于智能反窃电分析仪本体的壳体头部表面。本发明能够满足反窃电分析的同时，增加了漏电检测装置，实际使用该智能反窃电分析仪时，通过快速检测是否漏电，可以大大提高使用者的安全性，同时本发明能够实现便携，使用更加方便。
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公开(公告)号：CN119917626A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411992123.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/3332 , G06F40/151 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及一种用户侧变配电站运维服务方案智能生成系统和方法，属于电力运维技术领域。采用了本发明的用户侧变配电站运维服务方案智能生成系统和方法，首先对变配电站运维领域的专业文档进行向量化处理，生成向量数据库；再基于交互式人机界面获取关键词；然后根据关键词重新形成向量化查询问题；在向量数据库中检索与该向量化查询问题对应的运维服务方案知识点；再生成并输出对应的运维服务方案，从而有效提高了运维服务的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119721807A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411691559.3
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种有源台区状态评价体系的预警指标构建方法，具体步骤包括：收集有源台区多源发用电、气象预测数据，获得若干组样本数据；建立有源台区运行状态评价指标体系，并向所述评价指标体系中录入数据；通过层次分析法确定主观权重，通过熵权法确定指标客观权重，利用极差最大化组合赋权方法进行主客观权重融合，获得最终权重，并建立预警指标模型；将预警指标模型投入台区实际运行中，收集反馈数据，计算评价结果，并优化预警指标模型；利用预警模型对有源台区电网运行状态进行评价并输出异常预警。
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