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公开(公告)号:CN117648978A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311664751.9
申请日:2023-12-06
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06N5/022 , G06F16/951 , G06Q50/26 , G06F16/22 , G06F16/9032 , G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/248
Abstract: 一种双碳知识库的构建方法及应用,属数据库领域。包括以下步骤:S1:从不同渠道获取所需的双碳相关知识;S2:对步骤S1中获取的知识进行知识预处理;S3:基于大语言模型构建双碳知识库。其通过双碳知识获取、知识预处理、双碳知识库构建以及双碳知识库应用,为用户提供有关减少温室气体排放和实现碳中和的相关知识,通过促进双碳相关知识的管理与流转,提供高质量的双碳知识库,对双碳相关的知识进行整合与消化,为用户提供即时、准确的双碳知识。可广泛用于双碳知识库的构建、管理及应用领域。
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公开(公告)号:CN107463532A
公开(公告)日:2017-12-12
申请号:CN201710511968.4
申请日:2017-06-28
Applicant: 国网上海市电力公司
CPC classification number: G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q10/06315 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力统计数据的质量分析方法,本发明建立了一个质量分析模型,该质量分析模型结合电力统计指标的物理意义对分析指标构建精确的分析规则,再对每个分析指标进行加权,然后通过统计量化数据在每个分析指标上的状态,进而得出电力统计数据的质量状况。从而使得较为抽象的电网数据质量分析转化为直观易懂的指数化分析结果,实现分析数据的定性与定量的结合。本发明能够快速进行数据的筛选和处理,解决目前依靠人工检索问题数据,进行人工分析处理,花费大量的人力、物力,而且工作效率还不高的问题。
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公开(公告)号:CN117635905A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311714645.7
申请日:2023-12-13
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06V10/20 , G06V10/40 , G06V20/62 , G06V10/764
Abstract: 一种基于图像识别算法的电能表装接质量智能监测方法,属监测领域。包括确定图像采集范围与样本;将常见电能表装接的质量缺陷进行归类;进行图像数据采集;图像数据预处理;物体检测;特征提取;文本识别;质量评估和结果输出;将计算机视觉技术和图像识别算法应用到电能表装接质量的检查过程中,以电能表现场装接问题场景为基础,通过采集电能表的照片或视频,运用图像识别技术,对电能表的装接质量进行智能监测和自动识别,实现对电能表现场装接质量的自动检测,为电能表安装质量提供了一种高效可靠的监测方法,能够提升电能表现场装接质量。可广泛用于电能表的安装、运行管理领域。
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