公开(公告)号：CN119965822A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202411942296.9

申请日：2024-12-27

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 连鸿波 ,  胡翼 ,  徐文凯 ,  李家睿 ,  赵时桦 ,  姜智桐 ,  国宗 ,  张煜晨 ,  祁桂刚 ,  顾余锋 ,  张超 ,  龚旭 ,  傅彬 ,  吴程楠 ,  张松松 ,  杨诗杰

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/46 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及分布式光伏技术领域，具体为一种基于分布式光伏承载力预测的电能协调分配方法、装置及介质，方法步骤包括：获取当前光伏发电基站所有供电线路，以构建拓扑关系网；由拓扑关系网最末端的N级拓扑节点向上至拓扑起始点，依次获取负荷日历史的潮流断面数据以及多年历史负荷变化趋势的百分比递变数据；将各供电线路的所述负荷日历史的潮流断面数据与多年历史负荷变化趋势的百分比递变数据进行统计，确定每一个所述供电线路的电能状态；基于每一个供电线路的电能状态对全年光伏发电总量进行再分配。与现有技术相比，本发明有助于促进资源的合理利用，可以确保各生产单位在获得足够电能供应的同时，避免电能的浪费和过度消耗。

公开(公告)号：CN120033668A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202411960378.6

申请日：2024-12-30

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 樊戴福 ,  温兴文 ,  陈盼 ,  张月光 ,  谭熙静 ,  冯翼 ,  吕彬 ,  曹泽棋 ,  胡正文 ,  杨清清 ,  杨诗杰

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及一种基于多模型多层堆叠与集成的短期光伏功率预测方法，包括以下步骤：获取待预测光伏电站的历史预测气象数据，并进行预处理，生成历史预测气象数据序列，并获得原始气象特征；对历史预测气象数据序列进行特征提取，提取特征包括时间特征、辐照差分特征、温差特征和温湿比特征；将原始气象特征和提取特征组合为模型输入特征，以模型输入特征作为经训练的短期光伏功率预测模型的输入，获得预测结果；短期光伏功率预测模型为多层堆叠模型，包括多个子模型和线性回归层，各子模型以模型输入特征和在前的所有子模型的输出为输入，线性回归层综合各子模型的输出获得预测结果。与现有技术相比，本发明具有预测准确性高、效果稳定等优点。