公开(公告)号：CN119519009A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202510080294.1

申请日：2025-01-20

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 樊戴福 ,  平勇陈 ,  付宏宇 ,  陈伟国 ,  胡正文 ,  陈磊 ,  王亮 ,  冯翼

IPC: H02J3/50 ,  H02J3/18

Abstract: 本发明公开了一种大量电缆接入的差异化无功补偿装置配置方法与系统，所述方法包括：确定变电站基本信息和进出线电缆参数；计算变电站高峰负荷时功率因数和低谷负荷时功率因数，分析所需配置的无功补偿装置；通过迭代计算计算变电站所需的容性无功功率补偿值、感性无功功率补偿值，并计算高峰负荷和低谷负荷时补偿后的功率因数，记录补偿后的功率因数达标前后对应的容性无功功率补偿值、感性无功功率补偿值，对其进行插值计算，得到所需配置的无功补偿装置的无功配置容量。本发明的技术方案能够考虑新型电力系统下，大量电缆接入对配电网无功的影响，从而更合理的配置无功补偿装置容量，支持城市新型电力系统的稳定、经济运行。

公开(公告)号：CN119514811A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202510080292.2

申请日：2025-01-20

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 樊戴福 ,  平勇陈 ,  付宏宇 ,  陈伟国 ,  胡正文 ,  陈磊 ,  王亮 ,  冯翼

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于组合神经网络的无功需求预测方法和系统，所述方法包括：获取无功负荷特征历史数据并进行预处理，将预处理后的数据划分为训练集和测试集；采用卷积神经网络与门控循环单元组合的方式构建无功需求预测模型，并设置损失函数；对无功需求预测模型进行训练和测试，得到训练完成的无功需求预测模型；获取无功负荷特征实时数据并进行预处理，输入训练完成的无功需求预测模型，得到无功需求预测值；将无功需求预测值反归一化，得到最终的无功需求预测值，并评价无功需求预测模型效果。本发明可有效提高无功需求预测精准度，满足配电网规划和设计新要求。

公开(公告)号：CN120033668A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202411960378.6

申请日：2024-12-30

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 樊戴福 ,  温兴文 ,  陈盼 ,  张月光 ,  谭熙静 ,  冯翼 ,  吕彬 ,  曹泽棋 ,  胡正文 ,  杨清清 ,  杨诗杰

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及一种基于多模型多层堆叠与集成的短期光伏功率预测方法，包括以下步骤：获取待预测光伏电站的历史预测气象数据，并进行预处理，生成历史预测气象数据序列，并获得原始气象特征；对历史预测气象数据序列进行特征提取，提取特征包括时间特征、辐照差分特征、温差特征和温湿比特征；将原始气象特征和提取特征组合为模型输入特征，以模型输入特征作为经训练的短期光伏功率预测模型的输入，获得预测结果；短期光伏功率预测模型为多层堆叠模型，包括多个子模型和线性回归层，各子模型以模型输入特征和在前的所有子模型的输出为输入，线性回归层综合各子模型的输出获得预测结果。与现有技术相比，本发明具有预测准确性高、效果稳定等优点。