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公开(公告)号：CN105119357A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510598375.7
申请日：2015-09-18
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种远距离无线充电设备，所述的远距离无线充电设备为一种非接触式感应充电设备，所述的远距离无线充电设备包括能量发射模块、能量转接模块和能量接收模块，所述的能量发射模块的输入端耦接至外部工频交流电源，用于将输入的电能转换成磁场能发射出去；所述的能量转接模块至少设置一个，所述能量转接模块的输入端耦接至能量发射模块的输出端，能量转接模块用于转接能量发射模块发射的磁场能，延长无线充电距离；所述的能量接收模块的输入端耦接能量转接模块的输出端，能量接收模块用于接收能量转接模块转接的磁场能，并转换成电能为用电设备电池充电。解决目前无线充电器传输距离短，使用不便的问题。
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公开(公告)号：CN104992436A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510362441.0
申请日：2015-06-25
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/20004
Abstract: 本发明涉及一种自然场景中的图像分割方法，包括以下步骤：步骤1：输入一张待处理的图片；步骤2：判断该图片是否是灰度图像；步骤3：初始化；步骤4：初始化聚类中心V或者隶属度U；步骤5：对于第iter次迭代，求出邻域点与聚类中心的欧式距离；步骤6：如果所求的是第iter次迭代的聚类中心Viter，则重新计算第iter次迭代的隶属度Uiter；如果所求的是第iter次迭代的隶属度Uiter，则新计算第iter次迭代的聚类中心Viter；步骤7：若第iter次迭代前后的隶属度值差小于迭代停止阈值ε或者迭代次数iter超过最大迭代次数maxIter时，则完成图像分割并输出分割后的图像。与现有技术相比，本发明具有大大提高了图像分割效果等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109829507B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN201910129588.3
申请日：2019-02-21
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种航拍高压输电线路环境检测方法，该方法基于超像素和深度神经网络，所述的检测方法包括以下步骤：步骤a：制作图像训练集；步骤b：对图像训练集进行预处理；步骤c：通过超像素分割算法进行预分割，提取每一超像素块的特征向量；步骤d：根据超像素块的特征向量和该超像素块对应的真值训练DNN模型；步骤e：对待检测的图像，重复步骤b‑c，将提取的超像素块特征向量输入已训练的DNN模型，得到超像素块的分类结果，将分类结果运用到原图像得到最终预测结果。与现有技术相比，本发明解决了传统上对高压输电线路周围的环境检测时所需要的大量人力和时间的问题。
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公开(公告)号：CN105119357B
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201510598375.7
申请日：2015-09-18
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种远距离无线充电设备，所述的远距离无线充电设备为一种非接触式感应充电设备，所述的远距离无线充电设备包括能量发射模块、能量转接模块和能量接收模块，所述的能量发射模块的输入端耦接至外部工频交流电源，用于将输入的电能转换成磁场能发射出去；所述的能量转接模块至少设置一个，所述能量转接模块的输入端耦接至能量发射模块的输出端，能量转接模块用于转接能量发射模块发射的磁场能，延长无线充电距离；所述的能量接收模块的输入端耦接能量转接模块的输出端，能量接收模块用于接收能量转接模块转接的磁场能，并转换成电能为用电设备电池充电。解决目前无线充电器传输距离短，使用不便的问题。
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公开(公告)号：CN104992436B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201510362441.0
申请日：2015-06-25
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明涉及一种自然场景中的图像分割方法，包括以下步骤：步骤1：输入一张待处理的图片；步骤2：判断该图片是否是灰度图像；步骤3：初始化；步骤4：初始化聚类中心V或者隶属度U；步骤5：对于第iter次迭代，求出邻域点与聚类中心的欧式距离；步骤6：如果所求的是第iter次迭代的聚类中心Viter，则重新计算第iter次迭代的隶属度Uiter；如果所求的是第iter次迭代的隶属度Uiter，则新计算第iter次迭代的聚类中心Viter；步骤7：若第iter次迭代前后的隶属度值差小于迭代停止阈值ε或者迭代次数iter超过最大迭代次数maxIter时，则完成图像分割并输出分割后的图像。与现有技术相比，本发明具有大大提高了图像分割效果等优点。
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公开(公告)号：CN114581323A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210188457.4
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于离散小波变换的无人机巡检图像水印嵌入和复原方法，嵌入方法包括：获取原始的待处理图像和水印；设定置乱次数，对水印进行置乱处理；对待处理图像进行二级离散小波变换得到小波系数；设定随机数，采用状态编码法按照该随机数，将置乱处理后的水印嵌入到小波系数的低频部分；对于嵌入水印后的小波系数进行重构，得到水印图像；复原方法包括：获取水印图像、置乱次数和随机数；对水印图像进行二级离散小波变换，根据随机数，从该二级离散小波变换结构中的低频系数中提取水印信息系数；根据置乱次数，对水印信息系数进行反置乱，提取出水印。与现有技术相比，本发明具有较高的水印不可见性、算法鲁棒性和安全性。
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公开(公告)号：CN109829507A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910129588.3
申请日：2019-02-21
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种航拍高压输电线路环境检测方法，该方法基于超像素和深度神经网络，所述的检测方法包括以下步骤：步骤a：制作图像训练集；步骤b：对图像训练集进行预处理；步骤c：通过超像素分割算法进行预分割，提取每一超像素块的特征向量；步骤d：根据超像素块的特征向量和该超像素块对应的真值训练DNN模型；步骤e：对待检测的图像，重复步骤b-c，将提取的超像素块特征向量输入已训练的DNN模型，得到超像素块的分类结果，将分类结果运用到原图像得到最终预测结果。与现有技术相比，本发明解决了传统上对高压输电线路周围的环境检测时所需要的大量人力和时间的问题。
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