基于时间相关性的工业系统时延确定及受控量预测方法

    公开(公告)号:CN112270449A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011215184.5

    申请日:2020-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间相关性的工业系统时延确定方法,自工业系统采集传感器特征和数据,提出结合预测目标Spearman的相关性系数、梯度提升机对海量特征进行特征选择后,根据TD‑CORT时延算法得到各特征与预测目标之间的时延大小;本发明也公开了一种基于时间相关性的工业系统时延确定方法的受控量预测方法,由时延大小进一步进行特征选择,并重构输入数据集,输入融合模型进行受控量的预测;本发明将各传感器参数的时滞时间量化,经过时延检测的数据,可以准确划分输入数据窗口,有效避免数据窗口不准确对模型预测结果的影响,在提高预测的准确性的同时有效降低了模型的计算量。

    一种输入电压驱动的直流变频蓄能热泵机组

    公开(公告)号:CN114992911A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210646808.1

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种输入电压驱动的直流变频蓄能热泵机组,包括:压缩机、四通换向阀、第一换热器、电子膨胀阀、第二换热器、泵、第三换热器和蓄能系统;所述四通换向阀的第一阀通道与第二换热器的一端连接,第二阀通道与压缩机的进气口连接,第三阀通道与第一换热器连接,第四阀通道与压缩机的排气口连通,第一换热器通过电子膨胀阀与第二换热器连接;直流电源输入所述机组,直流电源供电,电压波动控制压缩机功率;所述第二换热器依次与蓄能系统、第二电动调节阀、第二电磁阀、第三换热器、第一电磁阀、泵串联连接。本发明基于直流变频技术,通过直流电源供电,电压调节压缩机功率输出,提供稳定的电能供应,同时利用蓄能系统调节峰谷。

    一种综合刻画源荷两侧不确定性的二维分箱方法

    公开(公告)号:CN113744082A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110983724.2

    申请日:2021-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种综合刻画源荷两侧不确定性的二维分箱方法,包括:A、计算得到源侧新能源功率预测误差历史数据集合,并按调度人员可获得的新能源功率预测值的大小将历史预测误差分成W个箱,再将每个箱内的带时标数组按照时段分为T个箱;B、计算荷侧负荷功率不确定性得到带时标的负荷响应历史误差数据;C、根据时标和当时系统的新能源功率预测值将负荷响应历史误差数据放入分好的W×T个箱中;D、计算每个箱内的系统误差历史数据;E、利用通用分布模型对每个箱内系统误差历史数据的概率密度直方图进行拟合,得到各箱内的系统误差的概率分布模型,并对得到的概率分布模型进行分段线性化处理。本发明兼顾源侧荷侧不确定性的统一描述,准确性高。

    电力负荷预测方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111241755A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010113676.7

    申请日:2020-02-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于长短期记忆神经网络与外部辅助信息的电力负荷预测方法,所述方法首先根据所确定的研究对象,对历史用能数据、气象数据和节假日信息进行采集汇总,形成初始序列数据集;之后对所汇总的数据集进行数据清洗,剔除缺失时刻的时序数据条,插补小范围缺失数据,并将数据进行归一化,形成时序数据池;然后构建长短期记忆神经网络模型,并基于时序数据池对模型进行训练。本方法在长短期记忆神经网络的基础上,考察、结合了电力能耗与气象和节假日信息的耦合关系,具有模型精度高,预测周期灵活的特点,有利于电网的调度、分析等应用。

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