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公开(公告)号：CN114841569A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210490867.4
申请日：2022-05-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种负荷侧用电的碳排放量核算方法、系统及存储介质，所述方法首先根据输电线路上每个线路汇集点和发电并网点的一次能源电量占比计算该输电线路的单位电量碳排放量，然后从用电侧开始，根据每条输电线路上的输电量计算该输电线路的碳排放量，最后根据与负荷侧受端落点相连接的输电线路的单位电量碳排放量以及负荷侧用实际电量计算负荷侧的一次能源电量的碳排量；本发明解决了目前负荷侧主体无法进行有效核算，只能平摊碳排放量的问题，能够精准划分线路汇集点和负荷侧受端落点，精确核算每段输电线路和负荷侧受端落点的单位电量碳排放量，进而核算负荷侧碳排放量。
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公开(公告)号：CN115860801A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211661495.3
申请日：2022-12-23
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q30/0202 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种现货市场与调峰市场的分步出清方法及系统，所述方法为电能量现货市场出清，出清结束后若存在设备的热稳定限额越限，或电能量现货市场出清结果存在不平衡量，则以最小化机组运行费用和调峰费用为目标进行调峰市场出清，得到出清结果；其中对参与调峰的机组和不参与调峰的机组分别建立出清模型；本发明所述的方法可以适应机组的U型报价，考虑因网络安全约束造成，同时可以满足系统平衡要求，并实现机组阻塞价格的重新计算，进而判断机组调峰的原因，为机组调峰的结算提供依据。
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公开(公告)号：CN111798031A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010502843.7
申请日：2020-06-04
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于RBF隐层参数优化的短期母线负荷预测方法，利用训练样本对基于RBF神经网络的短期母线负荷预测模型进行训练；将输入量输入训练后的短期母线负荷预测模型,得到短期母线负荷。本发明基于近邻传播法对RBF神经网络隐含层节点的中心矢量进行选择，避免了隐含层神经元过多导致的过拟合问题，也避免了隐含层神经元过少导致的预测精度低的问题。本发明以网络拟合绝对误差平方和最小为目标函数，基于遗传算法对RBF神经网络隐含层基宽参数进行优化，保证了预测模型参数的合理性和自适应性。
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公开(公告)号：CN114925884B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210415001.7
申请日：2022-04-20
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 庞腊成 , 吉斌 , 昌力 , 曹荣章 , 朱敏健 , 丁恰 , 鲁文 , 朱丽叶 , 高志鹏 , 曹斌 , 吴静 , 沈阳 , 杜小煜 , 杨洋 , 吴炳祥 , 吴烁民 , 陈玉辰
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种火电发电机组并网碳排量与价值确定方法、装置及系统，所述方法包括获取并网电量；基于所述并网电量，以市场收益最高为目标，确定出不同交易市场的交易电量和碳权价格；根据不同交易市场的交易电量，以及碳排系数，确定出不同交易市场对应的碳排量；根据不同交易市场对应的碳权价格以及碳排量，计算出不同交易市场对应的碳排成本；加总各交易市场对应的碳排成本获得并网碳排价值，并发送至管理中心。本发明能够厘清能源机组出力并网部分的碳排量，精细化管理碳排成本的承担主体，促进发电侧进行节能降耗改造和引导用电侧低碳用电。
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公开(公告)号：CN114925884A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210415001.7
申请日：2022-04-20
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 庞腊成 , 吉斌 , 昌力 , 曹荣章 , 朱敏健 , 丁恰 , 鲁文 , 朱丽叶 , 高志鹏 , 曹斌 , 吴静 , 沈阳 , 杜小煜 , 杨洋 , 吴炳祥 , 吴烁民 , 陈玉辰
Abstract: 本发明公开了一种火电发电机组并网碳排量与价值确定方法、装置及系统，所述方法包括获取并网电量；基于所述并网电量，以市场收益最高为目标，确定出不同交易市场的交易电量和碳权价格；根据不同交易市场的交易电量，以及碳排系数，确定出不同交易市场对应的碳排量；根据不同交易市场对应的碳权价格以及碳排量，计算出不同交易市场对应的碳排成本；加总各交易市场对应的碳排成本获得并网碳排价值，并发送至管理中心。本发明能够厘清能源机组出力并网部分的碳排量，精细化管理碳排成本的承担主体，促进发电侧进行节能降耗改造和引导用电侧低碳用电。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117787533A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311476013.1
申请日：2023-11-07
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的电力市场可信监管方法及系统，采用区块链技术，将Raft共识机制、Hash和非对称加密算法、智能合约通用接口模块的关键技术与电力市场监管业务需求融合设计，为电力市场交易提供高效透明的市场监管支撑，降低单点故障的影响，改善中心化监管的不透明问题，提供电力市场参与主体参与市场监管的途径，从而改善电力市场监管的效率、透明度以及可信度，符合市场相关主体共同参与电力市场监管要求。
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公开(公告)号：CN116307067A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310026878.1
申请日：2023-01-09
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Inventor： 陈玉辰 , 张思 , 沈茂亚 , 朱耿 , 昌力 , 蒋正威 , 吴一峰 , 徐立中 , 陈东海 , 王波 , 唐律 , 虞殷树 , 贺旭 , 张静 , 胡真瑜 , 章杜锡 , 周洋 , 袁士超
Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据修正的法定节假日电量综合预测方法，首先获取节假日预测年前若干年的节假日历史电量数据、节假日历史气象数据、节假日前3天日用电量数据、节假日前平均日用电量数据；再对节假日历史气象数据和节假日历史电量数据进行相关性分析，筛选气象数据中相关性最大者作为特征值；识别法定节假日重合的情况并进行历史电量修正后，再分别采用多种预测算法对节假日电量进行预测，利用每种预测算法对节假日中的每一日分别进行电量预测，选取历史预测误差最小算法的预测结果作为该日的最终预测结果。该方法能够实现法定节假日电量数据的精准化预测。
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公开(公告)号：CN117498311A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311405954.6
申请日：2023-10-26
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑分布式光伏影响的母线负荷预测方法及系统，方法的步骤包括根据当前运行方式，实时生成不同时刻的母线用电负荷数据和分布式光伏出力数据，分析不同天气因素对母线用电负荷和分布式光伏的影响，根据天气因素分析结果和数据，分别建立用电负荷预测模型和分布式光伏预测模型，输入历史时刻的数据和预测的天气因素数据，分别得到母线用电负荷预测结果和分布式光伏出力预测结果，根据母线和分布式光伏的接线关系，计算得到母线负荷下网的预测结果。通过采用实时拓扑关系分析，精确还原了母线用电负荷有功数据，为母线负荷预测提供了精确的样本数据，有效提高了母线负荷预测的精确度。
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公开(公告)号：CN117458458A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311406934.0
申请日：2023-10-26
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/22 , G06F16/29 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于相似区间自适应辨识的超短期负荷预测方法、系统及装置，步骤如下：获取历史数据集；从历史数据集中提取出预测区间的典型曲线，并给每个历史日期打上类别标签；从历史数据集中按日期提取历史样本特征；基于XGBoost算法训练分类模型；从预测日数据集中提取样本特征；根据预测日样本特征智能辨识预测日所属类别，以该类别的典型曲线作为超短期预测的相似区间曲线；根据预测时刻前的负荷水平，对相似区间曲线进行偏差修正，得到预测结果。本发明将影响特征从日期类型和负荷曲线拓宽到气象条件，将相似区间参考范围从全天精细化为预测时间窗口期，用机器学习算法智能辨识相似区间，能够显著提高超短期负荷预测准确率。
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公开(公告)号：CN119852986A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411787963.0
申请日：2024-12-06
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种考虑新能源接入负荷预测精度提升方法，包括以下步骤：建立样本数据集；利用样本数据集的数据训练全网负荷直接预测模型得到全网负荷直接预测结果A；结合样本数据集的数据、火电厂厂用电率数据和新能源厂厂用电率数据训练用电负荷预测模型得到全网负荷间接预测结果B；综合全网负荷直接预测结果A和全网负荷间接预测结果B，得到最优预测结果。本发明针对广域分布式新能源接入加剧系统负荷波动性和预测难度的问题，在系统负荷预测中增加了对分布式新能源接入造成的厂用电变化的处理，提升广域分布式新能源接入场景下的系统负荷预测精度，为调度运行、市场优化提供精准、可靠的边界数据。
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