公开(公告)号：CN117498311A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311405954.6

申请日：2023-10-26

Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 ,  国网电力科学研究院有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司南京供电分公司

Inventor： 沈茂亚 ,  邓星 ,  陈玉辰 ,  吴炳祥 ,  彭虎 ,  昌力 ,  嵇文路 ,  朱红 ,  甘超 ,  曹斌 ,  张琪培

IPC: H02J3/00 ,  G06F17/10 ,  G06Q50/06 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种考虑分布式光伏影响的母线负荷预测方法及系统，方法的步骤包括根据当前运行方式，实时生成不同时刻的母线用电负荷数据和分布式光伏出力数据，分析不同天气因素对母线用电负荷和分布式光伏的影响，根据天气因素分析结果和数据，分别建立用电负荷预测模型和分布式光伏预测模型，输入历史时刻的数据和预测的天气因素数据，分别得到母线用电负荷预测结果和分布式光伏出力预测结果，根据母线和分布式光伏的接线关系，计算得到母线负荷下网的预测结果。通过采用实时拓扑关系分析，精确还原了母线用电负荷有功数据，为母线负荷预测提供了精确的样本数据，有效提高了母线负荷预测的精确度。

公开(公告)号：CN117458458A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311406934.0

申请日：2023-10-26

Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 陈玉辰 ,  沈茂亚 ,  昌力 ,  吴炳祥 ,  曹荣章 ,  甘超

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/22 ,  G06F16/29 ,  G06F18/23 ,  G06F18/243 ,  G06F18/213 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于相似区间自适应辨识的超短期负荷预测方法、系统及装置，步骤如下：获取历史数据集；从历史数据集中提取出预测区间的典型曲线，并给每个历史日期打上类别标签；从历史数据集中按日期提取历史样本特征；基于XGBoost算法训练分类模型；从预测日数据集中提取样本特征；根据预测日样本特征智能辨识预测日所属类别，以该类别的典型曲线作为超短期预测的相似区间曲线；根据预测时刻前的负荷水平，对相似区间曲线进行偏差修正，得到预测结果。本发明将影响特征从日期类型和负荷曲线拓宽到气象条件，将相似区间参考范围从全天精细化为预测时间窗口期，用机器学习算法智能辨识相似区间，能够显著提高超短期负荷预测准确率。