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公开(公告)号：CN114878674B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210469682.5
申请日：2022-04-28
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于融合算法的绕组应力与漏磁参量综合特征的变压器绕组缺陷诊断方法，属于变压器绕组变形在线监测领域，包括以下步骤：在变压器绕组正常和变形的情况下，测量出测点位置的轴向和辐向磁场数值以及变压器绕组的应力分布；采集故障特征并分类编码；将传感器采集到的数据信息进行分析处理；建立基于L‑M算法的优化BP神经网络的变压器绕组缺陷诊断模型；随机初始化网络参数，通过训练集对网络进行训练和调优，通过测试集对网络进行测试，通过训练好的基于L‑M算法的优化BP神经网络对后续待诊断的变压器进行故障诊断；向基于L‑M算法的优化BP神经网络中输入实测数据，实现变压器绕组缺陷实时性诊断。
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公开(公告)号：CN114722685B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210492465.8
申请日：2022-04-28
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 重庆大学
IPC: G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种在线应力传感与数值计算联合的变压器绕组短路冲击裕度预估方法，属于变压器技术领域，包括以下步骤：获取变压器运行过程中绕组实时应力分布数据；建立变压器绕组短路冲击变形三维仿真数值计算模型；根据所述实时应力分布数据对变压器三维仿真数值计算模型进行动态修正；根据所述修正后数值计算模型考虑累积效应来评估全寿命周期内绕组可承受的短路冲击次数；根据所述修正后数值计算模型确定绕组形变的载荷阈值；根据所述载荷阈值确定绕组形变临界状态的应力分布模型；根据所述绕组实时应力分布数据和绕组形变临界状态的绕组应力分布模型确定所述电力变压器的短路冲击裕度系数；建立变压器短路冲击裕度的预估模型。
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公开(公告)号：CN114722685A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210492465.8
申请日：2022-04-28
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 重庆大学
IPC: G06F30/23 , G06Q10/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种在线应力传感与数值计算联合的变压器绕组短路冲击裕度预估方法，属于变压器技术领域，包括以下步骤：获取变压器运行过程中绕组实时应力分布数据；建立变压器绕组短路冲击变形三维仿真数值计算模型；根据所述实时应力分布数据对变压器三维仿真数值计算模型进行动态修正；根据所述修正后数值计算模型考虑累积效应来评估全寿命周期内绕组可承受的短路冲击次数；根据所述修正后数值计算模型确定绕组形变的载荷阈值；根据所述载荷阈值确定绕组形变临界状态的应力分布模型；根据所述绕组实时应力分布数据和绕组形变临界状态的绕组应力分布模型确定所述电力变压器的短路冲击裕度系数；建立变压器短路冲击裕度的预估模型。
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公开(公告)号：CN114878674A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210469682.5
申请日：2022-04-28
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于融合算法的绕组应力与漏磁参量综合特征的变压器绕组缺陷诊断方法，属于变压器绕组变形在线监测领域，包括以下步骤：在变压器绕组正常和变形的情况下，测量出测点位置的轴向和辐向磁场数值以及变压器绕组的应力分布；采集故障特征并分类编码；将传感器采集到的数据信息进行分析处理；建立基于L‑M算法的优化BP神经网络的变压器绕组缺陷诊断模型；随机初始化网络参数，通过训练集对网络进行训练和调优，通过测试集对网络进行测试，通过训练好的基于L‑M算法的优化BP神经网络对后续待诊断的变压器进行故障诊断；向基于L‑M算法的优化BP神经网络中输入实测数据，实现变压器绕组缺陷实时性诊断。
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公开(公告)号：CN117407717A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311456923.3
申请日：2023-11-03
Applicant: 重庆大学 , 重庆大学溧阳智慧城市研究院
IPC: G06F18/214 , G06N3/084 , G06F21/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于能源互联网技术领域，尤其涉及一种能源互联网中隐私保护的多能负荷解耦预测方法，包括以下步骤：S1、构建多能负荷预测模型PPenergyNET；所述PPenergyNET包括分别设置在冷、热、电能源公司处的本地模型，用于独立提取对应能源公司的本地负荷数据的负荷特征；PPenergyNET还包括设置在云服务器的全局模型，用于聚合三个本地模型的负荷特征进行多能负荷预测；S2、对S1构建的PPenergyNET进行学习优化；S3、使用学习优化后的PPenergyNET进行多能负荷预测。使用本发明，可以只交换本地特征、预测结果、损失和梯度信息就能完成模型的训练和预测，从而实现了数据可用不可见，保护了原始数据的隐私。本方法可以在保护各能源公司的本地数据隐私的同时，准确的进行多能源负荷预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117473869A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311466826.2
申请日：2023-11-06
Applicant: 重庆大学 , 重庆大学溧阳智慧城市研究院
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06Q10/20 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于智能模型学习技术领域，尤其涉及一种基于自适应联邦元学习的初期故障辨识方法，包括以下步骤：S1、构建仿真配电网并仿真模拟各类故障事件，并同步记录故障波形数据和非故障波形数据；将记录的波形数据转换为图像样本，得到故障图像数据库Dtrain；S2、在云服务器设置全局模型并在各电力公司设置本地模型；S3、结合Dtrain中的样本，使用元学习策略，对云服务器的全局模型进行训练，得到全局模型的最优初始参数θ*；S4、通过设计的联邦学习框架，对全局模型参数进行多轮优化；S5、使用参数优化完成的全局模型进行IF辨识。本方法能够在实现隐私保护的同时，在样本量小的条件下完成IF特征的学习，并保证IF辨识准确度。
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公开(公告)号：CN120015441A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510192095.X
申请日：2025-02-21
Applicant: 重庆大学
IPC: H01B19/04
Abstract: 本发明公开了一种提升盆式绝缘子绝缘性能的改性方法及系统。涉及绝缘材料表面改性领域；方法包括：步骤1：将盆式绝缘子表面划分为多个径向等距的环形区域；步骤2：测量改性前的盆式绝缘子表面的电位、表面电导率和表面粗糙度；步骤3：基于改性前的盆式绝缘子表面的电位、表面电导率和表面粗糙度，对环形区域的高压端到接地端依次进行离子束处理，离子束处理通过改变电导率和粗糙度来优化电位分布，对盆式绝缘子表面进行改性；步骤4：对进行离子束处理后的盆式绝缘子进行闪络性能测试，验证改性后盆式绝缘子的闪络性能。本发明通过表面梯度离子束处理，从而形成结构化粗糙度表面，能有效提升盆式绝缘子沿面闪络性能。
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公开(公告)号：CN115200643B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210832672.3
申请日：2022-07-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种基于磁光晶体‑光栅复合结构的光纤磁场‑温度双参数传感器系统，属于光学传感器技术领域，包括磁光晶体‑光栅复合结构传感单元、光路测量系统、磁场‑温度双参数解调系统；窄带激光光源发射出窄带激光，经过消偏器后转变成无偏振态，并经过环形器入射至磁光晶体‑光栅复合结构传感单元的感温光纤光栅进行反射、透射；反射光传递至单路光探；透射光通过准直器传输至偏振片，经过磁光晶体进入偏振分光棱镜分解成两束垂直的线偏光，通过两个准直器传递至平衡双路光探；磁场‑温度双参数解调系统进行采集管理；通过温度‑磁场双参数解调算法获取被测点的温度、磁场信息并进行磁场补偿。
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公开(公告)号：CN116340713B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202310151275.4
申请日：2023-02-22
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F17/16 , G06F30/20 , G06F30/10 , G06F111/10
Abstract: 一种用于数字孪生确定线段所在位置的计算方法及系统，包括：按照四面体单元编号顺序对每个四面体单元的点全局编号；四面体单元内对各点局部编号和六条边局部编号；按照四面体单元编号顺序，排列各点全局编号获得初始矩阵，利用四面体单元编号和边的局部编号对初始矩阵扩展获得扩展矩阵，调整扩展矩阵各行顺序得到搜索矩阵；根据目标线段第一节点局部编号计算目标线段在搜索矩阵中的搜索起始行；根据第一节点全局编号与搜索起始行第一个元素的大小确定搜索方向；根据第一节点全局编号与当前搜索行第一个元素的大小，确定目标线段所在四面体单元编号及边局部编号。本发明大幅减少搜索运算次数，加快线段所在位置的搜索速度。
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公开(公告)号：CN118731845A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410709850.2
申请日：2024-06-03
Applicant: 重庆大学
Abstract: 基于声阵列信号相位差放大的低频声源定位方法及系统，步骤包括：步骤1：采集麦克风阵列的阵元坐标，计算阵元间距系数矩阵；步骤2：通过校正高维Miles模型耦合系数来校正声阵列信号相位差放大系数；步骤3：计算全连接耦合下改进的高维Miles模型的耦合放大矩阵；步骤4：计算耦合放大的低频声阵列接收信号矩阵和耦合放大的低频声阵列接收信号的协方差矩阵；步骤5：计算耦合放大的阵列导向矢量矩阵和去模的阵列导向矢量矩阵；步骤6：基于步骤4计算的耦合放大的低频声阵列接收信号的协方差矩阵和步骤5计算的去模的阵列导向矢量矩阵进行空间谱估计，得到低频声源位置。本发明可提升声阵列信号相位差放大系数一致性，提高低频声源分辨力和定位精度。
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