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公开(公告)号：CN106849404B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN201611137171.4
申请日：2016-12-12
Applicant: 国电南京自动化股份有限公司 , 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种定子侧开槽的立式电机定子结构，包括一个定子体，定子体是由很多的整体磁芯钢片嵌入起到固定作用的环状物中形成；定子体的内侧面、外侧面均设置有多个绕线槽，并且定子体内侧面的多个绕线槽与外侧面的多个绕线槽的位置一一对应。本发明在定子铁芯的内外两个端面同时开槽，能够采用O型绕线机实现自动绕线，相对于手工绕线大大提高了生产效率。本发明在定子侧开槽形成定子，能够采用集中绕组的方式绕线，相对于现有的分布式绕组绕线可以节省更多的铜线。同时本发明针对双转子电机，显著提升定转子互感。
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公开(公告)号：CN106849404A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611137171.4
申请日：2016-12-12
Applicant: 国电南京自动化股份有限公司 , 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种定子侧开槽的立式电机定子结构，包括一个定子体，定子体是由很多的整体磁芯钢片嵌入起到固定作用的环状物中形成；定子体的内侧面、外侧面均设置有多个绕线槽，并且定子体内侧面的多个绕线槽与外侧面的多个绕线槽的位置一一对应。本发明在定子铁芯的内外两个端面同时开槽，能够采用O型绕线机实现自动绕线，相对于手工绕线大大提高了生产效率。本发明在定子侧开槽形成定子，能够采用集中绕组的方式绕线，相对于现有的分布式绕组绕线可以节省更多的铜线。同时本发明针对双转子电机，显著提升定转子互感。
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公开(公告)号：CN206272361U
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201621355101.1
申请日：2016-12-12
Applicant: 国电南京自动化股份有限公司 , 南京工程学院
Abstract: 本实用新型公开了一种定子侧开槽的立式电机定子结构，包括一个定子体，定子体是由很多的整体磁芯钢片嵌入起到固定作用的环状物中形成；定子体的内侧面、外侧面均设置有多个绕线槽，并且定子体内侧面的多个绕线槽与外侧面的多个绕线槽的位置一一对应。本实用新型在定子铁芯的内外两个端面同时开槽，能够采用O型绕线机实现自动绕线，相对于手工绕线大大提高了生产效率。本实用新型在定子侧开槽形成定子，能够采用集中绕组的方式绕线，相对于现有的分布式绕组绕线可以节省更多的铜线；同时本实用新型针对双转子电机，显著提升定转子互感。
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公开(公告)号：CN111965972A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010540450.5
申请日：2020-06-12
Applicant: 南京工程学院 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于干扰观测器的储能反步控制方法，首先，建立双级式储能变流器的拓扑结构和数学模型，分析造成直流电压波动的原因；其次，应用基于干扰观测器的反步法设计双级式储能变流器中DC/AC变流器的反步法控制器；再次，应用基于干扰观测器的反步法设计双级式储能变流器中DC/DC双向变换器的反步法控制器。采用基于干扰观测器的反步法设计了储能变流器的控制器。最后，通过Matlab/Simulink仿真，验证了所提控制算法相比于反步法控制算法具有更好的鲁棒性和动态响应性能。以提高反步法控制的鲁棒性和动态响应能力，在无需增加电压/电流传感器的情况下，可有效实现对直流电压波动的实时跟踪补偿。
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公开(公告)号：CN104616060B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201410809736.3
申请日：2014-12-23
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络和模糊逻辑的绝缘子污秽度预测方法，属于电网的安全分析与评价领域。绝缘子污秽度预测究其本质是不确定、非线性系统的状态演化过程，本发明以温度、湿度、降雨量、风速等基本因素作为基本输入量，构建绝缘子污秽度的BP神经网络预测模型；充分考虑与复杂地理位置相关的海拔高度、气压比、覆冰水电导率等因素对绝缘子污秽度的影响，采用模糊逻辑补偿的方法，对评价结果进行修正；运用模糊数学方法综合预测绝缘子污秽程度，可解决演化过程中影响绝缘子污秽度因素效度不清晰这一典型不确定性问题。该方法可为电网运行状态提供重要的科学判据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105896582B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201610427129.X
申请日：2016-06-16
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明提供一种微网储能容量优化配置方法，在对微网净负荷功率进行频谱分析的基础上，提出了协调蓄电池与超级电容器运行的微网系统功率分配策略，通过分析储能系统的成本结构，建立了以储能系统年综合最小成本为目标函数，同时考虑储能充放电功率、剩余电量等约束条件的微网混合储能容量优化模型，实例验证了所提方法的技术合理性和经济实用性，为微网储能规划设计提供了理论依据和技术支持。
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公开(公告)号：CN106251005A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610579651.X
申请日：2016-07-21
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的混合储能容量优化配置方法，属于微网储能系统配置优化技术领域。本发明采用蓄电池和超级电容器作为风光互补系统混合储能装置，以其全生命周期费用最小为目标函数，以系统的缺电率等运行指标为约束条件，建立了一种混合储能容量优化配置模型，通过优化不对称加速因子进而改进了粒子群算法，并采用改进粒子群算法求解优化配置模型，最后在Matlab中进行了仿真与求解，结果表明，该方法不仅优化了蓄电池的工作状态，降低了储能系统的全生命周期费用，而且加快了收敛速度。
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公开(公告)号：CN106251001A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610567777.5
申请日：2016-07-18
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进模糊聚类算法的光伏功率预测方法，为了减小相似日选取误差和提高光伏发电功率预测精度，首先，利用改进模糊聚类算法对历史日样本进行了聚类分析，然后，利用预测日所属类别的历史数据和预测日的气象数据建立了BP神经网络发电预测模型。以实际数据对所提模型进行了验证，并与传统的基于相似日选取的光伏功率预测模型进行了对比，结果表明该模型具有更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN104616060A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410809736.3
申请日：2014-12-23
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络和模糊逻辑的绝缘子污秽度预测方法，属于电网的安全分析与评价领域。绝缘子污秽度预测究其本质是不确定、非线性系统的状态演化过程，本发明以温度、湿度、降雨量、风速等基本因素作为基本输入量，构建绝缘子污秽度的BP神经网络预测模型；充分考虑与复杂地理位置相关的海拔高度、气压比、覆冰水电导率等因素对绝缘子污秽度的影响，采用模糊逻辑补偿的方法，对评价结果进行修正；运用模糊数学方法综合预测绝缘子污秽程度，可解决演化过程中影响绝缘子污秽度因素效度不清晰这一典型不确定性问题。该方法可为电网运行状态提供重要的科学判据。
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公开(公告)号：CN113178868B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202110544065.2
申请日：2021-05-19
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供了一种柔性互联配电系统电压优化方法，基于分布鲁棒机会约束建立电压优化模型，其中对于随机变量通过Wasserstein距离构造不确定概率集合；而对于模型中的目标函数和约束条件，本发明以最小网络损耗和最小电压偏差为目标设定目标函数，并同时设定功率平衡约束、变电站出口功率约束、CB和OLTC运行约束以及柔性互联装置运行约束作为硬约束条件，而将节点电压和支路功率设定为模型的机会约束条件；由此构建出电压优化模型。由于所建模型难以直接求解，因此本发明通过混合整数随机二阶锥规划算法进行求解。本发明优化模型及其求解方法，能够有效应对源荷不确定性，从而保障配电系统的运行安全。
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