基于BP神经网络和模糊逻辑的绝缘子污秽度预测方法

    公开(公告)号:CN104616060B

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201410809736.3

    申请日:2014-12-23

    CPC classification number: Y02A90/15

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络和模糊逻辑的绝缘子污秽度预测方法,属于电网的安全分析与评价领域。绝缘子污秽度预测究其本质是不确定、非线性系统的状态演化过程,本发明以温度、湿度、降雨量、风速等基本因素作为基本输入量,构建绝缘子污秽度的BP神经网络预测模型;充分考虑与复杂地理位置相关的海拔高度、气压比、覆冰水电导率等因素对绝缘子污秽度的影响,采用模糊逻辑补偿的方法,对评价结果进行修正;运用模糊数学方法综合预测绝缘子污秽程度,可解决演化过程中影响绝缘子污秽度因素效度不清晰这一典型不确定性问题。该方法可为电网运行状态提供重要的科学判据。

    基于BP神经网络和模糊逻辑的绝缘子污秽度预测方法

    公开(公告)号:CN104616060A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201410809736.3

    申请日:2014-12-23

    CPC classification number: Y02A90/15

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络和模糊逻辑的绝缘子污秽度预测方法,属于电网的安全分析与评价领域。绝缘子污秽度预测究其本质是不确定、非线性系统的状态演化过程,本发明以温度、湿度、降雨量、风速等基本因素作为基本输入量,构建绝缘子污秽度的BP神经网络预测模型;充分考虑与复杂地理位置相关的海拔高度、气压比、覆冰水电导率等因素对绝缘子污秽度的影响,采用模糊逻辑补偿的方法,对评价结果进行修正;运用模糊数学方法综合预测绝缘子污秽程度,可解决演化过程中影响绝缘子污秽度因素效度不清晰这一典型不确定性问题。该方法可为电网运行状态提供重要的科学判据。

    基于综合评价指标的自储能柔性互联配电网扩展规划方法

    公开(公告)号:CN111626633A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010500603.3

    申请日:2020-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于综合评价指标的自储能柔性互联配电网扩展规划方法。首先,依据自储能柔性互联配电网网架结构和运行模式,从安全性,可靠性、灵活性、经济性以及清洁能源消纳5个方面构建综合评价指标体系。其次,综合各类评价指标建立自储能柔性互联配电网选址定容和优化运行交替迭代的双层规划模型。提出特征初选-样本聚类-维度削减三步典型场景生成方法,提出基于集群划分的柔直端口选址方法,提高求解效率。应用十进制粒子群和锥规划的混合求解算法进行求解。最后,通过实际配电网数据,对所提出的评价指标体系、双层规划模型和效率提升方法进行了分析和验证。

    基于综合评价指标的自储能柔性互联配电网扩展规划方法

    公开(公告)号:CN111626633B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202010500603.3

    申请日:2020-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于综合评价指标的自储能柔性互联配电网扩展规划方法。首先,依据自储能柔性互联配电网网架结构和运行模式,从安全性,可靠性、灵活性、经济性以及清洁能源消纳5个方面构建综合评价指标体系。其次,综合各类评价指标建立自储能柔性互联配电网选址定容和优化运行交替迭代的双层规划模型。提出特征初选‑样本聚类‑维度削减三步典型场景生成方法,提出基于集群划分的柔直端口选址方法,提高求解效率。应用十进制粒子群和锥规划的混合求解算法进行求解。最后,通过实际配电网数据,对所提出的评价指标体系、双层规划模型和效率提升方法进行了分析和验证。

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