公开(公告)号：CN114818859A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210280833.2

申请日：2022-03-21

Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司 ,  国家电投集团东方新能源股份有限公司热力分公司 ,  国电投峰和新能源科技(河北)有限公司

Inventor： 郑亚锋 ,  但伟 ,  屠学伟 ,  桑士杰 ,  王春雨 ,  谭学靖 ,  耿金月 ,  杨新文 ,  杨建辉 ,  周海贝

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种热力管网状况诊断方法、装置、终端设备和存储介质。包括：将含热力管网状况类别标签的随机噪声数据输入ACGAN生成器，得到伪样本，将已获得的热力管网图像真样本和伪样本输入ACGAN判别器进行判别真假训练和分类训练，并输入SVM模型进行分类训练，将ACGAN判别器和SVM模型的分类损失函数整合为统一损失函数，根据统一损失函数，更新所述ACGAN判别器参数，逐步降低SVM损失函数对统一损失函数的影响，在统一损失函数不受所述SVM损失函数影响后，使用ACGAN独立进行分类训练，根据训练好的ACGAN判别器，得到热力管网状况诊断模型，将采集的热力管网图像输入热力管网状况诊断模型，得到状况诊断结果。能够对热力管网状况的诊断更加准确，效率更高。