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公开(公告)号:CN112231630B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202011156271.8
申请日:2020-10-26
Applicant: 国家超级计算无锡中心 , 太初(无锡)电子科技有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供的基于FPGA并行加速的稀疏矩阵求解方法,通过对稀疏矩阵进行分解、对下三角矩阵对角线元素取倒数、根据数据依赖关系对数据进行分割分配、并对每个处理单元内的数据进行排布、依据排布的运算顺序采用精确的节拍级硬件资源调度进行计算,从而实现高度融合的软硬件协同加速、稀疏矩阵求解的细粒度并行流水,有效解决了现有技术中存在的处理效率低、浪费计算资源、甚至无法进行计算的问题,节省计算资源、提高处理效率。(56)对比文件Fialko Sergiy.Parallel direct solverfor solving systems of linear equationsresulting from finite element method onmulti-core desktops and workstations.《Computers & Mathematics withApplications》.2015,第70卷(第12期),2968-2987.Chai Wenwen 等.An LU decompositionbased direct integral equation solver oflinear complexity and higher-orderaccuracy for large-scale interconnectextraction《.IEEE Transactions on AdvancedPackaging》.2010,第33卷(第4期),794-803.陈尧 等.GPU加速不完全Cholesky分解预条件共轭梯度法《.计算机研究与发展》.2015,(第04期),843-850.
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公开(公告)号:CN112231630A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202011156271.8
申请日:2020-10-26
Applicant: 国家超级计算无锡中心 , 太初(无锡)电子科技有限公司
Abstract: 本发明提供的基于FPGA并行加速的稀疏矩阵求解方法,通过对稀疏矩阵进行分解、对下三角矩阵对角线元素取倒数、根据数据依赖关系对数据进行分割分配、并对每个处理单元内的数据进行排布、依据排布的运算顺序采用精确的节拍级硬件资源调度进行计算,从而实现高度融合的软硬件协同加速、稀疏矩阵求解的细粒度并行流水,有效解决了现有技术中存在的处理效率低、浪费计算资源、甚至无法进行计算的问题,节省计算资源、提高处理效率。
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