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公开(公告)号：CN112822153A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011500912.7
申请日：2020-12-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
Inventor： 周昊 , 李明哲 , 徐剑 , 郭晶 , 严寒冰 , 丁丽 , 李志辉 , 朱天 , 饶毓 , 贺铮 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 高川 , 贾世琳 , 吕卓航 , 黄亮 , 刘伟 , 郝帅 , 杨云龙
IPC: H04L29/06 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于DNS日志的可疑威胁发现方法和系统，该方法包括：从DNS日志数据中抽取统计特征，获得特征数据；可疑域名发现，调用异常检测模型对所述特征数据进行处理，获得可疑域名；异常IP发现，对所述特征数据进行统计研判，发现异常请求IP、异常服务IP和异常解析IP。该系统包括：统计特征抽取单元，可疑域名发现单元，异常IP发现单元。本发明以层次化、插件化形式部署检测模型，能够解决威胁检测中数据量和资源量压力大的问题，有助于实现功能的可扩展性，启用多个具有不同资源特点的运算环境，并集中管理不同类型的模型插件，能够适应资源条件的变化，以便能够发现网络中的安全威胁。
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公开(公告)号：CN112769755A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011507902.6
申请日：2020-12-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
Inventor： 严寒冰 , 李明哲 , 周昊 , 徐剑 , 郭晶 , 丁丽 , 李志辉 , 朱天 , 饶毓 , 贺铮 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 高川 , 贾世琳 , 吕卓航 , 黄亮 , 刘伟 , 郝帅 , 杨云龙
IPC: H04L29/06 , H04L29/12 , G06F16/242 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种面向威胁检测的DNS日志统计特征抽取方法，该方法包括：对DNS日志数据中若干特征字段的联合取值执行分组聚合统计，形成多级特征数据，得到DNS日志统计特征。采用本发明的方法能够解决对大量DNS日志进行处理需要消耗大量计算资源，甚至面对海量的DNS日志数据，对其进行处理并发现安全威胁，进行威胁预警不可行的问题，对海量DNS日志数据层层切片方式逐步降低分析挖掘的资源开销，让整个威胁发现过程具有可行性。
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公开(公告)号：CN112738036A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011495062.6
申请日：2020-12-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
Inventor： 罗赟骞 , 周昊 , 郭晶 , 徐剑 , 严寒冰 , 丁丽 , 李志辉 , 朱天 , 饶毓 , 贺铮 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 高川 , 贾世琳 , 吕卓航 , 黄亮 , 刘伟 , 郝帅 , 杨云龙 , 李婷 , 候爽
IPC: H04L29/06 , G06F21/56 , G06F16/955 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种使用恶意代码属性判断恶意域名的方法、系统和装置，该方法包括：获取域名关联的恶意代码以及域名与恶意代码之间的关系；提取每一个恶意代码的恶意代码属性，根据域名关联的多个恶意代码的属性，基于投票方法确定域名关联的恶意代码属性；基于域名关联的恶意代码属性和域名与恶意代码之间的关系，得到恶意域名分类。采用字符串匹配算法、将多个反病毒检测引擎检测的结果进行合理命名，采用投票方法，获取恶意代码的准确的行为、家族和平台等属性信息，根据这些属性信息对恶意域名进行分类，从而实现对恶意域名的准确判断，有利于正确判断恶意域名的危害性，促使相关安全人员及时进行安全事件响应。
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公开(公告)号：CN112738040A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011507913.4
申请日：2020-12-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
Inventor： 李明哲 , 徐剑 , 郭晶 , 周昊 , 严寒冰 , 丁丽 , 李志辉 , 朱天 , 饶毓 , 贺铮 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 高川 , 贾世琳 , 吕卓航 , 黄亮 , 刘伟 , 郝帅 , 杨云龙
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于DNS日志的网络安全检测方法、系统和装置，该方法包括：获得特征数据、CTI查询研判、CTI订阅聚合、异常IP发现、安全信息与事件管理。采用本发明的检测方法、系统和装置能够以层层切片方式逐步降低需要处理DNS日志数据的资源开销，以层次化、插件化形式部署检测模型，能够解决威胁检测中数据量和资源量压力大的问题，有助于实现功能的可扩展性，可对不断涌现的新威胁类型和威胁迹象进行检测，综合了机器诊断和专家诊断意见，提高检测的覆盖范围，以便能够发现网络中的各种安全威胁。
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公开(公告)号：CN109347786A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810924887.1
申请日：2018-08-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心湖南分中心
Inventor： 康金钟 , 胡国良 , 肖刚 , 张超 , 胡嘉俊 , 张勇 , 严寒冰 , 饶毓 , 陈阳 , 雷君 , 周昊 , 李志辉 , 徐剑 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 高川 , 李世淙 , 贾子骁 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 张腾 , 王适文 , 肖崇蕙
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种钓鱼网站检测方法，所述方法包括:提取待检测网站的访问数据；根据所述访问数据对所述待检测网站进行第一维度检测、第二维度检测…第M维度检测中的一种或多种,M为大于等于2的正整数；若所有检测结果均为非钓鱼网站，则所述待检测网站为非钓鱼网站，否则，所述待检测网站为钓鱼网站。本发明通过多维度对钓鱼网站进行检测，从而可以准确有效地识别钓鱼网站。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113742665B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202010509874.5
申请日：2020-06-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/31 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例涉及一种用户身份识别模型构建、用户身份验证方法及装置，所述方法包括：获取用户使用设备过程中产生的多条基础行为样本数据；基于所述多条基础行为样本数据中的每一条基础行为样本数据，得到与每一条基础行为样本数据对应的行为嵌入向量；基于所有行为嵌入向量，获取用户特征信息和用户行为序列信息；根据所述用户特征信息和所述用户行为序列信息，构建所述用户身份识别模型，由此方法，可以实现有效利用用户特征信息和行为序列信息训练身份识别模型，能够更精准地、主动地验证用户身份，保证用户的个人信息安全和财产安全。
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公开(公告)号：CN111861545B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202010573448.8
申请日：2020-06-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本申请涉及一种用户行为画像的构建方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：构建用户行为画像模型；生成用户行为特征向量和生成行为对象特征向量；计算分组判别结果与设定分组的分组误差，和，将用户行为特征向量和行为对象特征向量重构生成行为矩阵，并计算重构生成的行为矩阵为用户行为矩阵的生成概率；根据最小化模型方法，优化用户行为画像模型，更新用户行为画像模型参数；用户行为画像模型构建成功，向构建成功的用户行为画像模型输入用户行为数据，获得与用户行为数据对应的用户行为画像。用以解决现有的用户行为画像模型构建时更专注于用户的共性，难以获取具有个性化且可区分性的用户行为画像的问题。
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公开(公告)号：CN109960729B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN201910241639.1
申请日：2019-03-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 周昊 , 张帅 , 吕志泉 , 董云飞 , 朱天 , 陈阳 , 饶毓 , 徐娜 , 严寒冰 , 丁丽 , 张华 , 常霞 , 狄少嘉 , 徐原 , 温森浩 , 王庆 , 李世淙 , 徐剑 , 李志辉 , 姚力 , 朱芸茜 , 郭晶 , 胡俊 , 王小群 , 何能强 , 李挺 , 王适文 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 韩志辉 , 马莉雅 , 张宇鹏 , 雷君 , 高川 , 周彧 , 吕卓航 , 楼书逸 , 文静 , 贾世琳
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种HTTP恶意流量的检测方法及系统，该方法包括：抓取网络流量数据，并对网络流量数据进行预处理，得到对应每条HTTP请求的格式化数据；对格式化数据进行特征提取，得到每条格式化数据的文本向量特征；基于预先训练的恶意流量检测模型对文本向量特征进行分类检测，检测出HTTP恶意请求；基于相似攻击聚类算法对HTTP恶意请求进行相似攻击聚类，得到聚类簇；基于聚类簇进行分析，得到HTTP恶意请求的恶意攻击信息。本发明利用Spark大数据分析引擎对流量数据进行特征提取和转化，并利用机器学习和聚类算法对恶意流量进行挖掘，提高了网络恶意流量的检测精确度，减少了安全分析人员的流量分析时间成本。
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公开(公告)号：CN109918907B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910094079.1
申请日：2019-01-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 吕志泉 , 韩志辉 , 张帅 , 严寒冰 , 丁丽 , 李佳 , 朱天 , 饶毓 , 高胜 , 李志辉 , 张腾 , 刘婧 , 何能强 , 陈阳 , 李世淙 , 朱芸茜 , 马莉雅 , 周昊
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及一种Linux平台进程内存恶意代码取证方法、控制器及介质，所述方法包括遍历Linux系统所有进程，读取所有进程的内存映射文件；基于每一进程内存映射文件获取该进程对应的所有内存片段数据、程序文件路径信息和动态库文件路径信息中的一种或多种,根据每一进程对应的所有内存片段数据和程序文件路径信息，或者，所有内存片段数据和内存映射文件中包含的动态库文件路径信息，或者，程序文件对应的动态库文件路径信息检测该进程的恶意代码。本发明利用Linux操作系统的进程内存映射文件，确定进程的内存地址布局，准确的获取系统内每个进程的完整内存，有效发现Linux系统内存中的恶意代码，提高了系统Linux的安全性，在内存取证方法上具有通用性和稳定性。
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公开(公告)号：CN112492059A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011288625.4
申请日：2020-11-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明涉及一种DGA域名检测模型训练方法、DGA域名检测方法、装置及存储介质，该模型训练方法包括：步骤S1，获取多个域名样本的域名信息；步骤S2，对于所述多个域名样本中的DGA域名和非DGA域名，分别根据所述域名信息中的至少一部分信息来训练用于特征提取的循环神经网络；并且，计算所述DGA域名对应的所述循环神经网络的输出与所述非DGA域名对应的所述循环神经网络的输出的比值，作为所述域名信息中的至少一部分信息的特征；步骤S3，将所述特征输入到一个分类器中进行训练，以得到DGA域名分类器，以便利用训练好的该DGA域名分类器来判断待检测域名是否来自于域名生成算法DGA。
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