一种路由异常检测和处置方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117675290A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311524841.8

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明是有关于一种路由异常检测和处置方法,首先根据实时的路由快照和路由更新报文信息,在内存构建实时的全球路由前缀可达信息视图;然后,提取实时的路由前缀归属信息、路由传输路径三元组关系信息以及路由前缀可见性信息,再根据路由异常的特征快速检测路由异常事件。其处置方法是首先对路由事件进行定级和影响评估;然后确定事件源头和确定涉事组织机构;最后针对不同的路由异常事件类型制定不同的应急处置模版,下发到涉事组织机构,进行协同处置。本发明解决了严重影响网络和服务的性能,对行业应用造成巨大经济损失,对网络运营产生重大影响的问题,使其可以快速检测路由异常事件并进行处置,提高网络运营商路由异常事件处置能力。

    一种多渠道获取可疑钓鱼网站的方法

    公开(公告)号:CN106302440B

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201610659857.3

    申请日:2016-08-11

    Abstract: 本发明公开一种多渠道获取可疑钓鱼网站的方法,包括以下步骤:S1:根据钓鱼网站样本,针对性获取可疑钓鱼网站列表;其包括S11‑S15中的一种或其组合,S11:根据钓鱼网站样本的URL地址变换组合分析获取网站列表,URL地址包括域名的前缀、域名的后缀和域名;S12:根据钓鱼网站样本的域名注册信息反查获取网站列表;S13:根据钓鱼网站样本的IP信息反查获取网站列表;S14:根据钓鱼网站样本的页面关键内容信息关联分析获取网站列表;S15:根据钓鱼网站样本利用搜索引擎检索获取网站列表;以及获取上述步骤S11‑S15网站列表后,经过黑白名单过滤,获取新增未知可疑钓鱼网站列表;S2:将上述可疑钓鱼网站经过风险评估、人工确认后,最终发现钓鱼网站。

    一种网站分类方法
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103605794B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201310651985.X

    申请日:2013-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种网站分类方法,包括:获取网站的多维属性,利用集合对多维属性进行表示;针对表示多维属性的集合,进行自编码特征学习;利用自编码学习结果,进行网站聚类学习,得到用于进行网站分类的支持向量机SVM;步骤S104,对任意一个未经标注的网站进行分类时,先进行步骤S101和步骤S102,得到与该网站对应的自编码学习结果;然后将该结构输入到步骤S103得到的SVM中,进行网站分类,得到网站的类别。本发明的网站分类方法能高效准确的按照行业类别对网站进行分类,并且能快速侦测具有恶意特征的钓鱼网页;采用多维属性描述的方式,增加系统的便利性与通用性;且系统具有极强的稳定性。

    一种基于特征注入的仿冒应用程序监测方法

    公开(公告)号:CN103823751B

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201310682073.9

    申请日:2013-12-13

    Abstract: 本发明是关于一种基于特征注入的仿冒应用程序监测方法,包括以下步骤:步骤S1,获取待监测的应用程序;步骤S2,根据上述应用程序的文件结构,在待监测的应用程序中注入监测特征;步骤S3,对含有监测特征的应用程序进行数字签名;步骤S4,记录待监测应用程序被注入的监测特征与数字签名的配对信息;步骤S5,对被注入监测特征的应用程序进行监测;其中,在监测过程中,当捕获到的应用程序文件中含有被注入的监测特征时,如果该应用程序的数字签名与监测特征对应的签名不一致时,表明该捕获到的应用程序是仿冒应用程序;反之,表明不是仿冒应用程序。借由本发明,能够快速准确地识别仿冒应用程序,实现对仿冒应用程序的实时监测。

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